| 而D.W值也可以看出该模型具有比较强的正序列相关性。这可能是由于我们删除了一个变量的原因。对于序列相关性的修正我们可以使用广义差分最小二乘法, 将上式改写为:  统计结果如下表10
 表10统计结果 
 
    
        通过广义差分最小二乘法我们发现该模型的数据有所提高,虽然有的指标还不能尽如人意,但是基本上还是符合要求的。
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            | Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob.  |  
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            |   |   |   |   |   |  
            | C | -6.323589 | 2.777465 | -2.276749 | 0.1505 |  
            | ST | 0.001724 | 0.000695 | 2.481686 | 0.1312 |  
            | EOFL | 0.029771 | 0.010981 | 2.711189 | 0.1134 |  
            | UOI | 2.851116 | 0.650290 | 4.384378 | 0.0483 |  
            | DFDI | 0.004116 | 0.001688 | 1.438067 | 0.1350 |  
            | AR(1) | -0.534418 | 0.292900 | -1.824576 | 0.2096 |  
            |   |   |   |   |   |  
            |   |   |   |   |   |  
            | R-squared | 0.987392 |  Mean dependent var | 6.071095 |  
            | Adjusted R-squared | 0.955872 |  S.D. dependent var | 0.267582 |  
            | Log likelihood | 17.22296 |  F-statistic | 31.32596 |  
            | Durbin-Watson stat | 2.312261 |  Prob(F-statistic) | 0.031223 |  
            |   |   |   |   |   |  
            |   |   |   |   |   |  
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            |   |   |   |   |   |  对该方程进行具体的检验: F整体拟合优度检验:取置信度95%则灵界值F=9.01,而我们模型的F值远大于它,说明整体拟合优度很好 t值单个变量检验:该方程中单个变量的置信度要比新加坡例子中的模型变量要差一些,我们可以看到只有UOI可以达到95%的置信度,而ST,EOFL都只有90%的置信度,最差的DFDI只有70%置信度。 D.W值较为接近于2,但是仍旧可能具有弱的负序列相关性。不过整体上来说,模型也基本上模拟出了香港金融中心的相关因素  变量以及系数的含义:ST变化一个单位,FP大约会变化0.17%
 EOF变化一个单位,FP变化0.0029个单位 UOI变化一个单位,FP大约变化285%(但是UOI的单位是一般很不大)  变化一个单位,FP大约变化0.41%
 从中我们可以发现:UOI仍旧与金融产业的产量变化有较为明显的关系,而FDI也较为明显 四.上海建设国际金融中心的路径 1992年,党的“十四大”报告明确提出:“尽快把上海建成国际经济、金融、贸易中心之一,带动长江三角洲和整个长江流域地区经济的新飞跃”。2009年3月25日,国务院常务会议通过了《国务院关于推进上海加快发展现代服务业和先进制造业,建设国际金融中心和国际航运中心的意见》。上海作为中国经济的标志性城市正在加大迈向国际金融中心的步伐。改革开放以来,上海初步建成了比较完善的金融市场体系和金融机构体系,在国际金融中心建设方面取得了有目共睹的成就。 但是上海与世界金融中心这样一个目标仍旧存在比较大的差距,与亚洲另外两个金融中心新加坡和香港相比,上海还有很多地方需要努力。通过上文的金融指标模型分析,上海未来建设国际金融中心的路径基本有以下四条: (1)大量培养金融业顶尖人才 从模型中我们可以看出 与金融业的产量是显著相关的。所以我们应该大力加强教育投入,特别是在培育金融专业方面高精尖人才的投入。虽然近年来上海金融方面人才不断增加,也引入了一些中高级金融人才但是与建立一个金融中心的人才储备来说仍旧有很大的差距,上海拥有国际水准的金融人才不足1万人。作为国际金融中心的纽约,拥有77万金融人才,香港的数字是35万。人才是各个行业发展的最关键因素,只有拥有最顶尖的人才,才能拥有领先于世界的思想,技术和水平。 (2)加大金融市场的开放程度 从 变化对于FP的显著程度我们可以看出,上海要想成为国际性的金融中心,资本市场必须更加自由化,更加开放,并且将国际金融资源引来,使我们的金融市场不断升级,在国际上具有一定的地位。虽然说这我们对于开放资本市场要谨慎为之,不能操之过急,但是如果要成为金融中心,特别是国际金融中心的话,金融市场的国际化是必不可少的。我们应该大力开拓金融业务的创新和发展,给投资者更多的选择和避险工具,当然我们也要密切关注金融安全问题,只有不断吸引国际资本的流入和关注,才能使得一个地区成为具有国际影响力的金融中心。 (3)升级基础设备,降低交易费用 从模型中我们看到UOI对于金融业产出的影响是最显著的,但是在我们数据中也可以看到,UOI的变动相对来说不是很大,所以我们在金融技术方面的创新也能极大地提高金融业的产出。随着交易制度和电子交易系统不断改善和提高,世界各交易所均采取措施降低交易成本,以增加市场对投资者的吸引力从而提高其交易所市场绩效。随着我们越来越多的交易是通过电脑直接成交,我们的佣金费用,场地费用等都大大降低了,这就极大地提高了市场的活跃程度和交易效率。目前,手机成交软件已经较为普及,但是成交速度还是比较慢,这与我们国家3G网络的这类的相关建设有很大关系,如果这些硬件设施能够进一步完善的话,我们金融也产出将会不断地扩大。 (4)不断完善金融制度,金融产品不断创新 模型中虽然ST对于金融产出的影响并没有我们想象的那么大,但是由于它的变化程度较大,所以对于我们金融市场的产出仍旧有着举足轻重的作用。上海的金融市场在总量规模上虽然已经赶超了香港,但是在透明度和成熟程度上面我们仍旧还有很大的差距。首先,我们要从制度上解决股票市场发行上的“同股不同价”“同股不同权”的问题。其次,我们要解决“存款利率不能上浮、贷款利率无法进一步下浮”的老问题,有效地降低社会资金的平均成本。[7]最后,我们要在金融市场的准入和退出上建立起统一公正的标准,使上市公司能够优胜劣汰,给投资者创建一个良好的投资环境。  4/5   首页 上一页 2 3 4 5 下一页 尾页 |