其中 为第 个因素 的单因素评价，所以 表示第 个因素在第 个评语 上的频率分布，一般将其归一化使之满足 。
然后通过复合运算求出综合评价结果 ，其中 均表示被评对象具有评语的程度，即对模糊集合 的隶属度。再从最大隶属度原则出发，在 中取其最大值作为被考评对象所获得的等级，也可按照模糊向量单值化公式或加权平均原则，将各等级赋以一定分值，并归一化[7]。
4． 应用实例
以某企业招聘一名中层管理干部为例，采用文中建立的指标体系，运用层次分析法确定各指标权重，并应用模糊综合评价模型进行企业人才招聘评估，以挑选出企业所需要的人才。
1）.用AHP求解招聘评估指标的权重
将某一层次的指标相对上一层次指标按重要程度进行两两比较，得模糊判断矩阵，指标两两比较的重要程度按表2的标度法来确定。然后用和法求矩阵的特征向量和特征值，并进行一致性检验，满足一致性检验的判断矩阵，其特征向量的各分量即为各个指标对上层指标的权重，具体操作步骤前文已经阐述。得出相关数据为（表4 表9）所示。
表4 “资历” 指标的判断矩阵及权重
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1
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1/2
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4
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1/3
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0.19
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2
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1
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4
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1/3
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0.25
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1/4
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1/4
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1
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1/5
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0.06
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3
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3
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5
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1
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0.50
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表5 “能力” 指标的判断矩阵及权重
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1
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2
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3
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4
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7
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0.43
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 /2
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1
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3
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2
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5
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0.27
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1/3
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1/3
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1
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1/2
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1
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0.09
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1/4
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1/2
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2
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1
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3
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0.15
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1/7
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1/5
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1
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1/3
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1
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0.06
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表6 “个性” 指标的判断矩阵及权重
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1
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4
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5
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7
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0.58
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/4
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1
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3
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5
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0.24
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1/5
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1/3
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1
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4
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0.13
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1/7
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1/5
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1/4
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1
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0.05
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表7 “价值观” 指标的判断矩阵及权重
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1
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1/7
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1/3
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1/5
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0.06
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7
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1
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1/5
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1/3
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0.56
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3
|
5
|
1
|
3
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0.12
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5
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3
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1/3
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1
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0.26
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表8 “人才招聘评估” 指标的判断矩阵及权重
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1
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1/2
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3
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5
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0.35
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2
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1
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3
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3
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0.42
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1/3
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1/3
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1
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1
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0.12
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1/5
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1/3
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1
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1
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0.11
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表9 各个判断矩阵和各层次的一致性检验
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指标
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4.14
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4.18
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5.18
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4.24
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4.12
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0.05
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0.06
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0.04
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0.08
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0.04
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0.89
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0.89
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1.12
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0.89
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0.89
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0.05
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0.07
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0.04
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0.09
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0.04
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2）.用模糊综合评价方法对企业人才招聘进行评估
①设计评估指标集 ,分别表示某企业招聘一名中层管理干部评估指标体系内容层的{资历、能力、个性、价值观}四个方面。确定评估指标子集 （ ， 为第个子集中指标的个数），例如： (指标含义见表1)论文开题报告。
②确定评价等级及其相应标准，给出评语集 ={优秀，合格，不合格}，评价等级分为三级，其中：90--100分为优秀，60--90分为合格模糊评价，0--59分为不合格。将评语集的等级归一化，得到评价等级向量 。
③确定权重系数矩阵 。前面应用AHP法得到各个评估指标的权重，即：
④进行单因素评价
首先建立单因素评价矩阵 。由于指标 的模糊性，可以通过德尔菲法得到隶属于第个评语的程度，据此构造评判矩阵。为了统计上的方便，隶属度 用招聘小组赞同该因素的比例为某个评估等级的方法来表示。将招聘小组填写的评语进行数学处理，得到模糊判断矩阵。
由该职位的直接上级领导、相关部门领导、人力资源部干部以及相关专家共同组成的招聘组，对招聘对象各指标进行具体评定，得出模糊评价矩阵。在此以为例。假设 ； ; ； 。其中的含义是（以）为例：在这个招聘评估组中有60%的人认为该应聘者社会阅历非常高即为优秀，有40%的人认为具有该职位应用的社会阅历即为合格，没有人认为该指标每达标即不合格。得出的模糊判断矩阵如下：
 
 
其次进行单因素评价 ，得到：
 
即
⑤进行多因素综合评价，得到最终评价结果
最后计算综合评价值
因此，该应聘者的应聘评估综合评价得分为0.905，评估等级为优秀，拟录用。
5． 结束语
针对企业人才招聘的评估问题，本文综合AHP和模糊综合评价法的优点，既重视定性分析又关注定量落实，从而提出这样一个招聘评估模型。这种评估模型规避了确定权重时的主观性和片面性，指标选择与评价方法具有可操作性和实用性，应当具有一定的参考价值。
参考文献
[1]仲崇利，仵云锐．浅谈企业人才招聘的模型设计[J]．人力资源开发，2007，170．
[2]蔡翾．层次分析法在人员招聘中的应用[J]．广西工学院学报，2007.6．
[3]郭金玉，张忠彬，孙庆云．层次分析法的研究与应用[J]．中国安全科学学报，2008.5．
[4]李柏年．模糊数学及其应用[M]．合肥：合肥工业大学出版社，2007.11．
[5]谢季坚，邓小炎．现代数学方法选讲[M]．高等教育出版社，2001．
[6]赵涛．管理学常用方法[M]．天津：天津大学出版社，2006.7．
[7]胡永宏，贺思频．模糊综合评价问题[M]．北京：科学出版社，2001
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