| 0|.
（3）计算后验方差比值 ： .
（4）计算小误差概率： 见表2。
表2 模型预测精度分级标准
模型精度等级
后验方差比值
小误差概率
一级（好）
二级（合格）
三级（勉强合格）
四级（不合格）
四、上海水运和远洋货运量预测模型的建立与应用
根据上述灰色预测模型GM（1，1）的构建原理，建立上海水运和远洋货运量需求预测模型，并对其准确性进行检验；最后预测2012-2019年的上海水运和远洋货运量。
1．水运货运量预测模型
根据1999—2009年的数据资料，按照灰色预测法的具体步骤，得到水运预测模型为
 (1)
根据模型（1）求得的 和还原公式得1999-2009年的预测数据，同时将预测值和实际水运货运量进行比较，见表3。
表3 1999-2009年上海水运货运量预测与实际数据比较表
年度
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
水运
实际
16241
18442
19496
23174
26621
30148
34557
37342
41041
42729
37983
预测
16241
20705
22551
24562
26752
29137
31734
34564
37645
41001
44657
残差
0
-2263
-3055
-1388
-131
1011
2823
2778
3396
1728
-6674
对（1）模型进行后验差检验：
  。
根据表2的精度等级可知， 预测模型（1）精度等级为二级，预测精度合格.预测效果见图2：
图2 上海水运货运量实际数和预测数拟合图
2．远洋货运量预测模型
根据1999—2009年的数据资料，对上海远洋货运量进行了GM（1，1）模型趋势预测：
参照水运预测方法的步骤，得到远洋运输的预测模型为：
 （2）
根据模型（2）和还原公式求得1999-2008年的预测数据。同时，将预测值和实际远洋货运量进行比较，见表4。
表4 1999-2009年上海远洋货运量预测与实际数据比较表
年度
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
远洋
实际
5783
7022
7129
7210
7832
8603
10091
11766
12575
12197
预测
5783
6440
7029
7670
8371
9134
9967
10877
11870
12953
残差
0
582
100
-460
-539
-531
124
889
705
-756
对（2）模型进行后验差检验：   。
根据表2的精度等级可知，精度等级为一级，预测精度好.利用预测模型（2），预测效果见图3：
图3 上海远洋货运量实际数和预测数拟合图
3．2012-2019年的上海水运和远洋货运量预测
通过使用上海历年水运和远洋货运量原始数据，在4.1和4.2中进行了上海水运和远洋货运量预测模型的研究，并用灰色预测模型GM（1，1）的构建原理，得到了上海水运和远洋货运量预测模型。同时，通过对预测模型精确度的检验，可以得出该二个预测模型可以适用于上海水运和远洋货运量预测的结论。下面就根据得到的二个预测模型分别计算2012-2020年上海水运和远洋货运量：
通过计算可以得到2012-2019年的上海市水运和远洋货运量预测结果，具体见表5。
表5 上海水运和远洋货运量（2012—2019）预测数据 单位（万吨）
年度
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
水运
57697
62841
68443
74544
81191
88429
96313
104900
远洋
18369
20045
21874
23870
26049
28425
31020
33850
从上海水运和远洋货运量（2012—2019）预测数据可见，2019年的水运和远洋货运量将达到2008年的约2.5倍，如不考虑其他因素，预测应该是准确的。但是，在应用预测数据时应考虑下列因素：
国际经济危机周期性的爆发对航运业的影响。特别是由于2007年起的美国金融危机带来的全球经济的萧条仍未复苏，国际和国内航运业发展缓慢甚至后退，水运和远洋货物运输量曾下滑趋势。
上海港的基础设施是否可以满足预测的货运量。在这里主要考虑上海港口、航道基础设施的极限，特别是上海现有的港口资源已近饱和，新的发展点主要在洋山港。另外，如何综合利用上海国际航运中心的建设，把浙江和江苏沿海主要港口和内河运输的发展予以通盘考虑发展，是建设好上海国际航运中心的关键。
区域经济的发展状况。上海的货运量主要来自于长三角地区，因此，长三角地区的经济发展状况决定上海水运和远洋货运量的发展。
长三角地区港口的发展和区域综合交通系统的发展状况。江浙二省沿海港口的加速发展将动摇上海枢纽港的地位；另外，其它运输的发展，如沿海高速公路、高速铁路及管道运输的快速发展，将使得水运在综合运输中的比重下降。
上海国际航运中心的服务水平。如航运政策的开放程度、港口货物运送速度、航运船队的发展速度和规模、航线的密集度等都将影响货运量的增长。
如考虑以上影响预测数据的各种因素，在具体应用时，还需要对预测的数据进行及时调整，以满足各种规划和决策的制定。 2/3 首页 上一页 1 2 3 下一页 尾页 |
