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金融调控政策对房地产业影响的实证研究—以乌海市为例

时间:2015-09-12  作者:沈建国 李炳炎 沈佳坤
  我们以一个月为一期,根据表1中的调控政策,可以得到措施建议,其它期的政策事件变量值为0。根据模型计算每期的的政策事件项,以及其他解释变量的数据见表3。

 

表3 2010年金融调控背景下乌海市房地产业整体情况

时间

销售量(套)

房价收入比

预售面积(㎡)

拆迁户数(套)

政策事件

2010年1月

611

5.146242829

34364.57

146

1

2010年2月

196

5.868883166

7053.37

21

1

2010年3月

612

5.668142677

20794.84

1396

1

2010年4月

750

5.608511862

95200.77

985

2

2010年5月

698

5.6390226

31089.77

978

2

2010年6月

661

6.681840066

148906.94

1073

2

2010年7月

1014

6.096264744

167253.67

3245

2

2010年8月

608

6.374973125

42238.46

981

2

2010年9月

686

6.523143225

214898.58

649

2

2010年10月

615

6.783294622

45580.32

279

3

2010年11月

873

6.66492314

35994.51

121

3

2010年12月

2335

5.067363846

303539.49

104

3

资料来源:乌海市住房和城乡建设委员会和乌海市房地产业协会共同主办的杂志《乌海房地产》,2010年第三期[6],2010年第四期[7]和2011年第一期[8]。

三、模型回归结果

本文用Excel对上述多元线性样本回归模型进行最小二乘法的拟合回归,根据表3.中的数据得到的主要回归结果如表4,表5,以及表6所示。

表4 回归统计表

回归统计

Multiple R

0.961191551

R Square

0.923889197

Adjusted R Square

0.880397309

标准误差

179.3762861

观测值

12

回归结果中拟合优度措施建议,调整后实证研究说明模型中销售量与各解释变量总体有一定的线性关系。

表5 方差分析表

df

SS

MS

F

Significance F

回归分析

4

2734019.953

683504.9881

21.24279375

0.00051496

残差

7

225230.9641

32175.85201

总计

11

2959250.917

我们从方差分析表中可以看到F值为21.242793,总体的P=0.0005<0.001,故置信度在99.90%以上,因此模型总体是显著的。

表6 回归参数表

Coefficients

标准误差

t Stat

P-value

Intercept

2720.782336

581.1487119

4.681731681

0.002256245

价格收入比

-504.8767963

107.049594

-4.716288755

0.002166908

预售面积(㎡)

0.002440281

0.000716178

3.407364434

0.011328367

拆迁户数(套)

0.032317394

0.065228886

0.495446046

0.635458219

政策事件

429.2243121

97.47308907

4.40351605

0.003143421

从回归参数表中我们看到政策事件项的房地产,且P=0.0031<0.01,故政策事件项在金融调控政策对房地产业影响的实证研究—以乌海市为例水平上显著,即置信度达到99%。图1为政策事件项的残差图。政策事件项的偏回归系数实证研究,其符号是正的,说明金融调控政策在其出台到之后持续的整个阶段中对住宅销售量有显著的促进作用。也就是说,如果将金融调控出台的那期开始累积它对房地产业的影响,得到的回归结果是没有对房地产市场起到抑制作用,这与金融调控的本来目的是相违背的。根据这一情况,以及政策和市场的其他实际情况,我们在后面将对上述模型进行修正。

金融调控政策对房地产业影响的实证研究—以乌海市为例

图1 政策事件残差图

四、模型的修正

从上述模型的结果分析中我们知道,国家的金融调控政策对房地产市场影响的有效性是有期限的,并且考虑到国务院金融调控政策从出台到对房地产市场起作用的传导过程中的时滞性,例如中国人民银行根据国务院的金融调控出台货币政策(见表7)的时滞性,我们对上述模型进行修正。

表7 2010年中央银行出台货币政策

日期

政府机构

货币政策类别

出台政策

2010年1月12日

中国人民银行

紧缩性货币政策

大型金融机构法定存款准备金率从15.5%提高50个基点

2010年2月12日

中国人民银行

紧缩性货币政策

大型金融机构法定存款准备金率从16%提升50个基点

2010年5月3日

中国人民银行

紧缩性货币政策

金融机构法定存款准备金率从16.5%提升50个基点

2010年10月20日

中国人民银行

紧缩性货币政策

人民币存款基准利率和贷款基准利率各提高25个基点

2010年11月16日

中国人民银行

紧缩性货币政策

大型和中小型金融机构法定存款准备金率分别从17%和13.5%提升50个基点

资料来源:中国人民银行发布的《2010年中国货币政策大事记》。

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