论文导读::重点和核心还是提升新疆农村人力资本存量。还需对农村物质资本和农村产出的估算作进一步探讨。因子分析方法是一种较好的方法。然后进行岭回归分析。
论文关键词:人力资本,物质资本,因子分析,岭回归
一、引言
“三农问题”是构建和谐社会和建设社会主义新农村的关键问题,《十二五规划纲要》指出必须坚持把解决好农业、农村、农民问题作为全党工作重中之重。制约新疆农村经济发展的主要原因在于新疆农村居民的文化水平和综合素质偏低,而文化水平和综合素质偏低的原因在于新疆农村居民观念陈旧和对教育和科技及医疗重视不够及新疆农村人力资本投资不足,要增加新疆农民收入、发展现代特色农业、保持农村稳定,重点和核心还是提升新疆农村人力资本存量,亟需加大新疆农村人力资本投资。所以有必要对新疆农村人力资本投资对农村经济发展的影响进行分析。
诺贝尔经济学奖获得者西奥多.W.舒尔茨(Theodore W. Schultz)首先提出了人力资本理论,发现人力资本投资可以解释美国经济增长超过投入要素的增长的经济现象[[1]]。Becker(1964)以微观经济理论为科学基础,使人力资本理论更加系统化[[2]]。Mincer(1958, 1974)在收入分配领域构建了人力资本理论[[3]-[4]]。Romer(1986)将知识作为一个独立的新要素纳入经济增长模型,说明了特殊的知识和专业化的人力资本是经济增长的主要因素农业论文,知识积累是促进现代经济增长的主要源泉[[5]]。Lucas(1988)强调了人力资本尤其是人力资本的外在效应具有递增收益的作用,认为人力资本是经济增长的发动机[[6]]。
国内学者对农村人力资本的研究主要在于四个方面:农村人力资本的内涵;农村人力资本现状;农村人力资本投资效应;农村人力资本投资影响因素。而研究重点和核心是农村人力资本投资效应。周晓和朱农(2003)研究表明人力资本的投入对我国农村经济增长具有重要的促进作用,这种作用在经济较发达的沿海地区特别明显[[7]]论文开题报告。侯风云(2004)运用明瑟模型及其它的线性对数模型估计了我国农村不同形式人力资本收益率[[8]]。李勋来(2007)运用现代计量经济学方法研究了我国农村人力资本与农村产出增长的关系[[9]]。龙翠红(2008)选取1985年到2005年间的有关农村经济的时间序列数据,分别从微观和宏观两个角度对人力资本在我国农村地区经济增长中的作用进行实证分析[[10]]。孙健和白全民(2010)用改进的形成基础法测算我国农村人力资本存量的基础上实证分析了我国农村人力资本投资对农村经济增长的影响,并分析了我国农村人力资本贡献率低的直接原因和深层次原因[[11]]。这些学者的研究为后续研究提供了很有价值的研究视角和方法,但对于农村人力资本存量的估算方法主要是教育存量法,而没有考虑另外几种类型的投资,显然不能综合反映农村人力资本投资的水平,有必要对农村人力资本有个全面的估算。而且对于农村物质资本和农村产出的估算方法和结果差异较大,还需对农村物质资本和农村产出的估算作进一步探讨。尤其是在国家大力发展新疆的背景下研究新疆农村经济发展问题有其现实意义。
基于这种分析,本文在构建农村人力资本投资指标体系的基础上,对新疆农村人力资本投资综合水平进行测算,研究新疆农村人力资本投资与新疆农村经济发展之间的关系,寻找农村人力资本投资视角下的新疆农村经济发展存在的问题和原因,试图得出一些有益于新疆农村经济发展的结论,提出提升新疆农村人力资本存量、促进新疆农村经济发展的对策建议。
二、新疆农村人力资本投资综合水平测算
对农村人力资本投资综合水平进行测算,因子分析方法是一种较好的方法。因子分析方法就是在许多变量中找出具有代表性且相互独立的少数几个公共因子,将相同本质的变量归入一个因子。它的优点是,这些因子反映了原始变量所代表的关键信息农业论文,这将有助于减少变量的数目,方便研究多个变量间的关系。本文选择因子分析方法测算新疆农村人力资本投资综合水平。
(一) 评价指标选取
评价指标选择标准遵循三个标准:(1)指标的全面性。考虑人力资本投资的主体,包括国家、社会团体、个人;考虑投资结构,包括教育投资、健康投资、在职培训投资、迁移投资;考虑投资的存量与增量。(2)指标的科学性。指标的选择依据人力资本理论,指标能较真实地反映人力资本投资水平。(3)指标的可获性。指标能从统计年鉴或网站直接获取,或者通过一定的计算可以得到指标的结果。依据这三个标准,本文选取了能反映农村人力资本投资综合水平的12个统计指标,评价指标如下1:
X1:农村平均受教育年限2;X2:农村平均文化教育及服务消费(元/人);X3:农村中专以上比重;X4:农村普通小学生均预算内教育经费支出(元/人);X5:农村初级中学生均预算内教育经费支出(元/人)。X6:农村平均医疗保健消费支出(元/人);X7:农村每万人拥有乡村医生和卫生员(个/万人);X8:农村平均交通和通讯支出(元/人);X9:农村居民家庭恩格尔系数;X10:农林牧渔业职工平均工资(元/人); X11:农村每万人拥有农业技术人员(个/万人);X12:乡村就业人员占乡村人口比重。
(二) 分析结果
1. KMO和Bartlett检验
KMO检验是用于检查变量间的偏相关性,KMO统计量越接近于1,因子分析的效果越好,当KMO统计量在0.5以下时则不适合应用因子分析法;Bartlett检验是对变量间彼此独立进行判断,如果相关阵是单位阵则因子分析法无效[[12]]。从表1可以看出,KMO值为0.652,Bartlett值为318.9249,P<0.0001,所以适用因子分析方法论文开题报告。
表1 KMO和Bartlett检验表2 特征根和累计贡献率
KMO检验值
|
Bartlett球形检验
|
0.65
|
卡方值
|
自由度
|
显著性
|
318.92
|
66
|
0.0000
|
因子
|
特征根
|
方差贡献率%
|
累计贡献率%
|
1
|
9.02
|
75.17
|
75.17
|
2
|
1.86
|
15.51
|
90.68
|
2. 总方差解释
为保证模型估计的准确性,将累计贡献率设为最低85%的标准。由表2可知,第一个公因子的方差贡献率为75.1685%,第二个公因子为15.5099%农业论文,累计贡献率为90.6783%,用两个公因子可以解释整体12个指标。
3. 因子得分
表3因子得分系数矩阵
变量
|
因子1
|
因子2
|
变量X1
|
0.086165
|
-0.098444
|
变量X2
|
0.11884
|
0.053377
|
变量X3
|
0.101818
|
-0.031179
|
变量X4
|
0.119211
|
0.041005
|
变量X5
|
0.120478
|
0.066573
|
变量X6
|
0.126545
|
0.069159
|
变量X7
|
-0.045067
|
0.218983
|
变量X8
|
0.130524
|
0.085028
|
变量X9
|
-0.0997
|
-0.017699
|
变量X10
|
0.11352
|
0.003821
|
变量X11
|
0.04041
|
0.41353
|
变量X12
|
0.110922
|
0.514533
|
由SPSS19.0得出因子得分系数矩阵(表3),则可以得到回归方程:
F1=0.0862*X1+0.1188*X2+0.1018*X3+0.1191*X4+0.1206*X5+0.1264*X6-0.0451*X7+0.1307*X8-0.0997*X9+0.1135*X10+0.0404*X11+0.1109*X12
F2=-0.0984*X1+0.0533*X2-0.0312*X3+0.0405*X4+0.067*X5+0.0687*X6+0.2189*X7
+0.0858*X8-0.0176*X9+0.0037*X10+0.4136*X11+0.5145*X12
新疆农村人力资本投资主要受两大投入因子的影响,根据回归方程和二个因子对农村人力资本投资的贡献率,得出新疆农村人力资本投资综合水平(表4)。
表4新疆农村人力资本投资综合水平
年份
|
F1
|
F2
|
HC
|
1996
|
638.9096
|
129.6576
|
500.3655
|
1997
|
714.5824
|
135.2256
|
558.1108
|
1998
|
739.2949
|
143.892
|
578.0308
|
1999
|
690.186
|
137.7132
|
540.1583
|
2000
|
835.5908
|
140.5493
|
649.8961
|
2001
|
903.0594
|
173.0429
|
705.6506
|
2002
|
1075.656
|
209.356
|
841.0199
|
2003
|
1386.399
|
228.8017
|
1077.615
|
2004
|
1451.08
|
241.6342
|
1128.226
|
2005
|
1616.436
|
293.0014
|
1260.487
|
2006
|
1924.223
|
370.8934
|
1503.926
|
2007
|
2243.27
|
434.9587
|
1753.683
|
2008
|
2732.278
|
586.9664
|
2144.837
|
2009
|
3316.774
|
752.6528
|
2609.889
|
三、农村生产总值测算
熊启泉(1999)在估算我国农村生产总值时用的计算公式是:农村GDP=(农林牧渔业增加值+乡镇企业增加值+农村非物质生产部门所创造的增加值)*100/90=(农林牧渔业增加值+乡镇企业增加值+农民年均纯收入*乡村总人口数*0.1)*100/90 [[13]]。周晓和朱农(2003)的算法是:按《中国统计年鉴》所载的国内生产总值指数将第一产业国内生产总值的名义值换算为实际值,按农村地区消费价格指数将乡镇企业增加值的名义值换算为实际值,然后,取二者之和,即得到我国农村地区实际国内生产总值[[14]]。李勋来(2006)在分析农村人力资本投资与农村经济增长关系时测算农村产出与周晓和朱农的方法基本一样,将农村产出分为第一产业国内生产总值和乡镇企业增加值[9]。张艳华和刘力(2006)认为我国农村产出既包括农业的产值,也包括农村中二、三产业的产值,但现有的公开发表的数据没有农村产出的统计,用农村居民人均纯收入与乡村总人口的乘积来代替,其中农村居民人均纯收入用农村消费物价指数进行调整,换算成实际收入[[15]]。任丽君(2008)认为我国农村劳动力部门的总产出是农林牧副渔业总产值与乡村从业人员在第二、第三产业中的收入,其中非农产业收入用农民纯收入中的工资性收入乘以乡村从业人员数来代替[[16]]。
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