论文摘要:根据黑龙江省的实际情况,从金融市场环境和金融机构两方面的十个指标建立黑龙江城市金融竞争力评价指标体系,然后通过因子分析法来解决黑龙江省各城市金融竞争力排名,接着运用聚类分析法将黑龙江省的城市进行金融竞争力分档,最后根据研究结果给出提高黑龙江省城市金融竞争力的对策建议。
论文关键词:城市,金融竞争力,因子分析法,聚类分析
金融是现代经济的核心,已成为全国各城市提高城市档次、增强城市竞争力的重要因素。在一个开放的全球经济体系中,金融运行效率在很大程度上决定着经济的竞争力,关系到黑龙江省全面建设和谐社会和实现经济可持续发展目标的实现。黑龙江省要想全面提高自身的经济实力,其管辖的13个地级市及地区的持续健康发展的金融是必不可少的,这就需要进一步研究黑龙江省13个地级市及地区的金融竞争力情况,这样才能搞清楚黑龙江省各城市的金融竞争力的相对地位与相对差异,以及黑龙江省的金融发展的总体状况,为金融资源的合理流动提供参考依据,从而使各城市明确自己的合理定位,制定出正确的城市发展战略和建设规划。本文将采用因子分析法来解决黑龙江省城市金融竞争力排名问题,运用聚类分析解决城市金融竞争力分档问题。
一、城市金融竞争力评价指标体系
城市金融竞争力,它反映了一个城市配置资源的效率,是一个城市的金融综合实力的整体情况的表现,其规模和活跃度对提升城市竞争力构成最直接的推动力,因此,构建城市金融竞争力评价的指标体系,评估城市金融竞争力,对于推动城市综合竞争力的提高至关重要,其应包括评估城市的金融现状和未来金融发展潜力两个部分的优势。目前在国内缺少一个公认的像衡量一家银行那样容易的效率指标体系。针对我国以及黑龙江省的实际情况,本文将从金融市场环境竞争力和金融机构竞争力两部分进行研究。
金融市场环境竞争力反映了一个城市潜在的金融规模、经济的外向性程度和活跃程度、金融市场的效率高低,以及经济运行环境等多方面。GDP、固定资产投资、进出口总额,人口等指标均可以用来描述金融市场环境竞争力。金融机构竞争力表现为银行、保险、证券及其他金融机构的综合实力。金融机构年末存款和贷款余额可以反映银行的业务规模,保费收入可以反映城市保险实力,由于证券机构的属地行较弱,且没有任何统计年鉴能提供关于各个城市的证券机构业务规模的数据,金融业从业人数能够从另一方面反映出证券业的部分信息,根据实际情况,暂不将证券业指标进行评价指标体系中。
根据黑龙江实际情况,构建的城市金融竞争力评价指标体系如图1所示:
图1城市金融竞争力评价指标体系
指标具体说明:1.GDP:它能反映城市经济规模和实力;2.固定资产投资:反映储蓄转化成生产资本的能力力;3.进出口总额:反映了经济的外向性程度;4.外商直接投资:反映的是一个城市融通外来资金的能力;5.城市人口:描述金融区位力,反映城市在区域经济中的重要程度;6.职工平均工资:反映一定时期职工工资收入的高低程度,也反映地区经济发展水平的高低;7.金融机构贷款年末余额:反映城市资金的总量实力,特别是银行部门对该区经济发展的支持程度;8.金融机构存款年末余额:一个地区在一定时期能够提供的储蓄量越多,可用于投资的储蓄量也就越多,从而影响地区经济未来的发展潜力;9.保费收入:该指标反映保险市场的发展状况,衡量该城区保险业务发展规模的客观尺度;10.金融保险从业人员数:从就业方面反映金融发展水平。
二、黑龙江城市金融竞争力排名
在上部分构建的城市金融竞争力评价指标体系中,多个变量之间可能存在一定程度的相关性,可以通过因子分析法来减少解释变量,即用少数几个主因子来描述诸多因子之间的关系,在尽可能保持解释能力的前提下,将更容易掌握和测度解释变量。
黑龙江省13个地级市及地区的10个指标数据如表1所示:
表1黑龙江省城市金融竞争力指标数据
|
X
|
X
|
X3
|
X4
|
X5
|
X6
|
X7
|
X8
|
X9
|
X10
|
哈
|
2868
|
10305543
|
298043
|
92412
|
990.1
|
33395116
|
23844594
|
25237
|
87.5528
|
37214
|
齐
|
666
|
1602955
|
26879
|
9692
|
569.2
|
5161137
|
3345495
|
22192
|
28.2359
|
10869
|
鸡
|
316
|
652445
|
36588
|
7185
|
190.8
|
3174914
|
1315958
|
20124
|
16.0335
|
4409
|
鹤
|
185
|
554848
|
3625
|
808
|
109.4
|
1749914
|
1302450
|
22796
|
10.5659
|
2732
|
双
|
260
|
1002826
|
73698
|
1265
|
150.5
|
2009239
|
1541775
|
22130
|
10.4172
|
3926
|
庆
|
2220
|
4859958
|
67907
|
15982
|
277.2
|
11179187
|
2511552
|
34153
|
35.0690
|
7431
|
伊
|
179
|
507179
|
13508
|
1868
|
127.6
|
1989059
|
738250
|
12115
|
7.2199
|
3432
|
佳
|
399
|
888148
|
169955
|
16987
|
251.7
|
3606653
|
1781020
|
19380
|
18.0778
|
5717
|
七
|
187
|
692752
|
2775
|
172
|
90.2
|
1403828
|
1019088
|
21748
|
5.4679
|
2304
|
牡
|
501
|
1562781
|
763857
|
9321
|
269.9
|
5287927
|
1803485
|
20699
|
24.3427
|
8370
|
黑
|
206
|
410115
|
236423
|
5791
|
173.9
|
2234528
|
940466
|
19841
|
11.2874
|
3835
|
绥
|
534
|
935936
|
4461
|
3543
|
577.2
|
3139441
|
2307483
|
15987
|
17.7695
|
7819
|
大
|
70
|
181018
|
1288
|
3153
|
52.9
|
1137939
|
200290
|
17857
|
5.2996
|
1729
|
指标说明:X~X分别为:GDP(亿元)、固定资产投资(万元)、进出口贸易总额(万美元)、外商直接投资(万美元)、人口(万人)、金融机构存款年末余额(万元)、金融机构贷款年末余额(万元)、职工平均工资(元)、保费收入(亿元)、金融保险从业人员数(万人)。哈、齐、鸡、鹤、双、庆、伊、佳、七、牡、黑、绥、大:哈尔滨、齐齐哈尔、鸡西、鹤岗、双鸭山、大庆、伊春、佳木斯、七台河、牡丹江、黑河、绥化地区、大兴安岭。
数据来源:GDP、进出口贸易总额、外商直接投资、人口、职工平均工资、金融保险从业人员数据摘自《中国统计年鉴》2009;固定资产投资、金融机构存款年末余额、金融机构贷款年末余额数据摘自《中国城市统计年鉴》2008;保费收入数据源自http://www.circ.gov.cn/web/site20/tab1185/i121152.htm(中国保监会网站)。
本文的因子分析通过运行SPSS11.5进行。首先进行检验,结果如表2所示,其中MKO达到0.589,而巴特莱特值为282.768,显著性概率为0.000,小于0.01,即相关阵不是一个单位阵,适合作因子分析。
表2KMO和BARTLETT检验结果
KMO and Bartlett's Test
|
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
|
.589
|
Bartlett's Test of Sphericity
|
Approx. Chi-Square
|
282.768
|
df
|
45
|
Sig.
|
.000
|
一般说来,当综合因子的贡献率≥85%时,就表明公因子反映了大部分信息,而彼此间又不相关。经过Varimxa旋转后,结果如表3所示,第一主成分为71.536%,第二主成分为16.090%,前两项公因子的累计方差贡献率己达到87.625%,超出了85%的临界值,因此,可以将前两个公因子作为金融竞争力评价的综合指标。 1/2 1 2 下一页 尾页 |