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进出口贸易对中国经济增长作用的统计分析

时间：2011-04-23 作者：秩名

由散点图可以看出，存在单调递增型异方差性。再进行进一步的G―Q统计检验。将原始数据按X排成升序，去掉中间的7个数据，得到两个容量为9的子样本。对两个子样本分别作OLS回归，求各自的残差平方和

和

：
子样本1：

= 2469.425 - 0.549M+ 2.662X
(21.41) (-0.87)(4.35)

=0.8893

=90603.86
子样本2：

= 5730.807 - 0.295M + 2.260X
(9.98)(-0.18) (1.38)

=0.9827

=1147863.57
计算F统计量：F=

=12.67
在5%的显著性水平下，自由度为(6,6)的F分布的临界值为

(6,6)=4.28，据此拒绝两组子样方差相同的假设，表明该总体随机干扰项存在单调递增型异方差。论文检测。
3.3对模型进行序列相关性检验
残差项

与时间t以及

与

的关系如下图。

从以上图形可以看出，随机干扰项呈现正序列相关性。
D.W.检验结果表明，在5%的显著性水平下，n=25，k=3(包含常数项）。查表得

=1.29，

=1.45，由于

< D.W.=1.5229<4 -

，故不存在正自相关。论文检测。
3.4对模型进行多重共线性检验
由OLS法估计模型得：

=2 874.670 -4.804M + 7.194X
(13.07)(-3.53) (5.75)

=0.9676

=0.9647D.W.=1.5229 F=328.8015
由于

较大且接近于1，而且F=328.8015>

（2,22)=3.44，故认为GDP与解释变量间线性关系显著。各解释变量前参数估计均通过了t检验，而且符号的经济意义合理，故认为解释变量间不存在多重共线性。
四、结论
从模型回归的估计结果来看，进出口与经济增长之间关系密切，对经济的拉动作用很强。由于进口对经济增长的相关性和弹性都很高，某些时段的数据甚至高于出口，因此，中国的经济增长并不是完全意义上的“出口导向”型，从进出口对经济增长的作用数据上来看，接近一种“平衡模式”。这种“平衡模式”可以有效地避免泰国、韩国完全出口导向策略造成的对国际市场过度的依赖；也可以克服由于进口替代造成的对国内产业的“过度保护”问题。
此外，中国是一个拥有13亿人口的大国，国内市场容量巨大、自然资源丰富、东西部经济发展不平衡。因此，基于适应国际经济环境、发展自身两方面考虑，不能简单地搞出口导向一种单一模式，立足大国背景、开放的平衡贸易战略，是一种合理的选择。
参考文献：
[1]李子奈，潘文卿．计量经济学[M]．北京：高等教育出版社．2005．
[2]戴中．国际经济学[M]．北京：首都经济贸易大学出版社．2002．
[3]李洁．中国出口贸易对经济增长作用的实证研究[J]．世界经济研究．2003，4．
[4]尹晓波．进出口贸易对中国经济增长关系的变因分析[J]．运筹与管理．2002，12．
[5]陈未．中国出口导向型经济增长：绩效与挑战[J]．财贸经济．2001，11．
[6]国家统计局．中国统计年鉴（2006）[M]．中国统计出版社．2006，9．

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