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MonteCarlo方法及其简单应用(图文)

时间:2011-04-22  作者:秩名
(3)

该方法的具体计算步骤为:

① 独立地产生2随机数,,i=1,…,n;

② 计算,和

③ 统计的个数

④ 用(3)估计.

例1 1777年,法国学者Buffon提出用试验方法求圆周率的值.原理如下:

假设平面上有无数条距离为1的等距平行线,现向该平面随机地投掷一根长度为的针.则我们可以计算该针与任一平行线相交的概率.此处随机投针可以这样理解:针中心与最近的平行线间的距离x均匀地分布在区间上,针与平行线间的夹角(不管相交与否)均匀地分布在区间上(如图1).于是,针与线相交的充要条件是,从而针线相交概率为:

图1

而由大数定律可以估计出针线相交的概率,其中为掷针次数,为针线相交次数,从而圆周率.其mathematica实现语句见附录1.

3.2 样本平均值法

对积分,设上的一个密度函数,改写

(4)

由矩法,若有个来自的观测值,则可给出的一个矩估计,这便是样本平均值法的基本原理.

有限,可取.设是来自的随机数,则的一个估计为

(5)

该方法的具体计算步骤为:

① 独立地产生随机数

② 计算

③用(5)估计.

后面将给出一个例子说明此方法的应用.

4 Monte Carlo方法在计算多重积分中的应用

方法一: 重积分)(7)

其中为S维单位立方体,,在上有:.很明显.此时积分(5)可以看作为求维空间长方体V:的体积.即:

(8)

对于这种较为一般形式的多重积分计算问题,采用的还是随机投点.

具体步骤如下:

首先产生个随机数(i=1,2,…,)及,构造维随机向量 ,然后检验是否落后在V中,同理可以推论.检验是否成立,如果在构成的个随机向量中,有个随机向量落于V中,那么取作为积分的近似值,即,如果积分区域及被积函数不满足上述条件,那么可以通过变换便可达到所希望的条件.

方法二:

其中积分区域包含在维多面体中,此多面体决定于个不等式.

设函数内连续且满足条件:是在维多面体中均匀分布的随机质点的个数,是在个随机点之中落入以维区域V为底以为顶之曲顶柱体内的随机点的个数.

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