内蒙古城市科技创新能力评价及空间布局_因子分析

论文导读:：其中知识和科技创新能力是其核心[2]。最终构建内蒙古城市科技创新能力评价体系及空间布局。我们采用因子分析法。内蒙古城市科技创新空间布局。
论文关键词：科技创新，内蒙古，因子分析，空间布局
 

0引言

科技竞争力是一个国家（地区）科技总量、科技水平及发展潜力的综合体现，包括教育和科学竞争基础、技术竞争水平、研究与开发竞争水平、科技人员竞争水平、科技管理竞争水平、科技体制和科技环境竞争水平等多个方面^[1]，是城市竞争力中硬竞争力的重要组成部分。区域科技创新理论起源于技术创新理论和国家创新系统理论，是区域经济增长和竞争的决定性因素，其强弱是衡量区域科技实力的重要尺度。城市创新系统理论从区域创新系统理论研究中演化出来，由知识创新、科技创新、产业创新、管理创新、服务创新、环境创新等构成，其中知识和科技创新能力是其核心^[2]。

城市已逐渐成为现代社会国际生产力分布体系和劳动地域分工中新的空间组织形式，因此未来国际间竞争将主要表现在城市层面上。本文通过对内蒙古9个地级市经济发展水平、产业结构模式、科技创新能力等方面的比较，就我区如何形成竞争有序、合作紧密、要素优化配置的有机整体，如何增强政策规划的协调性和发展的有序性等影响内蒙古城市科技创新能力的因素予以研究因子分析，最终构建内蒙古城市科技创新能力评价体系及空间布局。

1内蒙古城市发展现状

1.1全区经济发展初具规模

近年来，内蒙古自治区国民经济持续高速增长，经济总量不断扩大，经济发展初具规模。全区生产总值由1949年的7.08亿元增加到1978年的58.04亿元，在改革开放的历史新时代，经济总量迅速扩张。GDP由1999年的1379.3亿元，增加到2008年的7761.8亿元，在全国各省的位次由第24位增长到第16位；初步核算，2010年我区首次实现生产总值过万亿元，达到11655亿元，比上年增长14.9%^[3]，远远高于全国4.6%的增长率。据统计，1952~2008年全国平均增长8.1%，1961~2008年世界年平均增长只有3.6%，而1979~2008年内蒙古年均增长率达到12.1%，分别快于全国和世界经济增速4个和8.5个百分点。1999~2008年内蒙古连续7年经济增长速度稳居居全国第1位^[4]；人均生产总值按年平均汇率折算达4638美元，居全国第8位，连续六年保持西部第1位免费论文下载。

图1 内蒙古2000~2009年经济增长率变化趋势图

1.2全区产业结构不断优化

为了形象描述内蒙古各地级市三次产业结构的特点，在此选用“三轴图”法，通过三次产业结构重心轨迹的动态变化来形象描述产业演进过程及产业结构的发展阶段。

首先选取原点，引出三条两两相交成120°的射线因子分析，记为X1、X2、X3轴，则(X1+X2+X3)=100，把三次产业的比重分别点在Xi轴上，历年三点连接所得出的三角形重心轨迹即为某时期产业结构的变化轨迹。为了进一步反映产业结构质的变化，可将平面平分成6个区域，其上任何一点可用仿射坐标来表示^[5]。三次产业结构根据X1、X2、X3的大小顺序，出现图2所示的6种情况。产业结构高级化过程,即产业结构重心通过左旋模式或右旋模式从两个方向进入第4区域，实现产业结构高级化。

图2 产业结构重心对应区域及演进模式图

通过构建仿射坐标系和简单计算，可得到内蒙古9个地级市1998~2008年产业结构重心分布区域,并绘制相应的重心轨迹演进变化图(图3)。

图3 内蒙古9地级市产业结构重心轨迹演进变化图

重心位置在同一区域内变化时，表明产业结构未发生变化；当重心位置有跨区变化时，则意味着产业结构发生了的变化^[6]。根据计算结果及图3可以看出，1990年全区三产业结构比例依次为35.3%、32.1%、27.3%；21世纪后，三次产业结构由第一产业占主导地位转变为第二产业占主导地位，2010年三产产业结构依次为9.5%、54.6%、35.9%。在自治区大力推进工业化进程中，各地级市工业化水平也明显提高，9个地级市产业重心轨迹均呈右旋模式，即实现了由工业化初期向中期转变，由第一产业主导向第二产业主导推进，由产业结构初级化向中、高级化变化的历史性跨越。但由于各市地理位置、资源环境、社会经济条件的不同，其经济发展程度、产业结构变化速度也有所差异。

2城市科技创新能力评价

2.1评价指标体系建立

本文在借鉴吸取了甄峰（2000）、范柏乃（2003）、李宗璋（2005）、孙钰（2008）、《中国科技发展报告2007-2008》研究组、《中国区域创新能力报告（2007-2008）》研究组构建的科技创新能力指标体系等研究成果的基础上，遵循科学性、可操作性、独立性等原则因子分析，结合内蒙古9地级市的实际情况对指标数据进行取舍，构建?丝萍即葱履芰ζ兰壑副晏逑担以便针对内蒙古城市科技创新能力进行评价。该评价指标体系具体体现?4个一级指标下的8个二级指标和22个三级指标，见表1。

表1 城市科技创新能力评价指标体系

2.2数据选取及处理

本文选取内蒙古自治区包括呼和浩特、包头、乌海、赤峰、通辽、鄂尔多斯、呼伦贝尔、巴彦淖尔、乌兰察布9个地级市作为样本城市，从《内蒙古统计年鉴》、各市《国民经济和社会发展统计公报》中获取各个样本城市的评价指标原始数据。

为了消除城市科技创新能力评价体系中，各项指标数据的量纲不同而对评估数据带来的影响，需要对原始数据进行无量纲化处理。本文中我们采用标准化处理来消除不同量纲的影响^[7]。处理公式如下：

正向指标：（1）

负向指标：（2）

式中，表示指标标准化后的数值，表示i地区的第j个指标，min()表示该指标中的最小值，max()表示该指标中的最大值。当是正向指标时用（1）式，当是逆向指标时则使用（2）式进行标准化。

2.3评价方法及应用

为消除评价体系中22个指标之间的复杂相关性和多重共线性的问题，我们采用因子分析法，即把反映样本特征的多个指标变量转化为少数综合变量^[8]，通过研究相关矩阵或协方差矩阵的内部依赖关系，探求数据的基本结构，用较少的相互独立的因子变量来表现原始变量的绝大部分信息，从而达到减少变量的目的。

将经过标准化的指标值在主成分分析中通过四次方最大法，提取主成分，得到方差贡献率。如表2所示，由于前4个因子的特征值均大于1因子分析，且累计方差贡献率超过了85%，可代表22个评价指标的大多数信息免费论文下载。因此，本文选取这4个主因子替代22个评价指标，分析城市科技创新能力。同时，根据主因子的特征值计算各主因子在进行综合评价时的权重。即：

（3）

式中为评价指标的权重，为第i个主因子所对应的特征根，i=1,2,3。

表2 方差分析结果

选取了4个主因子后可进行主成分因子载荷矩阵的计算。由于初始主成分载荷矩阵的结构与22个评价指标的结构关系不是很明确，为了使被提取的各主成分得到更为满意的解释，我们可运用SPSS17.0统计分析软件，采用四次方最大法进行主成分分析，进行25次旋转收敛迭代，经过旋转后载荷系数出现两极分化（如表3）。

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