层次分析法（AHP）在高校办学质量评价中的应用

论文导读:：依据AHP原理和程序。致性检验。层次分析法（AHP）在高校办学质量评价中的应用。
论文关键词：AHP，成对比较矩阵，一致性检验
 

在对高校办学质量的评价中，定量指标的评价相对来说较容易，可以利用DEA评价模型，而对一些难以量化的指标的评价，很难操作。本文针对此问题，就关于层次分析法在高校办学质量分析中的应用做了相关研究和探讨。

一、层次分析法的基本思路与步骤

层次分析法（The analytic hierarchy process）简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂正式提出，是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。

其基本思路是，将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数管理学论文，利用权数求出各方案的优劣次序，比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。

运用层次分析法构造系统模型时，大体可以分为以下四个步骤：

1.建立层次结构模型

在建立层次结构模型时，层次分析法将决策问题分为3个或多个层次：

（1）最高层：目标层，表示解决问题的目的，即层次分析要达到的总目标；

（2）中间层：表示采取某种方案实现预定总目标所涉及的中间环节，一般又分为准则层、指标层、策略层、约束层等；

（3）最低层：方案层，表示将选用的用以解决问题的各种措施、政策、方案等。

2.构造判断(成对比较)矩阵

从层次结构模型的第2层开始，对于从属于上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和1—9标度法（见表1）构成成对比较阵，直到最下层，表示本层所有因素针对上一层某一个因素的相对重要性的比较。

表1 1-9标度法

3.计算单排序权向量并做一致性检验

对每个成对比较矩阵计算最大特征值及其对应的特征向量，利用一致性比率做一致性检验。若检验通过，特征向量即为权向量；若不通过管理学论文，需要重新构造成对比较矩阵。

4.计算总排序权向量并做一致性检验

计算最下层对最上层总排序的权向量，利用总排序一致性比率进行检验。若通过，则可按照总排序权向量表示的结果进行决策，否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较大的成对比较矩阵论文下载。

二、实例分析

假设要评价A、B、C三所院校的办学质量，评价指标主要有6个：（1）教学实践环境；（2）学生综合素质；（3）学校长期发展能力；（4）教学科研水平；（5）学校知名度；（6）毕业生受欢迎程度。本文用yaahp软件进行分析，yaahp软件是层次分析法软件之一。

第一步：建立层次结构模型（见图1）。

图1 办学质量评价层次结构模型

第二步：构造判断（成对比较）矩阵。

本例构造判断矩阵时，要构造两种矩阵，一种是准则层各要素对目标层的重要性矩阵，另一种是方案层各要素对于准则层每一要素的重要性矩阵。准则层各要素对目标层的重要性矩阵，我们在这里以表格的形式来进行表示，如表2，其他矩阵不一一列举。

表2 准则层各要素对目标层的重要性判断矩阵

第三步：计算权向量并进行一致性检验。用yaahp软件分析时，这一步计算大大简化，在构建判断矩阵时，软件会自动进行一致性检验。

通过分析计算并通过一致性检验后，最后可以得出两方面的结果：（1）方案层对目标层的组合权向量为(0.4643, 0.3177, 0.2180)^T，即学校A、B、C对办学质量的组合权重分别为0.4633，0.3177，0.2180；（2）准则层各要素对办学质量的组合权重分别为：教学实践环境0.0654，学生综合素质0.3693，学校长期发展能力0.2709，教学科研水平0.1078管理学论文，学校知名度0.1385，毕业生受欢迎程度0.0481。

由以上结果，可以得出结论：对于办学质量，学校A最好，依次是B、C；在影响办学质量的6个因素中，按其对办学质量的组合权重进行由大到小排序，权重越大，对办学质量影响越大，影响最大的是学生综合素质。

运用层次分析法进行办学质量分析，可以解决指标难以量化的难题，但是建立层次结构模型和给出成对比较矩阵时，人为主观因素对整个过程的影响很大，因此，构造成对比较阵是应由经验丰富、判断力强的专家给出。

参考文献
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