| 1.被调查农户个人特征中年龄因素对眉县农户购买天气保险愿意的影响没有通过检验，可能的原因是不同年龄阶段的眉县农户获取新信息的能力差别不大；清水县农户年龄因素对天气保险购买意愿有正向影响，和大于50岁的参照类相比，年龄因素每变化一个单位，选择购买天气保险的发生比平均改变2.117倍，年龄越大，其购买意愿越弱，这与预期结果相一致。文化程度因素对两地农户购买天气保险意愿影响不显著，其可能原因是农户在长期的农业生产实践中已经形成了自身的一套天气风险规避措施。
2.家庭特征中是否负债对两地区农户购买意愿有非常显著的负向影响，债务状况在0.01的水平上显著，说明在其他条件不变的情况下，有债务农户愿意购买的发生比为无债务农户的-2.72和-3.60倍。由于陕甘地区是劳动力输出大省，大批青壮年劳动力转移至城市务工，绝大部分农户留家的主要农业劳动力为2-3人，但由于陕甘地区农业生产地理条件差异显著，同时又因为陕西地区相对于甘肃农业机械化程度较高，因此家庭规模对陕西农户购买天气保险愿意的影响弱化；而甘肃地区农户每增加1个劳动力其购买意愿下降-0.273个单位。由于我们对支付价格采用的是开放式问答，同时天气风险又是影响农业增收的主要原因，从而弱化了天气保险价格的影响，进而家庭人均收入及总资产因素的影响效果下降。
3.农业收入占家庭总收入的比重每增加1个百分比，眉县和清水县的农户天气保险购买意愿的发生比将分别增加1.013和1.038倍，这与预期结果相一致。家庭总耕地面积对两地农户购买意愿的影响没有通过检验，该结果有待进一步考证。
4.是否遭遇旱灾对眉县农户购买天气保险意愿的影响较弱；而清水县遭遇旱灾的农户相对于未
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表5 二地区农户购买天气保险意愿的Logit模型估计结果
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|
|
项目
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地区
|
眉县—第9步
|
清水—第7步
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变量类别
|
变量
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系数
|
标准
误差
|
Wald
统计量
|
P值
|
B指数
|
系数
|
标准
误差
|
Wald
统计量
|
P值
|
B指数
|
|
| |
|
常数项
|
|
2.150
|
0.838
|
6.577
|
0.010
|
8.588
|
5.105
|
1.228
|
17.267
|
0.000
|
164.777
|
|
|
农户个人特征
|
年龄
|
|
|
|
|
|
—
|
—
|
7.965
|
0.047
|
—
|
|
|
年龄(1)
|
|
|
|
|
|
0.859
|
0.741
|
1.344
|
0.246
|
2.360
|
|
|
年龄(2)
|
|
|
|
|
|
1.132
|
0.516
|
4.805
|
0.028
|
3.101
|
|
|
年龄(3)
|
|
|
|
|
|
-0.118
|
0.470
|
0.063
|
0.802
|
0.889
|
|
|
农户家庭特征
|
家庭规模
|
|
|
|
|
|
-0.273
|
0.123
|
4.906
|
0.027
|
0.761
|
|
|
是否负债(1)
|
-0.977
|
0.324
|
9.111
|
0.003
|
0.376
|
-1.28
|
0.415
|
9.506
|
0.002
|
0.278
|
|
|
农户农业生产特征
|
农业收入占家庭总收入的比重
|
0.013
|
0.005
|
5.248
|
0.022
|
1.013
|
0.038
|
0.013
|
8.053
|
0.005
|
1.038
|
|
|
农户对风险的态度
|
是否遭遇旱灾
|
|
|
|
|
|
-1.386
|
0.387
|
12.802
|
0.000
|
0.250
|
|
|
灌溉是否重要
|
—
|
—
|
4.425
|
0.49
|
—
|
|
|
|
|
|
|
|
灌溉是否重要(1)
|
20.381
|
11347
|
0.000
|
0.999
|
709943615.4
|
|
|
|
|
|
|
|
灌溉是否重要(2)
|
0.057
|
1.279
|
0.002
|
0.965
|
1.058
|
|
|
|
|
|
|
|
灌溉是否重要(3)
|
0.711
|
1.399
|
0.258
|
0.611
|
2.036
|
|
|
|
|
|
|
|
灌溉是否重要(4)
|
-0.008
|
1.132
|
0.000
|
0.994
|
0.992
|
|
|
|
|
|
|
|
灌溉是否重要(5)
|
-0.760
|
0.381
|
3.978
|
0.046
|
0.468
|
|
|
|
|
|
|
|
是否愿意采用新技术
|
—
|
—
|
34.076
|
0.000
|
—
|
—
|
—
|
35.483
|
0.000
|
—
|
|
|
是否愿意采用新技术(1)
|
-1.327
|
0.389
|
11.629
|
0.001
|
0.265
|
-2.337
|
0.461
|
25.669
|
0.000
|
0.097
|
|
|
是否愿意采用新技术(2)
|
1.623
|
0.696
|
5.443
|
0.02
|
5.066
|
-0.387
|
0.621
|
0.387
|
0.534
|
0.679
|
|
|
是否愿意采用新技术(3)
|
2.223
|
1.132
|
3.859
|
0.049
|
9.235
|
19.562
|
9343
|
0.000
|
0.998
|
312980945.8
|
|
|
是否愿意采用新技术(4)
|
1.094
|
0.489
|
4.994
|
0.025
|
2.985
|
0.937
|
0.715
|
1.719
|
0.190
|
2.553
|
|
|
是否对新型贷款产品有兴趣
|
—
|
—
|
49.987
|
0.000
|
—
|
—
|
—
|
29.936
|
0.000
|
—
|
|
|
是否对新型贷款产品有兴趣(1)
|
-1.909
|
0.734
|
6.765
|
0.009
|
0.148
|
-1.813
|
0.876
|
4.279
|
0.039
|
0.163
|
|
|
是否对新型贷款产品有兴趣(2)
|
0.659
|
0.772
|
0.73
|
0.393
|
1.934
|
0.880
|
0.951
|
0.857
|
0.355
|
2.411
|
|
遭遇干旱的农户，其选择购买天气保险的发生比平均改变0.250倍，可能的原因是眉县的灌溉措施相对于清水县发达。灌溉是农业生产中抵抗旱灾的主要措施，享有完备灌溉条件的眉县农户较基本靠天吃饭的清水县农户对天气保险购买意愿有强化作用。是否愿意采用新技术因素两地均通过显著性检验，与预期结果一致。是否对新型贷款产品有兴趣在0.01的显著性水平上有统计意义，表明对新型贷款产品兴趣越大的农户，其天气保险的购买意愿也越大。
五、结论及政策建议
随着工业化、城市化进程的加快以及人口的迅速增长，天气事件已成为农业生产的重要制约因素，提高农户天气风险的防范能力是保持农业生产持续增长和保障国家粮食安全的迫切需要。本文根据陕西、甘肃两省2009年的883个农户调查数据分析结果显示，总体来看被调查农户的天气保险购买意愿处于较高水平83.92%，但有效支付价格较低，存在一定的提升空间；是否负债、农业收入占家庭总收入的比重、是否愿意采用新技术及是否对新型贷款产品有兴趣等因素均对两地农户购买天气保险愿意均有显著影响；年龄、家庭规模、是否遭遇旱灾、灌溉是否重要等因素是导致两地农户购买天气保险差异的主要原因。基于此，本文提出在西部农村地区推广天气保险的几点政策启示：
1.针对较低的农户有效支付价格，在实施天气保险时，政府部门应充分利用国家实施的价格补贴政策。此外，还应该结合农村金融体系的改革，发展综合性的农村金融服务，加强农村金融产品创新，如本文提到的新型贷款产品(即一种具有内在保险机制的新型贷款产品，当发生严重干旱时，借款农户需要偿还的债务会随着干旱程度的增加而减少)，以天气保险为契机，以金融机构为桥梁，充分发挥金融机构的作用，加大天气保险的普及，促进农业经济的快速发展。
2.对于两地共同的影响因素，可通过技术革新及规模化经营改变我国农业生产的粗放现状，增强天气风险管理组织程度，进而提高农户收入(尤其是提高农户农业收入比重)，减少农户债务水平，同时加大新技术及新型贷款产品的宣传力度。
3.天气保险公司在确定向西部地区推广天气保险目标前，应针对西部不同地区自然、社会等条件，研发出适应性强的天气保险条约及价格以满足各地区农户对天气保险的需求。另外天气保险公司还应充分利用网络、电视等现代媒体的作用，加大宣传力度、试验示范及服务力度，树立良好形象，使西部农户认识到天气保险对农业的重要性，充分发挥天气保险的作用。
但是，对于这一新型保险产品的推广，不可避免的面临着多方面挑战。如：建立足够数量且符合规定标准的气象观测站点，并且根据众多不同的风险区域，设计出相对应的各种天气保险产品，将是一个浩大的系统工程；另外，如何处理好新型的天气保险与现行的政策性农业保险之间的关系，使之相互协调、互为补充，并充分寻求政府支持，将天气保险纳入政府政策支持范围，也是天气保险成功推广的关键。
参考文献
1 搜狐网http://finance.sina.com.cn,2010年1月22日
2 Hinet新闻网http://times.hinet.net,2010年5月20日
3 Turvey, C.G..Weather Derivatives for Specific Event Risks in Agriculture[J].Review of Agricultural Economics,2001,(23): 269-280.
4 Carlo Cafiero,Federica Angelucci etc.. Index Based Compensation for Weather Risk in the Italian Agriculture:A Feasibility Study Based on Actual Historic Data [DB/OL].http://ageconsearch.umn.edu/handle/9261.
5 段然. 天气衍生产品在农业保险中的应用[D]. 华东师范大学硕士论文.2008.
6 张汝根. 我国实施农业气候保险的探讨[J]. 财会月刊(综合),2007,(8):33-34.
7 张惠茹. 指数保险合约——农业保险创新探析[J]. 中央财经大学学报,2008,(11):49-53. 3/3 首页 上一页 1 2 3 |
