内容摘要：在相同的宏观背景下养猪户饲料选择行为分化受养猪户个人因素、家庭因素、养殖因素等微观因素影响。本文利用在江苏省调查所得到163个养猪户的有效数据，运用eviews5.0软件和 probit模型进行计量分析。研究表明，养猪户的养殖因素包括养殖规模、养殖目的、对配合饲料的了解对养猪户饲料选择行为起决定性影响，而养猪户的个人因素-年龄和家庭因素-家庭人口数对饲料选择行为有显著的减弱和促进影响。
论文关键词：猪饲料,选择行为,微观影响因素,江苏
各种不同因素导致了养猪户的饲料选择行为出现分化，在相同的宏观背景之下，哪些微观因素会显著影响？本文从经济学的角度、从微观角度分析养猪户的饲料选择行为和出现分化的原因。
一、研究假设、变量说明
（一）研究假设
假设一，养猪户是理性的“经济人”。养猪户会根据自身的个人特征、家庭特征、养殖特征等微观因素在不同的饲料品种、来源、价格和组合作出选择，以达到自身效用的最大化。
假设二，每个养猪户面对的宏观经济环境、制度环境是同样的。养猪户的饲料选择行为的分化是由于其自身因素、家庭因素和养殖因素即微观因素差异决定的。
（二）变量说明
1.关于“因变量”——养猪户的饲料选择分化。
对养猪户的饲料选择行为将从2个方面进行衡量：（1）养猪户选择什么样的饲料，所占比重如何。（2）养猪户是否选择配合饲料及微观影响因素。
2.关于“自变量”——养猪户饲料选择的微观影响因素。在特定的历史时期、在同样的宏观环境下、同样的外界价格下，养猪户选择饲料行为出现分化的主要是微观因素。主要有：（1）个人因素，选取了性别、年龄、受教育程度、是否党员作为分析指标。（2）家庭因素，选取了家庭总人口数、种植面积、是否外出打工、农业收入占总收入的比重四个作为分析指标。（3）养殖因素选取了养殖规模、养殖目的、是否听说过配合饲料、是否了解配合饲料的效果四个作为指标。
表1 变量定义及调查数据
变量名称
变量定义
标准差
因变量
是否选择配合饲料
自变量
1.个人特征变量
性别 x1
年龄 x2
受教育程度x3
是否党员x4
2家庭特征变量
家庭人口数x5
是否外出打工 x6
种植规模 x7
农业收入占总收入比重 x8
3 养殖特征变量
养猪规模 x9
养猪目的-自家 x10
养猪目的-副业 xg
是否听说过配合饲料 x11
是否了解配合饲料效果 x12
是=1，否=0
男=1 ，女=0
年龄（岁）
受教育年限（年）
是=1，否=0
按实际家庭人口数算
打工＝１；其他＝０
按养猪户种植农产品的总面积计算
去年农业收入占总收入比重
按三年养猪的平均数量计算
养殖目的是否用于自家消费 是=1，否=0
养殖目的用于副业出售 是=1，否=0
是=1 否=0
了解=1；否=0
0.316
0.009
0.031
0.383
0.097
0.380
0.027
0.146
0.004
0.317
0.265
0.310
0.300
二、基础数据与统计性描述
（一）基础数据
因江苏的农村存在分化，苏南和苏北的农村存在很大的异质性，本文选取了苏北的盐城农村作为代表，苏南选取了常州的金坛作为代表，采用随机抽样的方式对养猪户进行了实地调查，共回收问卷200份，整理后获得有效问卷163份，占总问卷的81.5%。
（二）统计性描述
在调查中发现目前江苏省调查的163户养猪户中，选择使用配合饲料的养猪户占75%，完全使用自家余粮和剩菜剩饭喂养的占25%。其中，在选择配合饲料的养猪户中，选择浓缩饲料的占32%，预混料的占31%，全价饲料占12%。
图1 养猪户选择各种饲料的户数和比例
调查中发现，在江苏农村农民受教育程度依然不高，大多为初中，教育水平高的从事养殖的人员比重较低，年龄也以45岁左右及以上居多。其他变量见表2。
表2 样本其他变量的统计性描述
变量
总户数
数据
平均
比例
家庭人口X5
163
619
3.8
是否打工-是X6
25
15.3%
是否打工-否
138
84.7%
种植面积X7
6.89
养殖规模（三年平均）单位：头X9
163
25250
155
规模养殖：养殖规模≧50头
39
24436.67
626.58
户数占23.9%，养殖头数占96.7%
散养户：养殖规模≦50头
124
813.33
6.55
户数占76.1%，养殖头数占3.3%
养殖目的-自家食用X10
养殖目的-出售xg
是否了解配合饲料效果-是X12
35
128
80
35
128
80
21%
79%
49%
是否了解配合饲料效果-否
83
83
51%
资料来源：由笔者调查数据所得
三、模型选择、估计结果
（一） 模型选择
在定性分析养猪户饲料选择行为与各微观因素之间关系的基础上，我们设定模型如下：
模型一，被解释变量为Z1, 首先将养猪户选择饲料的行为分为选择配合饲料和不选择配合饲料两种，当Z1=1时表示选择配合饲料，当Z1=0时表示不选择。采用二元选择模型中的Probit模型对养猪户是否选用配合饲料的选择行为进行回归分析，它的基本形式如下：
Pi=E(Y=1︱x1i，x2i，…，xni)
=F(β0+β1x1+…+βnxni)
（二） 估计结果
本文的模型使用eviews5.0软件进行估计，采用向后筛选法，其结果详见表5。
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