论文导读:：20世纪50、60年代以来，以舒尔茨、加里·贝克尔、卢卡斯、丹尼森等为代表的经济学家从人力资本的角度来解释经济增长，他们认为，人力资本是推动经济增长的内生要素，具有收益递增性，是经济持续增长的源泉。人力资本是促进云南省当前经济高速增长的原因，本文采用卢卡斯人力资本增长论的思想及云南的经验数据对其进行了实证检验。得出人力资本存量和人力资本水平对云南经济增长有显著的促进作用，据此，云南应采取提高教育投资效率，重视发挥人力资本作用，实施人力资本激励和制度创新等措施，以促进云南经济增长的质量。
论文关键词：云南省，人力资本，经济增长，贡献
1 卢卡斯人力资本增长论
1.1卢卡斯人力资本增长论的主要内容
卢卡斯认为人力资本作为生产过程中的一种独立要素，是通过其内部效应与外部效应共同来促进经济增长的。内部效应指的是通过人力资本投资后，被投资者自身劳动生产率得到提高；而外部效应指的是通过人力资本投资后，被投资者在劳动过程中使他人的劳动生产率和其他生产要素的使用效率得到提高。通过劳动者生产效率及其他生产要素的生产效率的提高，使经济得到增长。
卢卡斯模型主要结论是：一国的经济增长不需要外生力量就能实现增长，增长的源泉是人力资本的积累。同时，在一个有效率的经济中，较高的物质资本积累需要有较高的人力资本积累相对应。
1.2卢卡斯人力资本增长论的优势
云南省自然资源丰富，是中国的能源、生物、旅游资源大省，云南各族人民依托资源优势，开发利用优势资源，为云南经济社会发展做出了贡献。但随着科学技术的迅猛发展和信息技术的广泛运用，经济增长已经从主要依赖物质资本向主要依赖人力资本和技术资本转化，用辩证的观点思考，未来云南的发展，不仅依靠物质资本的供应，必须更加重视人力资本的开发与应用，深刻明白人力资本对云南经济的发展有极大的促进作用，人力资本在云南省经济增长中的贡献是逐年增加。
云南的一个普遍实情是劳动力流动量大，而人均受教育年限（人力资本水平）相对来说较低，由于卢卡斯建模方法的理论主要来源是宇泽的两部门模型与罗默的知识驱动模型。集中了前两个模型的优势，卢卡斯所构建的包含人力资本的生产函数很直观地揭示了人力资本促进经济增长的内在机制。通过将人力资本作为一个独立的因子纳入经济增长模型中，并运用微观分析方法将舒尔茨的人力资本和索罗的技术进步概念结合起来，归结为“专业化的人力资本”，认为专业化的人力资本积累才是经济增长的真正源泉。针对云南实情，采用卢卡斯人力资本增长论来分析云南省人力资本对经济增长的作用，具有重大的现实意义。
2云南省人力资本对其经济增长贡献的实证分析
2.1测定人力资本效应的模型
柯布——道格拉斯生产函数，是研究人力资本与经济增长之间关系最常用的方法，它通过估计各生产要素的弹性系数经济论文，再利用各因素与经济总量的增长率来分别估计它们对经济增长的不同贡献。
根据卢卡斯人力资本增长理论，人力资本对经济增长的贡献主要表现在两个方面，其一是作为生产要素对经济增长的直接作用；其二是其外部性作用，表现为人力资本对经济增长的间接作用。
为了有效地测算出人力资本对经济增长贡献的这两个方面的作用，本文引入了两个模型，并通过二者之间的结合对人力资本的两方面作用进行测算。这两个模型分别为：
有效劳动模型：
 表示t年的实际产出总量， 表示t年的技术水平， 表示t年的实际物质资本存量， 为卢卡斯所指的有效劳动投入( ，其中 为t年的劳动力投入， 为t年的劳动力平均人力资本水平，本文用人均受教育年限来表示)，也即t年的人力资本存量， 和 分别表示物质资本的产出弹性和人力资本水平的产出弹性。
人力资本外部性增长模型：
其中， 为从业人员的平均受教育年限，它表示劳动力所具有的平均人力资本水平，即人力资本水平，其余各字母的含义与前面相同。该模型内生地引入了劳动力的人力资本水平作为影响经济增长的一个重要因素。
本文是采用模型回归估计的方法，来确定各产出弹性的值。对两式两边分别取自然对数可得：
㏑  ㏑   ㏑   ㏑
㏑－㏑㏑(㏑－㏑)㏑
2.2云南省人力资本对经济增长的贡献
2.2.1相关的数据资料
（1）实际产出量Y：是国民生产总值，用GDP表示的，2001∽2009年的云南省GDP的数据可以通过云南省统计年鉴获得。
（2）物质资本存量K：其估算公式为0.95  ，其中 为固定资产投资。2001∽2009年固定资产投资数据来自云南省统计年鉴。
（3）人力资本存量H：选取平均受教育年限法来度量云南省的人力资本存量小论文。各年的人力资本存量，为各年的人口平均受教育年限分别乘以各年的劳动力人数，即 。
（4）劳动力投入L：用从业人员的数量表示，通过云南省统计年鉴得知。（5）人力资本水平h：用15岁及其15岁以上人口的平均受教育年限来代替。
具体的数据见下表1：
|
年份
|
GDP
（亿元）
|
固定资产投资
（亿元)
|
物质资本存量
（亿元)
|
劳动力投入
(万人)
|
平均受教育年限（年）
|
人力资本存量
（万人／年）
|
|
2001
|
2077.47
|
558
|
558
|
2279.3
|
6.40
|
14587.52
|
|
2002
|
2231.88
|
818
|
1348.1
|
2333.3
|
6.46
|
15073.12
|
|
2003
|
2698.30
|
1276.26
|
2556.96
|
2353.3
|
6.53
|
15367.05
|
|
2004
|
2959.48
|
1331.00
|
3760.11
|
2401.4
|
6.59
|
15825.23
|
|
2005
|
3472.34
|
1743.00
|
5315.10
|
2461.3
|
6.61
|
16269.19
|
|
2006
|
4001.87
|
2220.50
|
7269.85
|
2503
|
6.76
|
16920.28
|
|
2007
|
4721.77
|
2798.89
|
9705.25
|
2573.8
|
6.91
|
17784.96
|
|
2008
|
5700.10
|
3526.60
|
12746.6
|
2638.4
|
6.97
|
18389.44
|
|
2009
|
6168.23
|
4527.02
|
16636.3
|
2684.8
|
7.00
|
18793.6
|
（上述数据来源：《云南省统计年鉴》）
2.2.2估计结果与分析
根据表中的数据2001∽2009年的相关时间序列数据，采用多元线性回归最小二乘法，用SPSS软件进行线性回归分析，可得出模拟结果，见表2和表3
表2 有效劳动模型的回归分析结果
|
有效劳动模型
（㏑ ）
|
变量
|
系数 标准化系数 t检验值 显著性
|
|
常数
㏑
㏑
|
-28.929 -6.748 0.001
0.047 0.133 1.226 0.266
3.779 0.869 7.987 0.000
|
|
 =0.994
|
由表2可知：有效劳动模型整体通过检验，显著程度高，具有较好的拟合度(=0.994)，各参数都通过了5％显著条件下的t检验，常数项与两个自变量估计系数的检验均具有较高的显著程度，说明所选用的有效劳动模型能正确地反映云南省人力资本对其经济增长的影响，标准化后的有效劳动模型为： 
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