 生产周期
图4.7 合作后供应商库存变化图
生产周期 ，生产次数 ,生产时间 , ，
平均库存量 。
在市场价格不变的情况下,则此时供应商的年总成本为：
合作以后每个订货商的订购量为：
 ， ，其中 为每个订货商合作以后的订购量.
每个订货商的总成本为： ,
此时整个供应链上的总成本为：
因为
由  我们可以得到整个供应链上供应商每次的经济生产批量（ ）:
最优生产次数：
此时,供应链上的整体总成本达到最小中国知网论文数据库。两个不同订货商的订货次数变为 ,即整个供应链上的最优的生产次数。
5 算例分析
我们通过简单的实例来看一下这种合作的方式是否具有一定的优越性，见下表4.1：
表4.1 供应商和两个订货商的参数
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参数
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|
|
|
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|
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|
|
|
|
|
|
数值
|
50000
|
1800
|
1.8
|
9
|
4
|
10000
|
800
|
2.0
|
14000
|
900
|
1.9
|
利用Matlab软件求解的结果如下表4.2所示。
表4.2 两种模型的对比分析和各个参数的灵敏度分析表1
|
|
表4.1算例结果
|
 4000
|
 16000
|
 300
|
1300
|
|
非
合
作
求
解
结
果
|
 3.5355
|
2.2361
|
4.4721
|
5.7735
|
2.7735
|
|
 2828.42
|
1788.85
|
3577.70
|
1732.10
|
3605.55
|
|
 95656.8
|
39577.7
|
151155.4
|
93464.10
|
97211.10
|
|
 3.8442
|
3.8442
|
3.8442
|
3.8442
|
3.8442
|
|
 3641.86
|
3641.86
|
3641.86
|
3641.86
|
3641.86
|
|
 132919
|
132919.5
|
132919.5
|
132919.5
|
132919.5
|
|
 110710
|
83991.00
|
136917.5
|
114541.36
|
109478.58
|
|
合
作
求
解
结
果
|
 8391.70
|
7328.25
|
9172.98
|
7769.20
|
8971.10
|
|
 2.8599
|
2.4562
|
3.2704
|
3.0891
|
2.6752
|
|
 3496.54
|
1628.50
|
4892.25
|
3737.95
|
3738.00
|
|
 95784.5
|
39593.4
|
151508.6
|
94163.90
|
97215.7
|
|
 4895.2
|
5699.75
|
4280.72
|
4532.03
|
5233.14
|
|
 133224
|
133625.3
|
133010.1
|
133085.6
|
133379.2
|
|
 103011
|
77974.83
|
128374.5
|
103285.2
|
102807.0
|
|
|
 -7266.9
|
-5294.53
|
-8099.14
|
-10390.2
|
-6207.17
|
说明：
 ，表示的是双方合作以后整个供应链上所节省的成本。
6 结束语
本文考虑的情况是一个供应商和两个不同订货商的合作模型，由于每个订货商的订货次数和周期不一样订货批量，给出了相应的规定假设，因而模型有待于进一步改进和创新。对于多个不同成本结构的订货商来说，建立模型有点复杂，因为供应商在生产的时候就要考虑生产和订购之间的协调。如何保证多个不同订货商的需求，是供应商要解决好的重要问题，这样会使得双方都能够获得收益，达到供应链上的优化，可以作为以后研究的方向。合作的模型是在简单、偏向于理想化的合作背景下建立的，和实际现实情况有点出入，所以后面的工作可以集中考虑在不同合作背景下模型的应用和推广。
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