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热运动与自组织的本质——时空统计热力学

时间:2015-05-18  作者:宋太伟
  假设A中任意元素(粒子) ai 和aj 的关联度为gij ,拓扑空间(A,A )结构集簇A 的子集数(即集合的元素数)为M ,其中同时包含ai 和aj 的子集合数为Mij ,则

gij = Mij / M (57 )

显然,此关联度定义可以扩展到3个及3个以上更多元素(或粒子)的关联度。

此关联度定义,具普遍意义。自然界任何系统或物质,其内部组成元素之间,都存在一定的关联(相互关系)。分析考察其关联性,可以利用分类组合的方法,对以所考察的对象为元素组成的集合,进行拓扑分类分析,由此确定元素之间的关联性大小。此定义也可以用于社会科学的某些领域的定量分析,比如人类自身,人与人之间存在这样那样的关系,按图索骥,可以将全世界的人全部串联起来,人类是个“大家庭”,是个拓扑空间集合。

按此关联度定义,由同种微观粒子组成的单一热力学状态的多粒子系统,即使完全处在随机的热运动状态,由于微观粒子的不可区分性,可知Mij = M-N ,粒子之间的关联度gij =1-N/M,多粒子体系M>>N,关联度gij约为1。这正是第2章中所述的,即使是随机系统,粒子之间并不是“孤独的”、“完全自由的”,是“谁也离不开谁”。随机中有关联、关系组织中有自由随机,随机与关联是对立统一的。统计扩散力可以认为是热随机过程中的“有序力”,是有确定方向与大小的,即是可以确定表征的。

随机与关联的对立统一关系,在数理统计逻辑中,表现在总体有均衡量但微观不确定,个体随机运动但整体又存在统计关联。就每个微观粒子(组成单元)来讲,其运动虽说不能准确测量或定位,但其已呈现运动的逻辑关系(因果关系),是确定的;最近未来到底将呈现什么样的运动路径,是由统计逻辑与具体的物理作用共同支配,只是不能用精准解析数学关系推测计算。确定性的解析数学公式是数学逻辑,“不确定性”的统计关系也是数学逻辑,微观系统的运动规律是确定的。(爱因斯坦之所以困惑量子理论所揭示的微观世界的波粒二重性规律,是僵化了“确定性”的内涵。宏观世界的物体运动规律是确定的,微观世界的运动规律也是确定的,只是数学逻辑关系不同而已)。多粒子体系的热统计关系,不仅仅是两个粒子的热运动关联,是全体的、集合的热运动关联,是个体的随机运动与整体的统计均衡(宏观物理量表现为确定性、可测性)的统一。随机无序中存在某种有序、有序结构中存在无序,随机无序与有序组织是辩证的统一。

3.1.2 分形结构

20世纪70年代,法国数学家曼德尔布罗特(Mandelbrot,B.B.)通过对自然界大量繁杂现象的长期分析研究,提出“分形”(fractal)概念,创立了全新的数学分支——分形几何。

从多变无常的行云、曲折无规的海岸线、高低复杂的山岳地貌、纵横交错的河流分支、杂乱丛生的草木森林,到太空星云分布结构、雷暴闪电的路径、波动的浪花与漫涌的水头、树木生长与分叉形状、海底的珊瑚与溶洞的钟乳石、动植物细胞生长过程,甚至有关人类与社会的部落城市分布、人群的生长繁衍、身体器官结构、生活习惯与文化取向、商品与股票价格波动走势,等等众多形形色色、貌似无关的物质文化变化属性与形状结构,几何意义上都存在相同的形态属性,——形状结构上的自相似性,即所谓的分形结构,同类之间的相似、部分与整体的相似、过去与未来的相似,即存在大尺度与小尺度之间的对称性。曼德尔布罗特涉猎极广,能够建立分形几何绝非偶然。

自相似和迭代生成是创造分形结构的基本原则。分形结构在几何变换下具有不变性,即具有标度不变性。分形结构中的自相似性可以是完全相同即所谓有规分形;也可以是统计意义上的相似,即无规分形。有规分形结构可以通过数学方法迭代生成,如科赫曲线(Koch snowflake)、谢尔宾斯基地毯(Sierpinski carpet)等。有现实意义的是统计意义上的无规分形,如上文所列的形形色色的自然与社会现象中的自相似性,正是本节所讨论的分形结构。

分形几何的核心概念(逻辑)是分数维度,分数维是相对于1、2、3等整数维度空间(如欧式空间)而言的。本质上讲,分形结构是在维度为自然数N的几何空间,描述分数维D在N-1与N之间的分数维系统的空间几何结构,有现实意义的是在1维、2维、3维几何空间分别表征分数维在0<D<1、1<D<2、2<D<3范围内的随机系统的某种参量的几何形态。在相同度量单位条件下,分数维空间(集合)没有直线、平面、立方等结构,在一维直线、二维平面、三维立方几何空间内,分别对应的分数维几何形态(集合),肯定是离散的点集、曲折不相交的波折曲线或随机分叉枝节结构、参差不齐高低不平大小不同疏密不等的“云团状”或“山岳”结构。分形空间(集合)是对应整数维完备密实空间集合的一个不连续(不密实、“中空的”)拓扑子空间集。(参考:宋太伟,《大系统随机波动理论》,《分形理论与波动理论研究》)

下面重点分析分形结构与随机系统统计关联的关系。复杂随机系统中单元(粒子)之间的统计关联,是基本的统计逻辑;这种大系统中基本单元(粒子)之间的相关性,包括个体之间、个体与集体之间、集体与集体之间的关联性,存在并作用于随机系统的各个层面,与分析对象(或称拓扑子集)的大小范围无关,具有几何意义上的标度不变性,这实际上即是自相似性。用时空拓扑语言描述,即是系统组成粒子的时空结构形态集合对应的拓扑空间(,A t )的拓扑子集都存在这种关联性,拓扑空间子集的拓扑变换(时空变换)不改变这种统计关联性,拓扑集簇中的子集之间存在相互关联的“相似性”。如果将拓扑集簇用几何语言(逻辑)来描述,即为具备某一物理属性的分形结构。随机统计系统的运动变化,可以用合适的分形几何来表征,一定的分形结构与对应的随机系统的统计关联是等价的。为了突出这一具有普遍性意义的结论,将其作为定理6。

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