服务业FDI对中国就业质量的影响

论文导读：全球国际直接投资的重点逐步由制造业转向服务业。年全球外商直接投资下降了21%。而对就业质量的影响的研究较少。外商直接投资，服务业FDI对中国就业质量的影响。
关键词：服务业，外商直接投资，就业质量

 

一、引言

在新一轮产业结构调整中，全球国际直接投资的重点逐步由制造业转向服务业。2007年下半年，世界金融和信贷危机开始显现，但全球外国直接投资（Foreign Direct Investment，FDI）却达到创纪录的18330亿美元。2008年全球外商直接投资下降了21%，然而，流向发展中国家的FDI总额却增长了4%。另外，从行业流向上看，FDI加速流入服务业的趋势依然明显。根据《2008年世界投资报告》，电力、通信、交通和水务部门这类基础设施行业将成为外国直接投资增长最快的行业。2007年，我国服务业FDI的合同项目达到16736，占我国FDI合同项目总额的44.2%；服务业FDI实际使用金额为3 098 277万美元，占我国FDI实际使用金额总数的41.4%。

外商直接投资不仅弥补了我国服务业发展的资金不足、带来了先进的技术和管理经验，而且还创造了大量的就业机会。但是服务业外商直接投资对就业质量的影响是正向的还是负向的呢？又如何量化对就业质量的衡量呢？这些问题的研究对优化我国服务业引进外商直接投资结构、促进服务业就业结构的升级具有重要的理论和现实意义。

二、文献综述

关于外商直接投资对就业质量的影响的研究的国外文献主要有：Rong Chen在全球化背景下外商直接投资对台湾发展的影响一文中提到外商直接投资通常比国内投资提供更多的就业机会，同时有利于增加地区税收、提高工人的工资、引进新的技术[1]；Haishun Sun指出FDI对中国东部的国内投资和出口都做出了重要贡献，原因是FDI带来了资本、管理经验、技术和销售渠道，创造了新的投资机会[2]； DongshengZhou，Shaomin Li，David K.Tse认为外商直接投资影响了中国国内企业的生产力，但是在区域和产业方面的影响有所不同。吸引在FDI时间较长和数量越多的地区，国内企业的生产力水平较高。而在吸引FDI时间较长和数量越多的产业，国内企业的生产率水平则较低[3] ；JoshuaAizenman研究得出跨国公司的扩散效应对东道国的就业和经济增长起着很大的作用，若东道国的劳动力不是同质的，有技能的劳动力就会得到技术租金[4]。

国内学者侧重于研究外商直接投资对就业数量的影响，而对就业质量的影响的研究较少，涉及到的相关文献主要有：欧恺，秦向东对上海服务业发展与外商直接投资关系进行了实证分析，结果表明，在金融、房地产业就业人员所创造的生产总值远远高于其他的产业部门，劳动生产率水平相对较高[5]；凌海生从就业数量、质量、产业和区位分布四个方面分析了外商直接投资的就业效应，其研究表明FDI改善了就业质量 [6]；黄蕙萍等就外商直接投资对中国就业结构的影响做了理论和实证分析，研究结果表明，FDI对中国就业的地区结构的影响是明显的；对中国就业的产业结构有着积极的影响，FDI对于增加中国第二产业和第三产业就业人数的贡献比较突出[7]。

三、服务业外商直接投资对中国就业质量影响的实证分析

劳动者素质的提高显然利于劳动生产率的提高，同时，企业人力资本制度中聘用制度、报酬制度和培训制度的完善也会促进劳动生产率的提高，因此本文以劳动生产率作为衡量FDI的就业质量效应的参照指标。下文将采用1974年Caves和1983年Blomstrom创立的以“人均劳动生产率”为被解释变量、以服务业外商直接投资参与程度和服务行业资本密集度为解释变量的模型量化FDI对我国就业质量的影响[8]。

（一）模型的建立和样本数据的选取

向量自回归(Vector AutoRegressive，VAR)模型是非结构化的多方程模型。它采用多方程联立形式，用模型中所有当期变量对它们的若干滞后值进行回归，从而估计变量的动态关系[9]。

本文根据“人均劳动生产率”所确定的变量建立以下VAR模型:

(1)

其中，

lnLPi1β11,i β21,i β31,i

lnFDIi2β12,i β22,i β32,i

ln(K/L)i, 3,β13,i β23,i β33,i ,

1

2,

3

LP：行业人均劳动生产率，用服务业增加值／服务业的总就业人数表示，其中服务业增加值采用的是按当年价格计算的第三产业增加值，总就业人数采用了按行业分的就业人数（年底数）。FDI：服务业外资企业总资产占服务业总资产的比重，本文以投资额来替代总资产，用外商投资企业投资总额×（外方注册资本／注册总资本）代表行业中外资企业的投资额，以服务业固定资产投资总额代替服务业的总资产，这一变量反映了FDI在行业中的参与程度。论文写作，外商直接投资。(K／L)：行业人均资本数量，反映了行业的资本密集度，为服务业投资总额／服务业年底就业总人数。

根据以上分析，该模型涉及的指标包括服务业增加值、服务业总就业人数、服务业外商投资企业投资总额和服务业固定资产投资总额。论文写作，外商直接投资。本文采取1992年至2008年按当期价格计算的年度数据作为初始数据集，原始数据来自相关年份的《中国对外经济贸易年鉴》、《中国统计年鉴》。本文所应用软件为Eviews5.0。

（二）协整分析

1.时间序列的单位根检验

由于对非平稳的时间序列进行回归容易出现“伪回归”现象。因此，本文先对数据的平稳性进行检验。本文检验变量平稳性采用的是单位根检验法（ADF检验法）。检验形式为(c，t,，k),其中c和t分别表示ADF检验带有常数项和趋势项，k表示滞后阶数。检验结果如表1所示（表中的n代表无常数项或无趋势项）

表1 ADF检验结果

非平稳的时间序列经过K次差分后成为平稳的时间序列，成为K阶单整时间按序列。经过ADF检验可知，序列lnLP、lnFDI和ln(K/L)是非平稳的，而进行一次差分之后都成为平稳的序列，即三个序列都是一阶单整的。在此基础上，我们再进行下面的协整分析。

2、协整分析

为了检验两变量是否为协整关系，Engle和Granger于1987年提出两步检验法，也称EG检验。而Johansen极大似然估计和检验将协整检验扩展到多个协整关系，适合于多变量之间的协整分析。

根据AIC和SIC最小化的准则,基于lnLP、lnFDI、ln(K/L)的VAR模型的滞后期为2。论文写作，外商直接投资。用Johansen协整检验法检验lnLP、lnFDI、ln(K/L)的协整关系，分析结果如表2所示。

表2 Johansen协整检验结果

从表2中可以看出，根据迹统计量的值，在5%的显著性水平下，lnLP、lnFDI和ln(K/L)存在一个协整关系。根据表3将协整关系写成数学表达式,并令误差项为vecm,得到：

lnLP=2.53lnFDI+0.76ln(K/L)+5.73+vecm (2)

表3 标准化的协整参数

对序列vecm进行单位根检验，结果如表4所示。论文写作，外商直接投资。它已是平稳序列，并且取值在0附近上下波动，说明协整关系是正确的。

表4 Vecm的ADF检验结果

从式(2)可以看出，FDI在服务业中的参与程度对劳动生产率的影响是正向的，外商直接投资的参与程度每提高一个百分点，劳动生产率提高2.53个百分点。服务业的资本密集度对劳动生产率的影响也是正向的，资本密集度每增加一个百分点，劳动生产率增加0.76个百分点。

（三）向量误差修正(VEC)模型

向量误差修正(VEC)模型是对诸变量施加了协整约束条件的向量自回归模型（即VAR模型）。论文写作，外商直接投资。向量误差修正模型的滞后期是无约束条件的向量自回归模型模的一阶差分决定的。该无约束VAR模型的滞后期为2，故VEC模型的滞后期设定为1。

服务业FDI参与程度、资本密集度对劳动生产率形成的向量误差修正模型为：

+

-0.240.13 0.10-0.03

-0.44-0.09 0.12 0.06

-0.10 0.27 0.230.01

0.14

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