农业固定资产投资与农业经济增长关系的研究_格兰杰因果检验-论文网

表2残差序列e平稳性检验结果

从表2可知，残差e在10%的临界值水平下为平稳序列。即LAIFS，LAEG为I（2)阶协整，存在长期稳定关系。根据回归方程可知，1985—2008年全国农业固定资产投资每增长1%，带动农业经济平均增长1.84%，即农业固定资产投资对农业经济增长的贡献效果明显，作用是显著的。

（三）误差修正模型

前面已证明LAIFS和LAEG之间存在协整关系，故可建立误差修正模型（ECM）。从短期看，被解释变量的变动是由较稳定的长期趋势和短期波动所决定的，短期内系统对于均衡状态的偏离度大小直接导致波动振幅的大小。从长期看，协整关系式起到引力线的作用，将非均衡状态拉回到均衡的状态。考虑到残差序列的相关性，用AR(p)进行修正，模型描述如下：

（1）

（2）

整理(1)和(2)式后得：

运用Eviews5.0软件进行回归处理，结果为：

（15.23897）（2.129395）（-0.262219）（1.823855）

（6.288004）（-2.796981）

从回归处理结果看，滞后一年的农业固定资产投资对农业经济增长的影响不明显，但其他所有的系数均显著，调整后R为0.987972，模型的拟合优度很高；D.W值为1.567916，说明模型基本消除了序列自相关。在误差修正模型中，差分项反映了短期波动的影响。农业经济增长的短期变动可以分为两部分：一部分是短期农业固定资产投资的影响；一部分是偏离长期均衡的影响。误差修正项的系数大小反映了对偏离长期均衡的调整力度。

（四）格兰杰因果检验

一个变量如果受到其他变量的滞后影响，则称它们具有格兰杰因果关系。对两变量Y与X做格兰杰检验可能存在有四种情况：X对Y有单向影响，Y对X有单向影响，Y与X间存在双向影响，Y与X间不存在影响。前文的分析表明农业固定资产投资与农业经济增长之间存在一个长期协整关系，并通过估计误差修正模型来考察了长期均衡机制和短期动态变化对经济增长的影响关系，但这种关系是否相互构成因果关系，还需进行格兰杰因果关系检验，结果如表2所示。

表3农业固定资产投资与农业经济增长格兰杰因果关系检验结果

分别取滞后期数1—5来考察LAEG和LAIFS之间的格兰杰因果关系。从表3中可以看出，在10%的显著性水平下，滞后期数为1—4时，LAEG都是构成LAIFS的格兰杰原因；而直到滞后期数为5时，LAIFS和LAEG才互为的格兰杰原因，究其原因，这种滞后期跟农业固定资产投资的性质相关，因为农业固定资产投资需要时间来发挥其对农业经济增长的影响。在滞后期为5时，从相伴概率可知LAIFS构成LAEG的格兰杰原因的置信水平高于LAEG构成LAIFS的格兰杰原因，说明此时农业固定资产投资对促进农业经济增长的作用是显著的。而假如在显著性水平为5%时，当滞后期为5时，LAIFS对LAEG构成单向格兰杰原因，这是因为当农业经济增长达到一定水平，会把资本投入逐步增加到农业科技、人力资本等能促进农业现代化和产业化的方面。

（五）灰色关联度分析

灰色关联度分析是对于一个系统发展变化态势的定量描述和比较，是对时间序列数据进行几何关系比较分析。如果两因素在系统发展过程中相对变化基本一致，则认为两者关联度大；反之，两者关联度就小，关联度用关联系数反映，它的取值范围为大于0小于等于1。若两因素关联度越大，则关联系数越接近1；反之，则接近0。利用灰色系统分析软件DPS9.50进行分析，各年两者间的关联度如表4所示，而1985—2008年两者总关联系数为0.7967。从表4可知，两者的关联度具有逐年减小的趋势，这是因为在改革开放初期，农业经济的增长主要依靠土地制度改革和农业基础设施改善等方面，而随着进入市场经济阶段和加入WTO后，当农业基础设施改善到一定程度后，农业科技投入、人力资本投资、产业结构调整力度等等也在不断增加和加强，使得农业经济增长动力源泉不断扩散，因此两者的关联度逐渐减小，但不论是从各年的关联度看，还是整个时间段的总关联度看，两者的关联度仍然较高，说明农业固定资产投资作为基础性投资，与农业经济增长是存在紧密联系的，对促进农业发展至关重要。

表41985—2008年农业固定资产投资与农业经济增长的关联度分析结果

综合上述分析，可知1985—2008年农业固定资产投资对农业发展起促进效用，农业经济增长也会促进农业固定资产投资的增加，但由于农业固定资产投资具有滞后效应的特性，只有当它在投资达到一定年限后，才会对农业经济起促进作用。从灰色关联度分析可知，随着农业发展，两者关联度具有逐渐减弱趋势，但中国作为一个以农业为主的发展国家，很多地区尤其是西部偏远地区的农业基础设施仍很落后，这很大程度上制约了农业发展。

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