具体的操作步骤:取技术进步(对数值)为解释变量,各个行业就业量(对数值)为被解释变量。之所以取对数值,是便于解释其经济学含义。假设其统计方程为如下形式:
,其中, ,分别表示各个行业的就业量、技术进步,而系数 表示技术进步每上升1%,就业量上升 %。
利用最小二乘法作统计方程,利用Eviews5.1软件,结果如下表所示:
变量
|
OLS各估计量
|
coefficient
|
t-Statistic
|
Prob.
|
R-squared
|
Adjusted R-squared
|
Durbin-Watson stat
|
LNCAIJUE
|
-0.371395
|
-1.992036
|
0.0678
|
0.233861
|
0.182597
|
2.151080
|
LNDIANLI
|
-0.172821
|
-0.637572
|
0.5348
|
0.030321
|
-0.044270
|
0.841106
|
LNFANGDICHAN
|
2.610360
|
4.211673
|
0.0010
|
0.577073
|
0.544540
|
1.035402
|
LNGUANLI
|
0.376699
|
1.523883
|
0.1515
|
0.151559
|
0.086294
|
0.917622
|
LNJIAOTONG
|
0.219753
|
0.457176
|
0.6551
|
0.015823
|
-0.059883
|
0.778076
|
LNJINRONG
|
-0.308822
|
-0.528089
|
0.6063
|
0.021002
|
-0.054306
|
0.661773
|
LNDIZHI
|
1.161376
|
5.523019
|
0.0001
|
0.701175
|
0.678189
|
0.895839
|
LNPIFA
|
0.059508
|
0.085480
|
0.9332
|
0.000562
|
-0.076318
|
0.692523
|
LNWEISHENG
|
0.013376
|
0.128604
|
0.8996
|
0.001271
|
-0.075555
|
1.527275
|
LNZHIZAO
|
0.954906
|
10.33537
|
0.0000
|
0.891504
|
0.883158
|
1.827170
|
可见上述方程中,第二个方程lndianli,第三个方程lnfangdichan,第四个方程lnguanli,第五个方程lnjiaotong,第六个方程lnjinrong,第七个方程lndizhi,第八个方程lnpifa ,第九个方程lnweisheng表现出明显的自相关,即前期的数值对该期的数值有影响。Eviews是采用在原回归方程中添加AR(l)来消除一阶序列自相关,添加AR(2)消除二阶自相关添加AR(3)消除三阶自相关,依次类推。消除自相关得下表:
变量
|
OLS各估计量
|
coefficient
|
t-Statistic
|
Prob.
|
R-squared
|
Adjusted R-squared
|
Durbin-Watson stat
|
LNDIANLI
|
-0.184124
|
-0.419490
|
0.6829
|
0.849977
|
0.731791
|
1.977597
|
LNFANGDICHAN
|
2.450000
|
2.922541
|
0.0139
|
0.705210
|
0.651612
|
2.299882
|
LNGUANLI
|
0.381900
|
1.047813
|
0.3172
|
0.894886
|
0.884865
|
1.885531
|
LNJIAOTONG
|
0.104147
|
0.132864
|
0.8967
|
0.374724
|
0.261037
|
1.928900
|
LNJINRONG
|
-0.400468
|
-0.420869
|
0.6820
|
0.448561
|
0.348299
|
1.868213
|
LNDIZHI
|
1.068162
|
2.923550
|
0.0138
|
0.793421
|
0.755861
|
1.717148
|
LNPIFA
|
-0.161356
|
-0.142426
|
0.8893
|
0.414828
|
0.308433
|
1.919886
|
LNWEISHENG
|
0.011466
|
0.084207
|
0.9344
|
0.054889
|
-0.116949
|
1.717752
|
对比消除自相关后各统计量的数值,Durbin一Watsonstat都有了改善。根据数据可以得出:农林牧渔业、建筑业在ADF检验中,同技术进步指标不是一阶单整的,所以技术进步无法很好解释这两个行业的就业变动,对于采掘业社会实践论文,其拟合优度过小(0.233861),说明技术进步无法很好地解释采掘业劳动力的变动。电力、煤气及水的生产和供应业的技术进步指标的系数为-0.184124<0,说明该行业的技术进步每提高1%,电力、煤气及水的生产和供应业的就业量就下降0.18%,房地产业的技术进步指标的系数为2.45>0,说明该行业的技术进步每提高1%,房地产业的就业量就上升2.45%,公共管理和社会组织的技术进步指标的系数为0.381900>0,说明该行业的技术进步每提高1%,公共管理和社会组织的就业量就上升0.38% ,总称为交通的行业技术进步指标的系数为0.104147>0,说明该行业的技术进步每提高1%,总称为交通的行业的就业量就上升0.1%,金融业的技术进步指标的系数为-0.400468>0,说明该行业的技术进步每提高1%,金融业的就业量就下降0.4%,总称为地质的行业技术进步指标的系数为1.068162>0,说明该行业的技术进步每提高1%,总称为地质的行业就业量就上升1.07%,总称为批发的行业技术进步指标的系数为-0.161356<0,说明该行业的技术进步每提高1%,总称为批发的行业就业量就下降-0.16%,总称为卫生的行业技术进步指标的系数为0.011466>0,说明该行业的技术进步每提高1%,总称为卫生的行业就业量就上升0.01%,制造业的技术进步指标的系数为0.954906>0,说明该行业的技术进步每提高1%,制造业的就业量就上升0.95%。
(2).对各模型的残差进行平稳性检验。
其中e1表示LNTP和LNDIANLI之间的残差;e2表示LNTP和LNFANGDICHAN之间的残差;e3表示LNTP和LNGUANLI之间的残差; e4表示LNTP和LNJIAOTONG之间的残差;e5表示LNTP和LNJINRONG之间的残差;e6表示LNTP和LNDIZHI之间的残差;e7表示LNTP和LNPIFA之间的残差;e8表示LNTP和LNWEISHENG之间的残差;e9表示LNTP和LNZHIZAO之间的残差。结果如下表:
变量
|
ADF统计量
|
5%
临界值
|
检验形式
(c, t, k)
|
结论
|
e1
|
-2.723702
|
-1.970978
|
(0, 0, 1)
|
平稳
|
e2
|
-5.258689
|
-1.970978
|
(0, 0, 1)
|
平稳
|
e3
|
-2.525585
|
-1.970978
|
(0, 0, 1)
|
平稳
|
e4
|
-4.121892
|
-1.970978
|
(0, 0, 1)
|
平稳
|
e5
|
-2.525585
|
-1.970978
|
(0社会实践论文, 0, 1)
|
平稳
|
e6
|
-2.525585
|
-1.970978
|
(0, 0, 1)
|
平稳
|
e7
|
-2.525585
|
-1.970978
|
(0, 0, 1)
|
平稳
|
e8
|
-3.847843
|
-1.974028
|
(0, 0, 1)
|
平稳
|
e9
|
-3.291244
|
-1.970978
|
(0, 0, 1)
|
平稳
|
观察上表证明各个方程的残差通过平稳性检验,因此各变量满足了上述表明的长期稳定关系,即技术进步引起了制造业、公共管理和社会组织、总称为交通的行业、总称为地质的行业、总称为卫生的行业、房地产业的就业量上升,而电力、煤气及水的生产和供应业、金融业、总称为批发的行业的就业量的下降。
5.3.误差修正模型
最早由萨根提出并经恩格尔和格兰杰加以推广的误差修正模型(ECM)就是对失衡情况进行纠正免费论文。该模型的作用在于不依赖某些解释变量,但依赖于解释变量与被解释变量长期关系的偏离以及对这些解释变量的调整上。误差修正模型是反映Y和X之间长期动态均衡的关系。以Y—Y(一l)为被解释变量,以误差的各阶滞后变量,X一X(—1)以及随机误差项为解释变量。根据协整过程的格兰杰表述定理,如果变量间存在协整关系,那么这一协整过程一定可以由其误差修正形式来表示。现已证明了变量之间具有协整关系,则根据“从一般到特殊”的建模方法,最终构建出误差修正模型。其结果见下:
(1). 
T=(0.497252) (-0.435292)(-1.398871)
R2= 0.199844 D.W. =1.884125
(2). 
T=(0.562158) (0.801075)(-1.707964)
R2=0.230011D.W. = 2.202632
(3). 
T=(0.439804) (0.346491)(-1.610650)
R2= 0.212413 D.W. = 1.780765
(4).
T=(0.631544) (-0.413232)(-0.301923)
R2= 0.044937 D.W. =2.269112
(5).
T=(0.655084) (-0.666876)(-0.744136)
R2=0.123332D.W. = 1.858918
(6). 
T=(1.517056) (-0.171057)(0.523335)
R2= 0.027611 D.W. = 1.798467
(7). 
T=(0.612001) (-0.423383) (-0.884285)
R2= 0.127140 D.W. =1.836761
(8). 
T=(0.124375) (0.534776)(-2.580674)
R2=0.421593D.W. = 2.027966
(9).
T=(0.873235) (0.471875)(0.980735)
R2=0.167553D.W. = 2.037504
上面所列的十二个方程中第六个和第九个方程其ECM值都大于0,不符合逆向误差修正机制,说明在总称为地质的行业和制造业中对就业量(对数)的短期调整是不可行的。而对于其余的行业来说,技术进步引起了电力、煤气及水的生产和供应业、总称为交通的行业、金融业、总称为批发的行业在短期内就业量的下降,同时引起了房地产业、公共管理和社会组织、总称为卫生的行业、制造业短期内就业量的上升。
综上所述,十二个误差修正模型中,更多地反映了变量之间的短期均衡关系。本文用协整和误差修正模型测算并论证了技术进步对十二个行业的短期动态关系和长期的稳定关系。实证结果表明技术进步对于农林牧渔业、建筑业就业量变动没有直接的影响,同时技术进步无法很好地解释采掘业就业量的变动。验证了技术进步长期中对制造业、公共管理和社会组织、总称为交通的行业、总称为地质的行业、总称为卫生的行业、房地产业的就业总量有正影响。对电力、煤气及水的生产和供应业、金融业、总称为批发的行业则在长期中有负影响。短期内,技术进步对房地产业、公共管理和社会组织、总称为卫生的行业就业有正的影响,对电力、煤气及水的生产和供应业、总称为交通的行业、金融业、总称为批发的行业有负的影响,同时对于总称为地质的行业和制造业在短期中没有动态调整关系。
5.4、小结
技术进步对山东省行业就业结构的上述影响,说明技术进步在促进生产力增长的同时,技术水平的提高对于三次产业及行业间就业结构的调整和优化有着不同的影响,由于技术进步所产生的产业关联作用,以及技术进步促进生产力增长从而通过刺激需求来增加就业的作用,使技术进步对扩大第三产业的就业机会带来了新的机遇。技术进步能够顺应产业结构升级社会实践论文,优化产业组合,适应社会发展,促进就业结构和产业结构相适应,所以大力增加技术进步,同时调整产业及行业就业结构,同时满足经济增长和就业增长的要求。
应用先进技术的目的的是提高竞争力,以保证国家安全,提高科技竟争力和产业竞争力,在这个前提下,考虑技术进步对就业的可能影响,选择适当的先进技术,优先发展技术的长处,尽量减少其不利影响,最终达到经济增长、充分就业的“双赢”局面。技术的进步和推广使用必须考虑不会导致先进技术严重排挤劳动力的现象。
上述实证的分析结果说明,首先技术进步的就业结构效应对于农林牧渔业的就业没有直接影响,说明山东省目前在第一产业还没有实现大规模的机械化及自动化,仍是以个人家庭承包为主,这就要求在下一步的工作和计划中,要向第一产业进行政策倾斜,鼓励提高技术进步,从而增加第一产业的利润,增加农民收入。其次,技术进步对于建筑业、采掘业的就业没有直接影响,说明山东省目前的建筑业及采掘业仍然是欣欣向荣的行业,大量的工作需求抵消了由于技术进步对于工人的挤出效应,在下一步的政策制定时,可以通过对于工人的培训及指引,增加建筑业及采掘业吸纳就业的能力。第三、从长期及短期动态角度看,技术进步对于公共管理和社会组织、卫生、社会保障和社会福利业、教育业与文化、体育和娱乐业、房地产业就业均有正的影响,所以山东省可以在努力提高技术进步的同时,引导劳动力向上述行业转移,从而实现增加就业社会实践论文,拉动经济的目的免费论文。第四、从长期角度看,技术进步对于制造业、科学研究、技术服务和地质勘查业和水利、环境和公共设施管理业就业有正的影响,而在短期中,技术进步对于上述行业没有实质影响,这就说明,山东省仍要坚持对于上述行业的政策支持,鼓励进行一些基础性的研究及投资,争取从长远角度增加就业。第五、技术进步对于交通运输仓储和邮政业、信息传输、计算机服务和软件业的就业在长期中有正的影响,短期中有负的影响,这就说明在短期中,技术进步对于上述行业就业有挤出效应,这就要求对于这些行业的从业人员进行岗位培训,努力增加从业人员的劳动素质,积极设法扩大上述行业的规模,努力开发产品市场,达到在远期形成产业规模,从而增加就业。第六、技术进步对于电力、煤气及水的生产和供应业、金融业、批发和零售业、住宿和餐饮业、租赁和商务服务业、居民服务和其他服务业的就业从长短期来看,都具有挤出效应,这几个行业均属于劳动密集型行业,在推动技术进步的同时充分考虑到山东省的省情。山东省劳动力资源丰富,在国际分工格局中,劳动密集型产业具有比较优势。另一方面山东省劳动力供给过剩,发展劳动密集型产业有助于缓解就业压力。因此,在目前情况下, 在以后的政策制定中,要适度控制上述行业的规模,减少技术进步的投资,稳定就业。上述各个行业不同的就业结构影响,要求在制定就业政策时,要注意针对不同的行业制定不同的引导就业的政策,不同情况区别对待。山东省应有选择地应用先进技术,兼顾发挥山东省劳动力资源丰富的优势这对于缓解目前的就业压力具有重大的现实意义。这对于加快山东省各地区工业化和现代化进程,对山东省政府致力于发展第三产业的政策选择具有重要意义。
8/10 首页 上一页 6 7 8 9 10 下一页 尾页 |