|
|
模型（A）
|
模型（B）
|
模型（C）
|
模型（D）
|
模型（E）
|
|
常数项
|
2.6124**
|
2.5744***
|
2.6183***
|
2.5703***
|
3.2777***
|
|
|
(0.9358)
|
(0.9213)
|
(0.9181)
|
(0.9011)
|
(0.9013)
|
|
LNGRD
|
-0.3850***
|
-0.4051***
|
-0.4003***
|
-0.4024***
|
-0.3487***
|
|
|
(0.1233)
|
(0.1169)
|
(0.1077)
|
(0.1062)
|
(0.1022)
|
|
LNERD
|
0.8211***
|
0.7967***
|
0.8058***
|
0.7991***
|
0.7624***
|
|
|
(0.2329)
|
(0.2262)
|
(0.2217)
|
(0.2183)
|
(0.2219)
|
|
LNFIRD
|
-0.0263
|
0.0049
|
|
|
|
|
|
(0.0968)
|
(0.0800)
|
|
|
|
|
LNRDL
|
0.3429***
|
0.3492***
|
0.3423***
|
0.3498***
|
0.2383***
|
|
|
(0.1058)
|
(0.1039)
|
(0.1038)
|
(0.1015)
|
(0.1111)
|
|
LNRIRD
|
-0.0719
|
|
-0.0537
|
|
|
|
|
(0.1218)
|
|
(0.1001)
|
|
|
|
LNURD
|
0.2884**
|
0.2459***
|
0.2834**
|
0.2444***
|
|
|
|
(0.1083)
|
(0.0798)
|
(0.1047)
|
(0.0743)
|
|
|
LNUERD
|
|
|
|
|
0.1854***
|
|
|
|
|
|
|
(0.0600)
|
|
R
|
0.8769
|
0.8752
|
0.8766
|
0.8752
|
0.8797
|
|
F
|
28.5161
|
35.0646
|
35.5201
|
45.5763
|
43.7682
|
|
DW
|
1.6101
|
1.5963
|
1.6016
|
1.5975
|
1.8782
|
注：括号内为标准误差，*、**、***分别表示通过10%、5%、1%水平下显著性检验。
表1中的5个模型，均显示政府的直接经费支持（LNGRD）对企业的创新产出起到了显著的负向作用。这与部分学者的观点相一致，产生负向作用的原因可能是：本文的政府经费支持效应，考虑的只是当期，未考虑滞后期；政府拨款资助所产生的杠杆效应需要一定的时间，这与其产生的知识外溢效应慢的特性是一致的；政府的经费支持，通常是无需企业偿还本金和利息的，故相对于当期而言，企业会考虑更多的使用政府的经费拨款，导致其产生主动筹集经费的惰性，自筹经费减少，产生替代效应。
企业自身经费筹集（LNERD）及劳动力投入（LNRDL）对企业创新产出均有着积极促进作用，而且该种积极效应显著而且稳健。这很符合经济现实，即产出的实现需要一定物质资本和劳动力。LNERD系数在5个模型中，均远远大于其他变量，表明企业创新产出能力的提升很大程度上是依赖于自身经费，而不是依赖于其他外在因素。
金融机构的经费（LNFIRD）支持未对企业创新产出起到促进作用。我国现有金融体系不成熟，银行业经营领域高度集中，资本市场不健全，并且金融机构基本上是国家所有。这势必会导致银行对中小型企业的资金支持力度不够，资金支持只会青睐于少数国有大型企业。近年来，国有商业银行为控制风险不断将贷款权限提升，同时基层业务人员易受责任追究制度影响，导致企业创新资金的强烈需求同银行审慎经营原则带来的资金供给减少之间存在较大矛盾。此外，市场缺乏风险补偿及风险转嫁机制，致使银行缺乏供给创新贷款的主动性和积极性。这些诸多问题的存在，导致现阶段金融机构对企业创新的支持效应不明显。
企业科技经费筹集中来自于研发机构部分（LNRIRD）亦未对企业创新产出能力的提升起到促进作用。这表明，当前我国企业同研发机构的合作活动开展的不是很好。部分学者认为科研机构对创新产出起到了显著促进作用，但其代表科研机构作用的指标选取的是科研机构R&D经费支出，本文则是企业R&D经费筹集中来源于科研机构的部分，故选取的指标不同得出的结论也会不同。通常科研机构同企业开展创新合作过程可以分为创新构思、成果转化和市场扩散三个过程，在这个漫长的合作过程中，企业同科研机构合作绩效会因层层障碍大打折扣。此外，我国的科研机构自身经费就不充裕，企业开展创新活动且存在众多风险，故科研机构不会轻易投入大量资金到企业的创新活动中。故现阶段，企业同科研机构合作效应不明显就变得不难理解。
高校知识溢出（LNURD）及产学R&D合作（LNUERD）均对创新产出能力提升起到积极影响。由于高校知识溢出的数据选取的是高校科技经费，而产学R&D合作的数据是高校科技经费筹集中来自企业的部分，故前者对企业创新产出的促进作用大于后者就变得不难理解。此外，二者不可以同时放入一个模型，以避免线性相关性。企业与高校的合作方式大体上可归纳为两大类：技术交易和商业化协作。企业借助于技术交易向高校购买技术成果，通过企业自身的开发能力和对市场的把握将技术成果进行商业化；企业亦可投入资源和市场能力，高校则投入自身的研究技术成果，双方展开商业化协作，将新产品投入市场。
3.2局域知识生产函数GWR实证分析
此部分的研究，剔掉全域OLS模型中未对创新产出起到显著影响作用的变量，选用地理加权回归方法（GWR）基于知识生产函数视角，分别研究了高校知识溢出模型及产学R&D模型的空间变异情况。
表2局域知识生产函数GWR实证估计结果
|
高校知识溢出GWR模型
|
产学R&D合作GWR模型
|
|
省域
|
LNGRD
|
LNERD
|
LNRDL
|
LNURD
|
省域
|
LNGRD
|
LNERD
|
LNRDL
|
LNUERD
|
|
黑龙江
|
-0.5965
|
0.8600
|
0.1500
|
0.4412
|
黑龙江
|
-0.3928
|
0.8537
|
0.1892
|
0.2200
|
|
内蒙古
|
-0.4445
|
0.7712
|
0.3164
|
0.3090
|
内蒙古
|
-0.3500
|
0.7862
|
0.2252
|
0.1912
|
|
新疆
|
-0.2682
|
0.7235
|
0.4210
|
0.2096
|
新疆
|
-0.2802
|
0.6869
|
0.2694
|
0.1566
|
|
吉林
|
-0.5545
|
0.8163
|
0.1873
|
0.4143
|
吉林
|
-0.3806
|
0.8260
|
0.2048
|
0.2114
|
|
甘肃
|
-0.3529
|
0.7225
|
0.3823
|
0.2351
|
甘肃
|
-0.3171
|
0.7177
|
0.2589
|
0.1719
|
|
北京
|
-0.4410
|
0.7587
|
0.3030
|
0.3142
|
北京
|
-0.3508
|
0.7755
|
0.2311
|
0.1916
|
|
山西
|
-0.4018
|
0.7373
|
0.3342
|
0.2802
|
山西
|
-0.3383
|
0.7491
|
0.2443
|
0.1840
|
|
天津
|
-0.4422
|
0.7562
|
0.2979
|
0.3178
|
天津
|
-0.3515
|
0.7741
|
0.2320
|
0.1921
|
|
青海
|
-0.3249
|
0.7007
|
0.4052
|
0.2143
|
青海
|
-0.3031
|
0.6883
|
0.2726
|
0.1646
|
|
陕西
|
-0.3744
|
0.7174
|
0.3556
|
0.2564
|
陕西
|
-0.3280
|
0.7256
|
0.2558
|
0.1778
|
|
宁夏
|
-0.3719
|
0.7267
|
0.3637
|
0.2512
|
宁夏
|
-0.3261
|
0.7295
|
0.2536
|
0.1768
|
|
山东
|
-0.4309
|
0.7414
|
0.2976
|
0.3146
|
山东
|
-0.3489
|
0.7617
|
0.2383
|
0.1907
|
|
西藏
|
-0.3034
|
0.6713
|
0.4444
|
0.1903
|
西藏
|
-0.2779
|
0.6261
|
0.3007
|
0.1521
|
|
河南
|
-0.3914
|
0.7167
|
0.3327
|
0.2779
|
河南
|
-0.3355
|
0.7338
|
0.2521
|
0.1825
|
|
安徽
|
-0.4014
|
0.7082
|
0.3125
|
0.2972
|
安徽
|
-0.3400
|
0.7347
|
0.2518
|
0.1857
|
|
四川
|
-0.3320
|
0.6729
|
0.3919
|
0.2181
|
四川
|
-0.3085
|
0.6774
|
0.2787
|
0.1670
|
|
湖北
|
-0.3711
|
0.6924
|
0.3457
|
0.2630
|
湖北
|
-0.3281
|
0.7128
|
0.2622
|
0.1784
|
|
重庆
|
-0.3482
|
0.6771
|
0.3704
|
0.2376
|
重庆
|
-0.3177
|
0.6919
|
0.2721
|
0.1723
|
|
江西
|
-0.3707
|
0.6657
|
0.3318
|
0.2779
|
江西
|
-0.3295
|
0.7037
|
0.2666
|
0.1801
|
|
湖南
|
-0.3518
|
0.6594
|
0.3566
|
0.2512
|
湖南
|
-0.3210
|
0.6891
|
0.2734
|
0.1747
|
|
云南
|
-0.3055
|
0.6146
|
0.4149
|
0.1910
|
云南
|
-0.2948
|
0.6281
|
0.3017
|
0.1599
|
|
贵州
|
-0.3292
|
0.6432
|
0.3840
|
0.2225
|
贵州
|
-0.3096
|
0.6655
|
0.2845
|
0.1680
|
|
福建
|
-0.3744
|
0.6516
|
0.3192
|
0.2934
|
福建
|
-0.3318
|
0.7020
|
0.2673
|
0.1822
|
|
浙江
|
-0.4050
|
0.6915
|
0.2954
|
0.3150
|
浙江
|
-0.3423
|
0.7296
|
0.2542
|
0.1881
|
|
上海
|
-0.4258
|
0.7141
|
0.2796
|
0.3297
|
上海
|
-0.3490
|
0.7463
|
0.2462
|
0.1919
|
|
辽宁
|
-0.4995
|
0.7820
|
0.2423
|
0.3700
|
辽宁
|
-0.3669
|
0.8013
|
0.2180
|
0.2021
|
|
江苏
|
-0.4217
|
0.7223
|
0.2932
|
0.3167
|
江苏
|
-0.3469
|
0.7488
|
0.2449
|
0.1900
|
|
河北
|
-0.4349
|
0.7547
|
0.3067
|
0.3097
|
河北
|
-0.3492
|
0.7712
|
0.2334
|
0.1906
|
|
广东
|
-0.3347
|
0.6065
|
0.3593
|
0.2522
|
广东
|
-0.3158
|
0.6636
|
0.2851
|
0.1730
|
|
广西
|
-0.3200
|
0.6092
|
0.3841
|
0.2224
|
广西
|
-0.3072
|
0.6492
|
0.2919
|
0.1674
|
|
海南
|
-0.2945
|
0.5366
|
0.3970
|
0.2116
|
海南
|
-0.2973
|
0.6080
|
0.3102
|
0.1635
|
表2报告了高校知识溢出模型GWR实证分析结果。政府的资金投入（LNGRD）的系数同OLS模型所得的结论几乎一致，即弹性系数为负，再次表明：在地方政府财政支出竞争及政府距离创新产品市场较远的情况下，地方政府财政支出竞争由于“挤出效应”和“远距效应”会导致直接对企业创新的财政支持其效应会非常有限。据LNGRD系数大小，可发现其绝对值似乎在发达地区更大，在落后地区更小。由此可以认为无论是在发达地区抑或是落后地区政府直接干预创新行为并未形成积极效果，且形成的反向作用在发达地区要大于落后地区。我们认为可能是因为东部发达地区，经济开放度及市场化程度均要高于落后地区，企业的行为更多的需要市场这个“无形的手”进行调控，政府过多的直接干预反而易打乱市场秩序，故这种政府干预行为所造成的恶性结果要明显大于落后地区。GWR模型得出的各个省域LNGRD系数同OLS模型中得出的系数，有一定的差距，但总体在-0.4000左右徘徊。
企业自身经费（LNERD）弹性系数估计值也存在较大的变异，最大值为0.8600，最小值为0.5366。但LNERD值的大小，并未同区域经济发达程度因素形成某种关联。GWR回归的结果同OLS回归结果出现很大差异，有些省份的LNERD估计值大于OLS估计值0.7991，有些省份小于该值，系数值出现较大的空间变异。 2/3 首页 上一页 1 2 3 下一页 尾页 |
