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技术进步对行业就业结构的影响研究——基于山东省的分析

时间:2012-04-07  作者:佚名
(3)全方位移动的技术进步对行业结构的影响。全方位移动的技术进步,是上述两种技术进步的综合。但是并不仅限于此,它还包括随时间、方向移动的技术进步,也就是从技术发展史的角度所看到的技术进步。全方位移动的技术进步,是与历史同步迈进的,因此社会实践论文,它与不同历史时间的行业结构变动是紧密相连的。一定历史时期技术发展状况,强烈影响着这个时期的行业结构的状态。全方位移动的技术进步突飞猛进的时代,也就是行业结构扩张的时代。

四、山东省就业的行业结构现状

在山东省整体就业的行业结构中,二十世纪九十年代劳动力就业主要集中在农、林、牧、渔业等传统行业,随着技术进步及改革开放,第二、三产业的行业就就业人数增长较快,就业人员主要转移到制造业、建筑业、批发零售贸易和餐饮业、教育、卫生、社会保障和社会福利业、文化、体育和娱乐业等行业,主要表现在以下几个方面:

第一方面,第一产业的农、林、牧、渔业等行业就业比重持续下降。由于经济发展和技术进步,对农、林、牧、渔业等行业的就业产生了挤出效应,总就业人数和就业人数占当年总就业人数的比重均下降,1994年山东省农、林、牧、渔业等行业总就业人数为2541.6万人,占当年就业总人数4382.1万人的58%,但是到了2008年农、林、牧、渔业等行业总就业人数为2313.4万人占当年就业总人数的6187.6万人的比重已经下降到12.66%,这其中有2003年行业就业人数统计口径变化的因素,但是第一产业的农、林、牧、渔业等行业就业人数持续下降是个不争的事实。

第二方面,第二产业中的采掘业就业比重下降,1994年采掘业就业人数为73.3万人,占当年就业总人数4382.1万人的比重为1.7%,随着技术进步,采掘业大量采用新的设备,对于就业产生了挤出效应,到了2008年,采掘业就业人数仍为73.3万人,但是由于总就业人数增加为6187.6万人,所以采掘业占当年总就业比重就下降为1.18%,第二产业的其他行业如制造业、电力、燃气及水的生产和供应业、建筑业等行业就业比重持续上升,其中,制造业和建筑业上升明显,分别从1994年的16.19%和6.83%上升到2008年的20.26%和9.77%社会实践论文,电力、燃气及水的生产和供应业的就业人数占当年就业总人数的比例从1994年的0.37%上升到2008年的0.39%,说明经济发展使得大量从事农、林、牧、渔业等行业的人员向第二产业中的采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业、建筑业等行业转移。1994年的第二产业总就业人数为1098.0万人,而2008年的第二产业各行业总就业人数1955.5

万人,而就业总人数从1994年的4382.1万人上升到2008年的6187.6万人,说明技术进步使得第二产业中的采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业、建筑业等行业,在承接劳动力转移的同时,大量创造出了大量新的就业岗位。

第三方面,第三产业中卫生、社会保障和社会福利业、教育业与文化、体育和娱乐业的就业比重从1994年到2008年有所下降,其余行业如金融保险业、房地产业等行业2008年就业人数所占总就业人数比重均比1994年上升,其中金融保险业从1994年的0.38%上升到2008年的0.56%,房地产业从1994年的0.09%上升到2008年的0.37%,公共管理和社会组织从1994年的1.44%上升到2008年的1.88%,由于统计年鉴统计方式的改变,为了便于比较把卫生体育和社会福利业和教育、文化艺术和广播电影电视业合并为一个行业,该行业的就业比重从1994年的2.95%下降到2008年的2.87%,同样把地质勘查业和水利管理业、科学研究和综合技术服务业合并为一个行业,该行业的就业比重从1994年的0.29%上升到2008年的0.5%,同样把批发和零售业、住宿和餐饮业、租赁和商务服务业、居民服务和其他服务业合并成一个行业,该行业从1994年的6.9%上升到2008年的12.65%,把交通运输仓储和邮政业、信息传输、计算机服务和软件业合并成一个行业,该行业从1994年的3.06%上升到2008年的4.5%,说明随着经济发展和技术进步,第三产业各个行业的就业比重发生了很大增加,接纳了大量的转移劳动力,同时第三产业的就业人数从1994年的742.5万人上升到2008年的1918.6万人,就业总人数从1994年的4382.1万人上升到2008年的6187.6万人,说明第三产业各个行业已经成为吸纳就业的主力同时还创造了大量新的工作岗位。

五、实证分析

本文运用回归及协整理论进行实证分析,以判断中国技术进步对行业就业结构的影响。协整理论的经济意义在于揭示时间序列变量之间是否存在长期稳定关系,协整检验的首要任务是判断两个时间序列变量是否具有同阶单整性,即判断两个非平稳序列经过同阶差分后能否变为平稳序列社会实践论文,在此基础上检验两个变量之间是否具有协整关系。具有协整关系的变量虽然在短期具有各自的变动规律,但在长期存在协调变化的趋势。在这里运用格兰杰两步检验法进行协整检验。

本文中所有的数据均来源于各年的统计年鉴。

(1)技术进步免费论文。从投入的角度来看,技术进步表现为相同产出水平下投入的减少,这其中既包括劳动投入的减少,也包括能源消耗的减少。人均产出率衡量的是劳动生产效率水平,单位能耗产值衡量的是能源产出效率的提高。由于人均产出率和单位能耗产值都能反映技术进步的水平,因此,我们将这两个指标结合起来取其算术平均数,作为衡量技术进步的指标。由于技术进步对就业的影响错综复杂,虽然理论认为从长期来看技术进步能促进就业,但具体的关系还有待进一步的考证。人均产出计算,以85年为基期,指数算,乘以85年的劳动生产率0.191081407,然后加上单位能耗

(2)就业水平。由于职工人数并不能很好地反映目前的就业情况,因此在这里我们选取就业人数作为反映就业水平的指标,它包括一切从事社会劳动并取得劳动报酬或经营收入的人。由于国民经济行业划分及人数统计原则出现变化,为了消除统计规则上的影响,用历年各个行业就业人数除以历年总就业人数,得出各个行业就业人数占总就业人数的比例,作为山东省就业水平指标。

5.1.数据来源及处理

我们选取1994~2008年数据进行测算。

(1).由于人均产出率和单位能耗产值都能反映技术进步的水平,因此,本文选择将这两个指标结合起来取其算术平均数,作为衡量技术进步的指标。,用jishu来表示。数据来源于2009年《山东统计年鉴》。

 

 

人均产出率

单位能耗产值

技术进步指标

1994

0.533821234

2.255853817

2.789675051

1995

0.608391017

2.006462293

2.61485331

1996

0.681711136

1.719580883

2.401292019

1997

0.757315797

1.549441875

2.306757672

1998

0.838719679

1.42832931

2.267048988

1999

0.92275957

1.348382138

2.271141708

2000

1.017616864

1.500840183

2.518457047

2001

1.119796407

1.266974369

2.386770775

2002

1.251147789

1.277009391

2.52815718

2003

1.418915156

1.322594934

2.74151009

2004

1.637430589

1.305175664

2.942606253

2005

1.887070462

1.352512061

3.239582522

2006

2.165979804

1.275445977

3.441425781

2007

2.476150268

1.178314182

3.65446445

2008

2.774527029

1.037112763

3.811639792

说明:人均产出率单位为亿元/万人,单位能耗产值的单位为万吨标准煤/亿元。

(2).由于行业就业人数统计口径在2003年发生变化,为了寻找各个行业就业人数之间的关系,本文选择用各个行业就业人数占当年总就业人数的比例作为就业水平指标,农林牧渔业用NONGLIN表示, 采掘业用CAIJUE表示,制造业用ZHIZAO表示, 电力、煤气及水的生产和供应业用DIANLI表示, 金融保险业用JINRONG表示, 房地产业用FANGDICHAN表示, 建筑业用JIANZHU表示,公共管理和社会组织用GUANLI表示。由于2003年以后的统计年鉴中国民经济行业分类和2003年以前的不同,所有要将中国1994~2009年的统计年鉴中相关行业进行合并整理社会实践论文,把1990年到2002年的数据中的地质勘查业、水利管理业和科学研究和综合技术服务业合并,同时把2003年到2008年数据中的科学研究、技术服务和地质勘查业和水利、环境和公共设施管理业合并,总称地质用DIZHI表示,把1990年到2002年数据中的卫生体育和社会福利业和教育、文化艺术和广播电影电视业合并,同时把2003年到2008年数据中的卫生、社会保障和社会福利业、教育业与文化、体育和娱乐业合并成一个行业,总称卫生用WEISHENG表示。把1990到2002年数据中的批发零售贸易和餐饮业、社会服务业合并成一个行业,同时把2003年到2008年数据中的批发和零售业、住宿和餐饮业、租赁和商务服务业、居民服务和其他服务业合并成一个行业,总称批发用PIFA表示。把交通运输仓储和邮政业、信息传输、计算机服务和软件业合并成一个行业,同2003年之前数据中的交通运输、仓储和邮政业一起,总称为交通用JIAOTONG表示。数据来源于1994~2009年《山东统计年鉴》。数据见表所示。

 

 

 

农林牧渔业NONGLIN

采掘业

CAIJUE

制造业

ZHIZAO

电力、煤气及水的生产和供应业

DIANLI

建筑业

JIANZHU

交通

JIAOTONG

1994

0.579996

0.016727

0.161886

0.003697

0.068255

0.030625

1995

0.482967

0.014614

0.141683

0.003226

0.058897

0.026501

1996

0.475934

0.013754

0.14468

0.003539

0.060011

0.028389

1997

0.477645

0.013813

0.142941

0.003596

0.059951

0.028482

1998

0.472615

0.013144

0.130494

0.003669

0.060254

0.028274

1999

0.443788

0.012362

0.142473

0.004478

0.06704

0.055318

2000

0.430611

0.016649

0.135084

0.005384

0.06779

0.060035

2001

0.425292

0.015415

0.134751

0.005424

0.070188

0.060252

2002

0.413635

0.015822

0.137637

0.00581

0.072218

0.062139

2003

0.405099

0.010924

0.143864

0.003665

0.067946

0.031883

2004

0.443795

0.0125

0.177598

0.004295

0.081598

0.041008

2005

0.4024

0.012293

0.196518

0.004092

0.092095

0.042906

2006

0.390604

0.012315

0.205252

0.003943

0.092282

0.043305

2007

0.37248

0.011708

0.214326

0.003897

0.09728

0.043954

2008

0.373877

0.011846

0.202631

0.003863

0.097679

0.045042

 

 

批发

PIFA

金融保险业

JINRONG

房地产业

FANGDICHAN

卫生

WEISHENG

地质

DIZHI

公共管理和社会组织

GUANLI

 

1994

0.068985

0.003765

0.000867

0.029529

0.002898

0.014445

 

1995

0.063794

0.003437

0.000787

0.025905

0.002439

0.012828

 

1996

0.066936

0.003577

0.000823

0.026208

0.002296

0.014787

 

1997

0.071328

0.003957

0.000837

0.027283

0.002283

0.014897

 

1998

0.074949

0.003953

0.000813

0.027782

0.002175

0.014562

 

1999

0.196813

0.008373

0.001279

0.030877

0.002484

0.014394

 

2000

0.199897

0.009133

0.001801

0.031221

0.00272

0.021463

 

2001

0.205395

0.009497

0.001918

0.030647

0.003361

0.02104

 

2002

0.2101

0.010165

0.002236

0.03116

0.003544

0.02082

 

2003

0.083514

0.004519

0.000925

0.025798

0.003203

0.015194

 

2004

0.107313

0.005098

0.002496

0.030097

0.003701

0.017807

 

2005

0.114301

0.004794

0.003099

0.028918

0.003784

0.019296

 

2006

0.11646

0.004799

0.003037

0.028893

0.003658

0.019346

 

2007

0.122324

0.005015

0.00347

0.029089

0.003782

0.018779

 

2008

0.126527

0.005608

0.003749

0.028719

0.004994

0.018779

 

                           

5.2.协整检验

(1).单位根检验。为了消除直接回归造成的多重共线性等问题,我们对上表中各参数均作对数化处理免费论文。根据ADF单位根的检验方法,利用Eviews5.1软件,对变量LNJISHU, LNNONGLIN 、LNCAIJUE、LNDIANLI、LNFANGDICHAN、LNGUANLI、LNJIANZHU、LNJIAOTONG、LNJINRONG、LNDIZHI、LNPIFA、LNWEISHENG和LNZHIZAO进行单位根检验,同时也对技术进步指标jishu指数化后进行单位根检验,结果如下所示:

 

变量

ADF统计量

5%临界值

检验形式

(c, t, k)

结论

LNTP

1.208826

-1.970978

(0,0, 1)

非平稳

▽LNTP

-2.004736

-1.970978

(0,0, 1)

平稳

LNNONGLIN

-5.379659

-3.791172

(c,t, 1)

平稳

LNCAIJUE

-2.609860

-3.098896

(c,0, 1)

非平稳

▽LNCAIJUE

-5.109542

-1.970978

(0,0, 1)

平稳

LNDIANLI

-0.124585

-1.968430

(0,0, 1)

非平稳

▽LNDIANLI

-4.482448

-1.970978

(0,0, 1)

平稳

LNFANGDICHAN

-3.693833

-3.791172

(0社会实践论文,0, 1)

非平稳

▽LNFANGDICHAN

-4.648687

-1.970978

(0,0, 1)

平稳

LNGUANLI

-0.517238

-1.968430

(0,0, 1)

非平稳

▽LNGUANLI

-4.293469

-1.970978

(0,0, 1)

平稳

LNJIANZHU

-3.815300

-3.791172

(c,t, 1)

平稳

LNJIAOTONG

-0.532904

-1.968430

(0,0, 1)

非平稳

▽LNJIAOTONG

-4.015255

-1.970978

(0,0, 1)

平稳

LNJINRONG

-0.454502

-1.968430

(0,0, 1)

非平稳

▽LNJINRONG

-3.695996

-1.970978

(0,0, 1)

平稳

LNDIZHI

-2.947724

-3.791172

(c,t, 1)

非平稳

▽LNDIZHI

-2.273004

-1.970978

(0,0, 1)

平稳

LNPIFA

-0.759978

-1.968430

(0,0, 1)

非平稳

▽LNPIFA

-3.792476

-1.970978

(0,0, 1)

平稳

LNWEISHENG

-2.755022

-3.098896

(c,0, 1)

非平稳

▽LNWEISHENG

-5.932619

-1.970978

(0,0, 1)

平稳

LNZHIZAO

-2.217792

-3.791172

(c社会实践论文,t, 1)

非平稳

▽LNZHIZAO

-3.036988

-1.970978

(0,0, 1)

平稳

这样LNNONGLIN 、LNJIANZHU是平稳的,而 LNTP、 LNCAIJUE、LNDIANLI、LNFANGDICHAN、LNGUANLI、、LNJIAOTONG、LNJINRONG、LNDIZHI、LNPIFA、LNWEISHENG和LNZHIZAO所构成的时间序列均含有单位根,因而是非平稳的、单整的,进而就可以考察LNJTP与LNCAIJUE、LNDIANLI、LNFANGDICHAN、LNGUANLI、LNJIAOTONG、LNJINRONG、LNDIZHI、LNPIFA、LNWEISHENG和LNZHIZAO之间的协整性。

如果涉及的时间序列之间经过单位根检验后均确定为同阶平稳序列(也称为同阶单整序列),且时间序列的某种线性组合是稳定的,则这些时间序列之间存在协整关系。对于非平稳时间序列只有它们之间存在协整关系时,线性回归才具有现实意义。因此协整关系的检验是关键。由于本文探讨的是技术进步和各个行业之间的关系,所以采用的是EG两步法进行检验。

其步骤一般为:

第一步,用最小二乘法估计方程(1.1)并计算非均衡误差得到 (1.2)称为协整回归或静态回归。

第二步,检验(1.2)式中的残值项的单整性。用ADF检验对其进行单位根检验,残值项为水平条件下为平稳的,则表明时间序列和具有协整关系。

 

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