| 表5 门槛值估计结果及其置信区间
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门槛估计值
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95% 置信区间
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单一门槛模型
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0.954
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[ 0.630 ，0.986 ]
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双重门槛模型
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Ito1
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0.642
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[ 0.631 ，0.688 ]
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Ito2
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0.954
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[ 0.954 ，0.986 ]
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三重门槛模型
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0.401
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[ 0.245 ，0.799 ]
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图1 单一门槛值 图2 第二个门槛值 图3 第一个门槛值的再检验
表6双门槛模型参数估计结果
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系数
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标准误
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T值
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P值
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95%的置信区间
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0.325
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0.047
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6.922
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0.000
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0.232
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0.417
|
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0.324
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0.178
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1.822
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0.069
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-0.026
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0.675
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0.091
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0.049
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1.841
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0.066
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-0.006
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0.186
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2.876
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0.613
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4.692
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0.000
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1.669
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4.084
|
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9.347
|
2.288
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4.091
|
0.000
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4.841
|
13.852
|
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1.888
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1.271
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1.491
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0.138
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-0.614
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4.391
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-2.238
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1.117
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-2.001
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0.046
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-4.437
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-0.039
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由表6可见，双门槛模型的四个控制变量都对地区自主创新有显著的积极促进作用，这与前面的固定效应模型结论一致金融论文，而且也较符合我们的预期。结果说明，FDI对我国自主创新的影响显著的存在基于金融发展程度的“双门槛效应”，两个门槛值分别为0.642和0.954。模型的估计结果显示：一个地区金融市场发展程度未跨越最低门槛值0.642时，FDI对我国自主创新效应显著为-2.238；跨越最低门槛后，FDI对自出创新效应才变得为正，此时溢出效应值为1.888，但此时并不显著；但若该地区的金融市场发展程度跨越了更高的门槛值0.954后，该地区的FDI溢出相应就提升为9.347，且在1%的水平上显著。这说明，我国FDI对自主创新的溢出在很大程度上取决于各地区的金融市场的发展程度。知识的外部性使得技术外溢成为可能，然而要更好的吸收新知识和新技术，本地企业需要购买新设备，雇佣新技术工人，甚至兼并重组，这都需要企业进行外部融资，若金融市场不够发达，融资不方便将直接影响到本地企业对新技术的吸收和利用等中国论文网。深入分析后，双门槛模型将我国29个省份分成三个区域，即低金融发展程度区域、中等金融发展区域和高金融发展程度区域。但截止到2007年，仅有北京、浙江、上海3个省份进入了高金融发展程度区域；而云南、新疆、贵州、广东、辽宁、江苏、天津、重庆8省处于中等金融发展区域；其余18省均处于低金融发展程度区域。
五、结论及政策建议
可见，推动我国自主创新的主要因素是科研经费投入、人力资本水平、金融发展程度、产业结构高级化以及FDI的溢出效应。总体来说，FDI对我国自主创新的影响还未起到显著的促进作用，但是FDI技术溢出过程中金融发展起着重要的作用，一个地区FDI技术溢出的显著与否以及该地区对其吸收的充分与否，都需要该地区金融发展程度跨越相应的门槛值，即FDI对我国自主创新的影响显著的存在基于金融发展程度的“双门槛效应”，两个门槛值分别为0.642和0.954。截止2007年，仅北京、浙江、上海3个省份的金融发展程度跨越了更高的门槛值。
因此，要充分发挥FDI的技术溢出效应，必须不断深化金融体制改革：1.促进金融市场的开放金融论文，进一步深化国有商业银行改革。从中国的现实情况来看，当前企业自主创新外源融资的主要还是依赖间接融资，其中主要的方式就是从国有商业银行获得贷款。但是国有商业银行受到政府的过分干预，因此要使金融市场真正发挥对自主创新的功能，须通过对外和对内开放、引入竞争机制，进而提高金融市场的效率；此外国有商业银行还应突破传统观念的束缚，在把握银行追求利润和稳健经营的前提下，大胆进行业务创新，辩证地看待自主创新的高风险，大胆对有发展潜力的创新技术给予资金支持，使高风险向高收益进行转化。2.中小企业在吸收FDI 技术溢出中起着重要作用，然而目前金融供给远不能满足中小企业自主创新的需求，因此要大力改善中小企业的融资环境。在这里政府的作用是不可或缺的，如尽快完善信贷人权利保护和中小企业自主创新融资的政策法律体系；鼓励金融机构改善和加强对高新技术企业的金融服务；搭建多种形式的科技金融合作平台，引导各类金融机构和民间资金参与科技开发；加大对中小企业科技成果转化项目的信贷支持力度等等，都能为企业自主创新创造良好的外部条件。3.构建企业自主创新的多层次金融支持体系。自主创新的真正源泉在于科研的投入，即真正的高科技只有依靠本国的自力更生。因此政府可以大力发展我国资本市场、构建多层次的兼容支持体系，逐步形成一个推动中小企业自主创新的包含创业投资、政策性银行和商业银行、证券市场、债券、技术产权交易机构以及保险在内的金融支持体系，从而推动我国自主创新的发展。
参考文献：
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