| QX=50.67×10-4QY=232.05×10-3 QXY=29.74×10-3
这样，我们计算出了LnPbt和LnPbc的一元回归方程为：
Y=-22.53+5.869X
2.3.3相关性F检验在这个一元回归方程中，除了参数估计问题外，还应该对其线性关系用F检验法检验。检验过程如下：
  p=1为自由度 
F=68.59
取α=0.05，由F分布表查得F0.05(1,17)=4.45,由于68.59＞4.45.即认为X对Y的回归方程有显著意义。也就是划分的各个网格的土壤中铅的含量自然对数形式与其相应网格内菠菜中铅的含量的自然对数形式的回归方程显著相关。
2.3.3置信域计算仅研究土样中Pb的含量与蔬菜中Pb含量的相关程度，还不能判断各样本是否都属于自然水平，需用回归线两侧的95％置信域来判断，在置信域内的观察值与内比参数都遵循回归方程。为此需求出：
①估计各观察点散布在回归线两侧既定范围内的可能性标准误差 ，
②个体观察值LnPbC的标准误 。
 以第一组数据为例： ，Y为菠菜铅含量实测值的对数值。X为土壤铅含量实测值的对数值。当X=3.786时， , ,
该观察值的95％置信区间为：即-0.5573≤Y≤-0.0449。这样，我们就完成了土壤中Pb的含量与菠菜Pb的含量的全部计算，计算结果详见表2.3.2《 X与Y的回归线两侧的95％置信域计算表》。
2.3.4两组样本相关性讨论及结论由表2.3.2《 X与Y的回归线两侧的95％置信域计算表》可以看出：①实测值Y均落在其估计值的95％置信域内，说明在置信域内的观察值与内比参数都遵循回归方程。②对土壤和相应的蔬菜铅含量两组样本的相关性F检验，说明置信区域为95％时，建立的线性回归的数学模型，即土壤中铅含量自然对数形式与其相应网格内菠菜中铅含量自然对数形式的回归方程显著相关。③通过建立的线性回归的数学模型，我们可以从土壤的铅含量来预估所产菠菜铅的含量（预估值）。
参考资料：
①《土壤环境元素化学》中国环境科学出版社 王云 魏复盛编著（P193~212）
②《中国环境元素背景值》 中国环境科学出版社（1990）
③《环境中若干元素的自然背景值及其研究方法》环境科学编辑部编（P27~35，P82~88）
④《生态环境》2004 13（1）P17~18汽车尾气对土壤和蔬菜中铅含量的影响李其林1王显军等编著
⑤《环境科学学报3（3），222-233铅对几种农作物的影响及迁移规律初探》周鸿等编著
⑥《概率论与数理统计教程》
⑦《环境保护概论》修订版 高等教育出版社
⑧《漳州市农业土壤环境重金属背景值研究及应用》
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