贵州省农业经济增长的实证分析——基于静态与动态计量模型-论文网

论文摘要：对现有农业经济增长影响因素的文献研究表明，农业经济增长除了受基本的投入要素以外，还受到制度变革、财政支出、科技进步、农产品进出口贸易、农村金融发展、农业机械化、农业结构、人力资本投资、农业信息化、农业物流等因素的影响。然而，通过静态实证分析与动态计量分析，以及生产效率测算发现，贵州省农业经济增长的主要影响因素有资本投入、农业耕地面积、人力资本投资、化肥施用量、财政农业支出、农业机械总动力、物流发展水平、制度变迁及科技进步。并且，人力资本投资、制度变迁、农村金融发展、物流发展、农村信息化对贵州省农业经济增长均具有长期的滞后影响。
论文关键词：贵州省,农业经济增长,影响因素,生产效率,实证分析

前言

通过对现有文献的研究，可知，农业经济增长受到众多因素的影响。农业经济增长首先受到生产要素投入的影响，如土地、物质投入（种子、化肥、农膜等）、劳动力等。制度变革、财政支出、科技进步、农产品进出口贸易、农村金融发展、农业机械化、农业结构、人力资本投资、农业信息化、农业物流等对农业经济增长的影响也不容忽视。在对农业经济增长进行分析时、在对农业做发展规划时，应当考虑到各种影响因素的作用，不能仅考虑其中的一个或几个方面，同时也要考虑各种影响因素的综合影响，这样才能实现现代化的农业。

1假设的提出

在经济增长理论及对农业经济增长影响因素的文献研究基础之上，提出假设：假设影响贵州省农业经济增长的因素有劳动力投入、资本投入、农作物播种面积、制度变迁、人均人力资本投资、财政农业支出、农产品出口、农村金融发展、农业机械化、农业结构变迁、农业信息化、物流发展及科技进步。

2数据收集与处理

以贵州省农林牧渔业总产值为因变量，以劳动力投入、资本投入、耕地面积、制度变迁、人均人力资本投资、财政农业支出、农产品出口额、农村金融发展、农业机械化、农业结构变迁、农业信息化、物流发展为自变量。

用第一产业从业人员数表示劳动力投入。资本投入用可比价的农林牧渔业总产值减去可比价的农林牧渔业增加值来表示（采用以1978年为基期的贵州省居民消费价格指数进行平减）。制度变迁用城市化率、工农业商品综合比价指数、非粮种面积占总播种面积比重、有效灌溉面积指数的主成分得分表示。农村金融发展用贵州省农村金融机构存贷款年末余额表示。农业机械化用农业机械总动力表示。农业信息化用彩色电视机拥有量、年末农村电话用户数、广播人口覆盖率、电视人口覆盖率的主成分得分表示。物流发展用贵州省货物周转量总量表示。

数据来源于：《贵州五十年》、《贵州六十年》、《新中国60年统计资料汇编》、《新中国五十年统计资料汇编（1949-1999）》、《中国统计年鉴》1990-2010、《贵州统计年鉴》1990-2009。对所有变量进行对数化处理（各变量均消除了价格因素的干扰）。

3实证分析过程

3.1贵州省农业经济增长影响因素的静态实证分析

（1）贵州省农业经济增长的影响因素大小的测度

构建柯布——道格拉斯生产函数，为避免出现为回归进行对数处理，最后得到下面的模型：

Y：总产值（亿元）；X1：资本投入（亿元）；X2：劳动力投入（万人）；X3：播种面积（万亩）；X4：人均人力资本投资（元）；X5：财政农业支出（亿元）；X6：农产品出口额（万美元）；X7：农村存贷款余额(亿元)；X8：农业机械总动力（万千瓦）；X9：货物周转量（百万吨公里）；X10：制度因素主成分得分；X11：农村信息化主成分得分。：随机干扰项。i：表示年份，从1978-2008年。各变量均消除了价格因素的干扰。

对自变量间做相关系数计算可知，各变量间相关性很高，并且将所有的自变量一起对因变量做回归发现，各变量间存在着严重的多重共线性。对模型采用采用逐步回归法剔除变量并消除多重共线性。逐步回归结果如下表所示。由表1可知，最后保留下来的自变量分别是：X1，X4，X5，X8，X9，X10。

表1逐步回归估计结果

，且，所以模型的拟合效果好，总体线性关系显著性成立。给定显著性水平5%，则t统计量的临界值为t(n-k-1)=t(31-6-1)=t(24)=2.06，以上各因变量的t检验均通过。在显著性水平5%下，查表可知d=1.02，d=1.92,由于d=2.01，介于d和4-d之间，模型中的误差序列不存在自相关。对模型进行异方差检验，发现模型存在异方差，必须对模型进行调整以消除异方差，这里采用加权最小二乘法。最后得到的结果为表2：

表2逐步回归的模型修正估计结果

，且，所以模型的拟合效果好，总体线性关系显著性成立。给定显著性水平5%，则t统计量的临界值为t(n-k-1)=t(31-6-1)=t(24)=2.06，以上各因变量的t检验均通过。在显著性水平5%下，查表可知d=1.02，d=1.92，由于d=2.01，介于d和4-d之间，模型中的误差序列不存在自相关。且模型以消除了异方差。因此，可以认为，该计量模型符合最小二乘法的古典假设，结果是可靠的。

从表5-12可以看出，贵州省农业经济增长的主要影响因素是资本投入、人均人力资本投资、财政农业支出、农业机械总动力、物流发展水平及制度变迁。在其他条件不变的情况下，每增加1%的资本投入，农业总产值将会增加0.28%；每增加1%的人均人力资本投资，农业总产值将会减少0.15%。这说明，人均人力资本的增加不但没有促进农业经济增长，反而起相反的作用。每增加1%的财政农业支出，农业总产值将会增加0.06%；每增加1%的农业机械总动力，农业总产值将会增加0.21%；每增加1%的货物周转量，农业总产值将会增加0.13%；制度因素每变动1%，农业总产值将会变动0.29%。

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