蔬菜种植基地土壤中铅的含量与其农产品——菠菜(图文)

论文导读：1.2实验部分1.2.1试样材料①土样来源：源自漳州市蔬菜传统供应基地诗埔村菜地，约12亩地，常年种植当季蔬菜，土壤类型是水稻土，种植期5年以上。采集每个网格内的土壤样品（样本甲）以及相应位置的菠菜样品（样本乙）。通过以下计算，确定土壤样本和菠菜样本分布类型，验证土壤的含铅量与菠菜的含铅量之间的相关性。两者间的相关程度，则以建立统计学中线性回归的数学模型来说明;利用线性回归的数学模型，我们可以通过土壤的铅含量来预估所产菠菜铅的含量（预估值），并与菠菜实测值进行比较，在α=0.05时，讨论菠菜铅的含量（预估值）的范围。若样品检测值属于正态分布，则其数值具有对称性，我们将检测值的分布采用两个统计量，即R（偏度）、P（峰度）来衡量。也就是划分的各个网格的土壤中铅的含量自然对数形式与其相应网格内菠菜中铅的含量的自然对数形式的回归方程显著相关。
关键词：土壤，菠菜，铅的含量，自然对数，正态分布，相关性
 

1.实验部分1.1仪器与试剂WFX-110原子吸收分光光度计（北京瑞利分析仪器公司）

AE240型电子分析天平（梅特勒－托利多仪器有限公司）

光纤压力密闭微波消解器MK－Ⅲ型（上海新拓微波溶样技术有限公司）

MILII－Q超纯水净水系统（Miillipore.Lit.Co.）

铅标：500mg/L 国家标准物质GBW（E）080362

所使用的试剂均为优级纯试剂，实验用水为超纯水。

1.2实验部分1.2.1试样材料①土样来源：源自漳州市蔬菜传统供应基地诗埔村菜地，约12亩地，常年种植当季蔬菜，土壤类型是水稻土，种植期5年以上。

②采集方法：以20m×20m将菜地划分19个网格。详见图1.2-1.。采集每个网格内的土壤样品（样本甲）以及相应位置的菠菜样品（样本乙）。

土样采集耕作层的深度为离地面15－20cm，采集量为2～3kg/份；蔬菜采集当季生长期的菠菜，除去根系取可食用部分的茎和叶，采集量为1kg。

③样品处理：菠菜去根经洗净沥干，于65℃烘箱烘干，磨碎，每份称取2.000g备用。土样采回后经粗筛，除去土样中的砂石碎片和动植物残体等固态异物，初步筛选后再混匀按照四分法分至100克，风干，用木棒（或玛瑙棒）进一步研压，通过100目的尼龙筛，混匀后备用。

1.2.2实验方法样品室内分析方法详见表1.2-1

表1.2-1 土壤及菠菜中pb监测方法一览表

2.样品检测结果与讨论2.1样品检测结果土壤样品以及蔬菜样品检测结果详见表2.1-1。

表2.1-1 土壤及蔬菜样品Pb检测结果一览表 单位：mg/kg

备注：为更直观体现曲线的相关性，曲线中菠菜样品铅含量的检测值放大100倍

通过土壤及菠菜样品铅含量相关曲线图可以看出：土壤样本和菠菜样本具有相似的分布趋势。通过以下计算，确定土壤样本和菠菜样本分布类型，验证土壤的含铅量与菠菜的含铅量之间的相关性。两者间的相关程度，则以建立统计学中线性回归的数学模型来说明;利用线性回归的数学模型，我们可以通过土壤的铅含量来预估所产菠菜铅的含量（预估值），并与菠菜实测值进行比较，在α=0.05时，讨论菠菜铅的含量（预估值）的范围。

2.2样本分布类型讨论 样品分布类型判定方法首先采用偏度—峰度检验法判断检测数据是否符合线性回归的要求。若样品检测值属于正态分布，则其数值具有对称性，我们将检测值的分布采用两个统计量，即R（偏度）、P（峰度）来衡量。

其中

n----统计单元的样本数

如果，且 ，那么检测值呈正态分布：

如果 <,且 ,检测值也可认为是正态分布，但比前一个条件的置信系数小一些，可称为亚正态分布。如果不符合以上两个条件，则否定正态分布的假设。

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