论文导读:：随着科学技术的快速发展，科技投入对经济增长的作用越来越明显。本文依据安徽省1990-2007年间科技投入与经济增长的有关数据变量，应用SPSS、Eviews等软件研究安徽省科技投入与经济增长两指标之间的互动关系，建立了反映两者长期协整关系的模型，并对两序列进行格兰杰因果检验。研究结果表明：安徽省科技投入与经济增长间存在长期稳定的均衡关系，且两者间存在单项因果关系。最后根据研究结果，提出一些建议。
论文关键词：经济增长，科技投入，因子分析，协整检验，格兰杰因果检验
1.引言
“科技是第一生产力”，当今世界，一国(或一个地区)的国际竞争力和综合国力日益取决于其科技与经济的发展水平。不论发达国家还是发展中国家，政府财政科技投人都是全社会科技投人的重要组成部分，而其中，地方的财政科技支出更是对区域经济发展起着重要的作用。尤其是省属一级财政科技支出作为一种战略性举措，是实现地方科技成果转化为现实生产力的前沿阵地。随着科技事业的迅猛发展，科技进步对经济增长和社会发展的贡献正变得日益明显。科技和经济呈现出相互依存、相互渗透的一体化发展趋势，科技投入促进科技进步，从而带动经济增长，它对一个地区的经济增长具有相关性，科技投入对经济增长的贡献到底有多大因子分析，人力资源占优势还是经费资源占优势，这些问题都能有效地衡量一个区域科技投入与经济效益之间的关系。安徽省要实现经济崛起必须依靠科技。因而有必要利用一套定量分析系统对安徽省科技与经济贡献的相关性作一科学客观的评价，根据评价结果，政府和有关企业可以制定促进区域发展的相关发展战略和投资决策，从而充分发挥科技投入对区域经济增长的拉动作用。在这种背景下，研究安徽省财政科技投人对经济增长的影响，明确安徽省财政科技投人的贡献率，对安徽省提高财政科技投人，加快经济发展具有重要的意义。
2.相关研究现状
国内外科技投入与经济增长的关联研究现状综述自20世纪80年代中期新增长理论(也称内生增长理论)出现以来，科技投入与经济增长之间的关系一直备受政府和学者们的关注，学者们从不同角度分析论证了各类研发(R&D)支出及其溢出效应对技术进步、生产率的提高和经济增长的重要性。国外学者主要通过生产函数模型来探讨R&D经费支出与行业或企业的回报率、产出弹性和创新速度之间的关系,如Solow(1957),Denison (1974)等通过对R&D支出与经济增长的实证检验，发现R&D支出的技术进步效应是促进经济增长的重要源泉。与此同时，国外一些学者开始注重研究R&D经费支出对一个国家或地区的行业或企业的回报率(Rate of Return)、产出弹性(Output Flexibility)和创新速度(Speed of Innovation)产生的影响，并得出了在不同国家或地区，由于历史及现实的原因，R&D经费支出的回报率或产出率有所不同的结论。国内学者自20世纪90年代以来开始注重研究R&D经费支出与技术创新、企业产出和经济增长等之间的关系研究，其研究的对象主要有国家、地区、城市;研究的方法主要有回归分析、方差分析、主成分分析等数理统计方法和灰色关联分析方法。数理统计方法要有大量的样本，同时还要求样本服从某个典型的概率分布，而灰色关联分析弥补了数理统计方法的不足，它对样本的多少和有无规律同样适用，因此广泛被应用于社会经济分析的各个领域论文开题报告范例。如单红梅采用广义柯布道格拉斯生产函数研究了我国科技投入与经济增长之间的关系。米传民对江苏省1987～2002年的经费支出、科技人员投入和数据，通过灰色相对关联度分析了科技投入与经济增长的相关关系，其结论表明经费支出和科技人员投入均与经济增长有正相关关系，且科技人员投入对经济增长有着更为显著的促进作用。王海鹏通过实证分析发现我国科技投入和经济增长受到长期均衡的影响。在研究的样本期内因子分析，发现我国科技投入和GDP具有长期的协整关系。根据协整方程，科技投人变动1%，导致GDP变动1.24%，科技投入的增加对经济增长的促进作用是非常明显的。已有文献研究中国以及各省市科技投入与经济增长之间的关系比较多,由于研究角度、研究方法、研究对象和研究样本都不同,得出的结论也不尽相同。而研究财政科技投入的文献还不多见,但已有文献存在一定的不足:一是假定历史经济数据平稳。但实际上这些宏观经济数据通常具有时间趋势,显示出非平稳的特征,如果直接回归,可能导致“伪回归”问题；二是在回归分析后没有进一步对数据进行弹性分析,来研究科技投入对经济增长的贡献程度以及二者的滞后效应；三是缺乏对两者的互动关系研究。科技投入对经济增长有着促进作用, 反过来经济增长也会加大政府科技经费的投入。
3. 相关理论基础
3.1 科技投入
科技投入是支持开展科技活动的投入，也是生产性的投入。根据联合国科教文组织的定义，结合我国国情，科技活动的全部内容应包括：研究与发展活动、科技成果的转化和应用活动、科技服务活动三大部分。其中研究和发展活动包括基础研究，应用研究和试验发展，科技成果转化与应用活动包括设计与试制、小批试制、工业性试验等；科技服务活动包括计量、标准、统计等。
3.2 科技投入指标
科技投入包括资金投入和人力投入。资金投入的指标包括地方财政科技拨款、科技活动经费支出、R&D经费支出、企业科技经费支出、企业R&D经费支出、财政性教育经费支出；人力投入的指标有专业技术人员和科技活动人员两个指标。
3.3 科技投入与经济增长的关系
科技进步在经济增长中起着重要作用。舒尔茨研究表明:美国战后农业生产的增长中物质资本积累的贡献率仅为20%，其余80%是由科学技术引起的。我国改革开放以来，经济增长主要依靠投资推动，而发达国家经济发展的持续动力是科技进步带动的生产率提高。科学技术的发展需要大量的资金投入，所以科技投入是衡量一个国家和地区的科技实力的重要指标之一，增加科技投入是提高科技进步水平、增强综合国力的一项战略措施。R&D活动是科技活动中最具创新性的部分,是科学技术转化为现实生产力的前提和基础,往往需要大量的资金投入。在R&D活动的诸多约束条件中,R&D经费内部支出是一个重要的因素。另一方面, 科技人员的投入对于科技以及经济的长期持续发展,则起着能动的促进作用。分析科技活动与经济增长的相互作用,可以通过建立经济计量分析模型的方法分析各个因素之间的关系,但对于数据样本量以及样本分布均有具体要求。本文以1990～2007年安徽省科技投入和经济增长的统计数据为基础,对我省科技投入和经济增长之间的关系进行因子分析和协整检验,并利用格兰杰检验得出两者具有直接的因果关系，以判断他们之间长期均衡关系。
4.实证研究
4.1 数据说明
本文选用1990～2007年我省科技投入和经济增长的数据（数据来源：2008年安徽省统计年鉴）确定了2组指标，科技投入用地方财政科技拨款X ,科技活动经费支出X ，R&D经费支出X ，企业科技经费支出X ，企业R&D经费支出X ，财政教育经费支出X (单位均为：万元)，专业技术人员X ，科技活动人员X 来表示，经济增长用我省每年的国内生产总值GDP(亿元)来表示。(见附录1)
4.2实证分析
4.2.1选取科技投入指标
通过多元统计分析，首先对表示科技投入的8个指标进行标准化因子分析，ZX-ZX分别表示X-X的标准化值。然后运用SPSS进行因子分析。首先用SPSS计算出原始数据的特征值和方差贡献率，具体结果见表1：
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