论文导读:：本文运用灰色GM（1,1）模型与乘数分析相结合的方法，以2002～2009年上海市筹办与举办世博会期间每一年的经济总量为样本数据，探讨了世博会对上海市GDP短期影响力，并在一定的预测精度和灰色关联度水平下对 年上海市经济总量的贡献做出评估，并定量分析了上海世博会的短期经济影响力。结果显示，在平均预测精度为 和灰色关联度为 的条件下，上海市年 的预测值为 亿元。上海世博会经济影响力为：直接投资经济效益为 亿元，由社会消费品零售额带来的间接投资经济效益为 亿元，年上海世博会经济效益所占总量比率为 。
论文关键词：经济影响力，乘数分析法，短期预测分析，上海世博会，经济效益
1 引言
世博会作为全球最大的城市博览会，越来越成为世界瞩目的盛事，作为各国展示自身综合国力、民族文化与意识形态的重要舞台，对各国都产生着巨大的影响。举办城市或者举办国则抓住时机促进经济发展，提升城市形象乃至国家形象。上海市在年举办了有史以来最为盛大的世博会，对上海乃至中国的经济、社会发展产生了巨大影响。
按照一般的经济增长周期理论, 一个经济体在保持长期(一般为 年)的持续增长之后,由于受到市场、资源、基础设施以及环境等“瓶颈”因素的制约, 如果没有外生变量的介入,其增长率将会逐步递减。而此时如果有一个足够大的外生变量介入, 无疑将会改变经济增长曲线的斜率, 使之继续保持一定的高速增长[1]。年上海世界城市博览会的举办，对上海和中国都是经济增长的外生变量，成为经济增长的推动力, 然而，其对上海市经济增长的影响程度多大却值得探讨。
2 研究状况
近年来，国内许多学者对GDP的发展规律及预测方法进行了研究。梁鑫等利用SPSS软件, 在AIC准则下建立了ARIMA( 1,2,1)模型,利用非参数统计方法对模型进行了适应性检验, 进而对GDP数据进行实证分析及预测[2]。赵盈以1954～2004年我国GDP的数据资料为依据, 采用Box2Jenkins方法建立ARIMA( 1,1,1) 模型, 揭示了我国GDP增长变化的规律性, 并对回归结果进行了实证分析[3]。李占江等应用SAS软件, 依据1952～2005年内蒙古GDP数据建立了ARIMA( 0,2,1)模型, 并对2006年GDP作出预测[4]。靳珊对1950～2006年贵州的数据进行分析, 采用Eviews软件建立ARIMA( 1,1,1)模型, 揭示了贵州GDP的增长变化规律[5]。魏宁利用SPSS统计软件, 根据ACF图和PACF图选取模型的阶数,再在AIC准则[6]下重复拟合得到合适的模型, 并根据残差序列的ACF图和PACF图对模型进行适应性检验, 从而对1952～2007年陕西省的GDP进行分析,并对陕西省未来6年GDP进行预测[7]毕业论文格式。
然而，这些预测方法要求数据具有一定的规律性或符合某些典型的概率分布，因此，运用这些方法进行预测所做决策约束太多，实用性也嫌弱。而运用灰色GM(1,1)模型对数据进行灰色预测时，对样本量数据的多少和样本有无规律要求低，而且计算量小且方便，更不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。因此，该方法具有很广泛的实用价值[8]。目前,灰色系统理论已在很多领域得到了广泛的应用,如Li-chang Hsu的论文中使用GM（1,1）模型预测全球IC业的需求及销售量[9]。马勇基于GM（1,1）改进的DGM模型来预测港口货物吞吐量[10]。左继宏基于灰色GM（1,1）模型预测GDP及人均GDP[11]。
对世博会的经济影响进行评估的经典方法与对一般的重大事件活动进行经济影响评估一样是成本效益分析[12],其基本评估技术是投入产出法。然而，都因需要有精确、全面的财务、资金及其它数据资料而难以使用，尤其是在预评估中更因信息贫乏而难以获得令人满意的效果。
目前经济效益，运用灰色GM（1,1）模型预测GDP及人均GDP的文献较多，但主要特征是单一地用来进行GDP的数字预测，不能更好地分析其后续效应。本文结合乘数分析法，以2002～2009年上海市筹办与举办世博会期间每一年的经济总量为样本数据，探讨世博会对上海市GDP短期影响力，并在一定的预测精度和灰色关联度水平下对年上海市经济总量的贡献做出评估，并在定量分析的基础之上得到上海世博会的短期经济影响力大小。
3上海市GDP预测模型的构建与求解
3.1上海市GDP预测模型的构建
3.1.1原始数据的收集与分析
对上海市经济总量时间序列数据的预测是建立在对其历史发展趋势认知的基础上的，因而历史观察数据的收集与分析非常重要。本研究涉及的上海市2002～2009年每一年度的GDP数据均出自《上海市统计年鉴》（见表1）。资料显示，自成功申请年世博会以来，上海市经济得到了长足快速地发展。上海市 年经济总量为 亿元，到 年已增加到 亿元。
表1 上海市近几年数值（亿元）
为了直观再现上海市在筹备与举办世博会期间经济总量的发展趋势，将所收集的数据绘制成上海市GDP的发展趋势图（见图1）。由图可以得出2002～2009年，上海市经济保持平稳发展，利用灰色系统理论预测模型较为合理。
图1 上海市 年GDP的发展趋势图
3.1.2模型的条件假设
由于经济发展状况和经济总量的大小会受到多种因素的共同影响与制约，为了保证所建模型的合理性和经济总量的预测精度，做出如下假设，
（1）在本文研究经济发展的时间跨度内不存在重大的社会变动。
（2）所研究的客体经济为发达的市场经济体制且投资效应不存在滞后性。
3.1.3 定义模型中使用的各类参数
现定义上海市GDP预测模型和乘数分析法中有关参数如下：
 ：表示第 年上海市总量， ；
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