| 我们仅分析“奥尔森式直接公共产品”供给中的（2）的“行动约束”，这取决于产业集中度与该行业需求弹性的关系，对于低碳公共产品供给，需要确定主体及其现实成本，《京都议定书》为实践例证。
1997年，《联合国气候变化框架公约》缔约方签署的《京都议定书》规定，2012年前，主要工业发达国家温室气体排放量要在1990年基础上平均减少5.2%。经计算，这需要占1990年全球温室气体排放量55%以上，或者至少55个国家和地区核准之后才能生效。此前，虽有126个国家和地区批准了该议定书，但它们的排放总量离议定书的要求仍有差距。美国2001年宣布退出《京都议定书》后低碳生活论文，1990年温室气体排放量占世界总量17.4%的俄罗斯对议定书能否生效起着关键作用。2004年11月5日，普京在《京都议定书》上签字后，达到全球温室气体排放量55%以上要求，《京都议定书》生效。
（三）相对约束、绝对约束与低碳经济实现路径。发展中国家降低单位GDP碳排放的相对约束和发达国家降低碳排放的绝对约束，是实现《联合国气候变化框架公约》、《京都议定书》确立的“共同但有区别的责任”原则的有效、合理、合历史发展进程路径。附录B计量模型的结论： 。虚拟变量D的系数通过t检验，且正的符号说明：OCED国家的截距比非OCED国家（地区）的截距多0.333，这是因为， OCED国家工业化时间比非OCED国家（地区）早，高人均GDP是因为消费更多自然资源和公共环境服务（非人造资本）的结果，两类国家（地区）起跑线不等，起点不公平。依据日本环境经济学者宫本宪一的观点：“环境权的地位会优于私有财产权及资本经营权”[11]p68，实施碳排放“共同但有区别的责任”原则，既有历史原因，又有发展中国家通过增加非人造资本（r、e），以获得人均GDP增长、发展的现实需求，并最终实现全人类的平等环境权。
中国、英国各是其代表的发展中国家、发达国家实现碳排放相对约束、绝对约束典型代表，并以此为实现低碳经济的路子。两类国家经过缓冲过度期，彼此起点趋近一致。到那时，实施单一、平等的碳排放绝对约束，这可从附录B计量模型的两类国家（地区）的斜率系数无差异得到证明，人类真正进入低碳经济时代。该结论也与中国古气候专家丁仲礼院士的结论一致，他计算过，从2005年往前算，发达国家是发展中国家人均排放的7.5倍。因此，否认“共同但有差别的责任”原则，将成为世界历史上罕见的不平等条约，并将固化世界贫富差异，在道德上是邪恶的。南非总统祖马、巴西总统卢拉持相同观点。
附录A：
以137国（地区）2007年二氧化碳排放自然对数（ ）为被解释变量，其三大化石能源年消费总量自然对数（）作为解释变量，其中 ， ， 为待估参数，构造模型
EViews回归结论如下
其中截距=0.08不显著，见附表1，对其解释详见附录B。
附表1
|
Dependent Variable: C Method: Least Squares Included observations: 137
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
|
0.08
|
0.05
|
1.66
|
0.10
|
|
r
|
1.10
|
0.03
|
34.37
|
0.00
|
|
R-squared
|
0.898
|
F-statistic
|
1182.65
|
|
Adjusted R-squared
|
0.897
|
Prob(F-statistic)
|
0.00
|
附录B：
以137国（地区）2007年百万人均GDP（2000年美元计算）自然对数（ ）为被解释变量，百万人均二氧化碳排放自然对数（），虚拟变量 和 作为解释变量，其中， ， ， ， 为待估参数，构造变截距、变斜率模型
其中
EViews回归结论如下
其中，D、De估计系数、在5%显著水平下未能通过t检验，即截距、斜率在OCED和非OCED国家（地区）之间的差距不显著。其经济含义是，OCED国家百万人均GDP的二氧化碳弹性系数（ ）与非OCED国家（地区）之间的差距不显著，即不同国家平均的GDP增长需要相同的化石自然资源。从而推论，也与生物圈中的自然资源（本例仅指三大化石资源）和环境公共服务的弹性（ ）不显著。事实上，若模型系数通过F、t检验，说明人类经济增长需以生物圈生产要素的几何级数耗减为代价，经济增长与能源资源进入“马尔萨斯陷井”，不可能。
修改模型，构造仅有截距变化模型，
EViews回归结论如下，
、的估计值在1%显著水平下通过t检验，即截距在OCED和非OCED国家（地区）之间差距显著。其经济含义是，OCED国家和非OCED国家（地区）之间的差距在起点，发展中国家人均GDP小，发展中国家人均碳排放地点也小，发达国家人均GDP大，发达国家人均碳排也大。因此，两类国家的差距在碳排放的地点，而非碳排放的速度上。
模型证明：碳排放在发达与非发达国家之间存在显著的起点差异，因此《京都议定书》“共同但有区别”原则有历史、环境平等权实际依据。
附表2
|
统计量
模型
|
|
|
|
|
|
|
变截距
变斜率
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
|
0.54
|
0.02
|
23.297
|
0.00
|
|
e
|
0.58
|
0.03
|
18.484
|
0.00
|
|
D
|
0.26
|
0.15
|
1.7117
|
0.09
|
|
De
|
0.08
|
0.16
|
0.515
|
0.61
|
|
R-squared
|
0.82
|
F-statistic
|
287.33
|
|
Adjusted R-squared
|
0.81
|
Prob(F-statistic)
|
0.00
|
|
变截距
|
|
|
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
|
0.54
|
0.02
|
23.30
|
0.00
|
|
E
|
0.58
|
0.03
|
18.48
|
0.00
|
|
D
|
0.33
|
0.05
|
6.82
|
0.00
|
|
R-squared
|
0.82
|
F-statistic
|
287.33
|
|
Adjusted R-squared
|
0.81
|
Prob(F-statistic)
|
0.00
|
附表3：Selected Indicators for 2007
|
number
|
Country /
Region
|
pGDP
(Billion2000 US$/ million)
|
consumption(ⅰ)
(Mtoe)
|
CO2 emissions(ⅱ)
(Mt)
|
|
1
|
Albania
|
5.18
|
2.32
|
4.02
|
|
2
|
Algeria
|
6.39
|
36.83
|
85.72
|
|
3
|
Angola
|
2.79
|
10.81
|
10.66
|
|
4
|
Argentina
|
14.69
|
74.44
|
162.57
|
|
5
|
Armenia
|
5.70
|
2.9
|
4.79
|
|
6
|
Australia
|
31.54
|
132.92
|
396.26
|
|
7
|
Austria
|
32.03
|
34.21
|
69.66
|
|
8
|
Azerbaijan
|
7.36
|
12.48
|
27.58
|
|
9
|
Bahrain
|
21.49
|
8.93
|
21.26
|
|
10
|
Bangladesh
|
1.85
|
25.93
|
40.01
|
|
11
|
Belarus
|
8.46
|
27.76
|
62.7
|
|
12
|
Belgium
|
30.47
|
66.23
|
105.95
|
|
13
|
Benin
|
1.02
|
2.91
|
3.13
|
|
14
|
Bolivia
|
2.66
|
5.42
|
12.31
|
|
15
|
Bosnia and Herzegovina
|
7.78
|
5.59
|
17.99
|
|
16
|
Botswana
|
11.14
|
2.04
|
4.76
|
|
17
|
Brazil
|
8.15
|
240.39
|
347.09
|
|
18
|
Brunei
|
15.46
|
2.79
|
5.82
|
|
19
|
Bulgaria
|
9.34
|
20.54
|
50.24
|
|
20
|
Cambodia
|
3.01
|
5.16
|
4.43
|
|
21
|
Cameroon
|
1.93
|
7.44
|
4.64
|
|
22
|
Canada
|
31.74
|
263.4
|
572.94
|
|
23
|
Chile
|
11.42
|
32.58
|
71.04
|
|
24
|
China
|
7.51
|
1980.73
|
6027.85
|
|
25
|
Chinese Taipei
|
27.84
|
114.29
|
276.18
|
|
26
|
Colombia
|
8.45
|
31.63
|
55.92
|
|
27
|
Congo
|
1.24
|
1.29
|
1.26
|
|
28
|
Dem. Rep. of Congo
|
0.66
|
18.24
|
2.44
|
|
29
|
Costa Rica
|
10.31
|
4.93
|
6.56
|
|
30
|
Cote d'Ivoire
|
1.41
|
10
|
5.06
|
|
31
|
Croatia
|
12.89
|
9.39
|
22.03
|
|
32
|
Cuba
|
8.75
|
10.24
|
26.16
|
|
33
|
Cyprus
|
21.84
|
2.95
|
7.35
|
|
34
|
Czech Republic
|
20.26
|
45.25
|
122.14
|
|
35
|
Denmark
|
31.47
|
21.53
|
50.46
|
|
36
|
Dominican Republic
|
8.15
|
7.97
|
19.28
|
|
37
|
Ecuador
|
4.14
|
12.78
|
27
|
|
38
|
Egypt
|
4.28
|
69.08
|
168.7
|
|
39
|
El Salvador
|
5.14
|
5.07
|
6.22
|
|
40
|
Eritrea
|
0.86
|
0.69
|
0.51
|
|
41
|
Estonia
|
16.44
|
5.94
|
18.05
|
|
42
|
Ethiopia
|
1.15
|
22.84
|
5.96
|
|
43
|
Finland
|
31.16
|
35.93
|
64.44
|
|
44
|
France
|
27.34
|
271.31
|
369.31
|
|
45
|
Gabon
|
6.51
|
1.96
|
2.56
|
|
46
|
Georgia
|
3.75
|
3.39
|
5.12
|
|
47
|
Germany
|
28.15
|
338.61
|
798.44
|
|
48
|
Ghana
|
2.35
|
9.62
|
9
|
|
49
|
Gibraltar
|
30.67
|
1.36
|
0.47
|
|
50
|
Greece
|
5.22
|
8.64
|
11.7
|
|
51
|
Guatemala
|
0.99
|
2.8
|
2.31
|
|
52
|
Haiti
|
1.37
|
2.8
|
2.31
|
|
53
|
Honduras
|
4.40
|
4.65
|
8.17
|
|
54
|
Hong Kong
|
35.22
|
26.81
|
43.38
|
|
55
|
Hungary
|
16.13
|
26.77
|
53.93
|
|
56
|
Iceland
|
34.94
|
5.12
|
2.34
|
|
57
|
India
|
3.58
|
600.95
|
1324.05
|
|
58
|
Indonesia
|
3.75
|
191.51
|
377.18
|
|
59
|
Islamic Rep. of Iran
|
7.80
|
185.28
|
465.9
|
|
60
|
Iraq
|
1.04
|
33.95
|
91.45
|
|
61
|
Ireland
|
36.68
|
15.59
|
44.14
|
|
62
|
Israel
|
26.65
|
23.03
|
65.89
|
|
63
|
Italy
|
26.47
|
184.37
|
437.56
|
|
64
|
Jamaica
|
3.58
|
5.29
|
12.69
|
|
65
|
Japan
|
28.34
|
525.15
|
1236.34
|
|
66
|
Jordan
|
5.35
|
7.61
|
19.17
|
|
67
|
Kazakhstan
|
8.25
|
66.25
|
190.45
|
|
68
|
Kenya
|
1.15
|
18.35
|
11.43
|
|
69
|
Korea
|
21.99
|
232.76
|
488.71
|
|
70
|
DPR of Korea
|
1.68
|
18.38
|
62.32
|
|
71
|
Kuwait
|
26.59
|
26.33
|
66.83
|
|
72
|
Kyrgyzstan
|
1.89
|
2.92
|
5.71
|
|
73
|
Latvia
|
15.22
|
4.83
|
8.34
|
|
74
|
Lebanon
|
4.93
|
4.13
|
11.35
|
|
75
|
Libyan Arab Jamahiriya
|
10.94
|
18.1
|
43.13
|
|
76
|
Lithuania
|
15.41
|
9.53
|
14.44
|
|
77
|
Luxembourg
|
65.00
|
4.62
|
10.73
|
|
78
|
FYR of Macedonia
|
6.99
|
2.97
|
9.12
|
|
79
|
Malaysia
|
10.93
|
74.59
|
177.38
|
|
80
|
Malta
|
18.83
|
1.8
|
2.72
|
|
81
|
Mexico
|
11.06
|
188.89
|
437.92
|
|
82
|
Republic of Moldova
|
2.26
|
3.38
|
7.5
|
|
83
|
Mongolia
|
2.65
|
3.15
|
11.28
|
|
84
|
Morocco
|
5.11
|
14.73
|
40.84
|
|
85
|
Mozambique
|
1.32
|
9.25
|
1.97
|
|
86
|
Myanmar
|
2.27
|
15.79
|
12.37
|
|
87
|
Namibia
|
7.35
|
1.56
|
3.18
|
|
88
|
Nepal
|
1.45
|
9.63
|
3.21
|
|
89
|
Netherlands
|
32.60
|
100.02
|
182.2
|
|
90
|
Netherlands Antilles
|
15.53
|
4.06
|
4.5
|
|
91
|
New Zealand
|
24.12
|
18.33
|
35.47
|
|
92
|
Nicaragua
|
3.46
|
3.55
|
4.4
|
|
93
|
Nigeria
|
1.08
|
107.46
|
51.38
|
|
94
|
Norway
|
40.50
|
27.21
|
36.93
|
|
95
|
Oman
|
17.20
|
17.64
|
35.85
|
|
96
|
Pakistan
|
2.32
|
83.86
|
138.42
|
|
97
|
Panama
|
7.99
|
2.69
|
6.49
|
|
98
|
Paraguay
|
4.60
|
4.23
|
3.7
|
|
99
|
Peru
|
6.33
|
15.98
|
30.32
|
|
100
|
Philippines
|
4.89
|
41.04
|
71.77
|
|
101
|
Poland
|
13.97
|
97.95
|
304.69
|
|
102
|
Portugal
|
17.75
|
26.44
|
55.2
|
|
103
|
Qatar
|
34.55
|
23
|
48.49
|
|
104
|
Romania
|
9.27
|
39.64
|
91.93
|
|
105
|
Russian Federation
|
11.32
|
686.23
|
1587.36
|
|
106
|
Saudi Arabia
|
14.91
|
155.25
|
357.9
|
|
107
|
Senegal
|
1.72
|
3.15
|
4.24
|
|
108
|
Serbia
|
6.55
|
15.8
|
49.71
|
|
109
|
Singapore
|
29.60
|
54.03
|
44.97
|
|
110
|
Slovak Republic
|
16.69
|
18.32
|
36.8
|
|
111
|
Slovenia
|
23.10
|
7.34
|
15.92
|
|
112
|
South Africa
|
10.86
|
137.73
|
345.77
|
|
113
|
Spain
|
24.17
|
154.1
|
344.7
|
|
114
|
Sri Lanka
|
4.67
|
9.45
|
12.83
|
|
115
|
Sudan
|
2.11
|
15.83
|
10.87
|
|
116
|
Sweden
|
32.60
|
52.58
|
46.2
|
|
117
|
Switzerland
|
34.51
|
26.76
|
42.18
|
|
118
|
Syrian Arab Republic
|
3.68
|
19.89
|
53.73
|
|
119
|
Tajikistan
|
1.17
|
3.9
|
6.9
|
|
120
|
United Rep. of Tanzania
|
0.69
|
18.4
|
5.42
|
|
121
|
Thailand
|
8.58
|
107.32
|
225.75
|
|
122
|
Togo
|
1.30
|
2.45
|
0.9
|
|
123
|
Trinidad and Tobago
|
15.30
|
15.36
|
29.13
|
|
124
|
Tunisia
|
8.17
|
9.04
|
20.44
|
|
125
|
Turkey
|
11.11
|
103.06
|
265
|
|
126
|
Turkmenistan
|
7.70
|
18.08
|
45.31
|
|
127
|
Ukraine
|
7.15
|
141.21
|
313.96
|
|
128
|
United Arab Emirates
|
26.05
|
69.41
|
130.58
|
|
129
|
United Kingdom
|
30.15
|
221.11
|
523.01
|
|
130
|
United States
|
37.96
|
2379.15
|
5769.31
|
|
131
|
Uruguay
|
10.61
|
3.4
|
5.73
|
|
132
|
Uzbekistan
|
2.10
|
48.71
|
113.37
|
|
133
|
Venezuela
|
6.92
|
65.09
|
143.79
|
|
134
|
Vietnam
|
3.14
|
53.97
|
93.59
|
|
135
|
Yemen
|
0.87
|
7.71
|
20.55
|
|
136
|
Zambia
|
1.00
|
7.57
|
2.37
|
|
137
|
Zimbabwe
|
1.59
|
9.44
|
9.32
|
(ⅰ) Energy consumptions=productions+ Net imports
(ⅱ)CO2 emissions from fuel combustiononly. Emissions are calculated using the IEA's energy balances and the Revised 1996IPCC Guidelines
数据来源： KEY WORLD ENERGY STATISTICS（IEA ，2009），经整理
附录C：
（1）先求有化石能源资源约束下的均衡条件，F有极大值的点在边界集上，即 ， ，构造拉格朗日函数
求 关于C，K的一阶导数，它为0是F获得最大值的必要条件，即
进而，，其中 为C，K的影子价格。
（2）再求没有化石能源资源约束下的均衡条件，此时，C是满足大于0的自由变量，F有极大值的点在边界集上，即，构造拉格朗日函数
求l关于C，K的一阶导数，它为0是F获得最大值的必要条件，即
，
参考文献：
[1]方时姣.也谈发展低碳经济[N].光明日报,2009-05-19.
[2]Michael P.Todaro. Economic Development,北京：机械工业出版社,2010.
[3]转引自:中国21世纪议程中心编.论中国的可持续发展[M].北京：海洋出版社,1994.
[4]Report ofWorking Group III of Intergovernmental Panel on Climate Change, Mitigation,2001.
[5][英]罗杰?珀曼等.自然资源与环经济学[M].侯元兆等译,北京：中国经济出版社,2002.
[6]国冬梅,以环境保护优化国际贸易发展[N].中国环境报,2010-04-09.
[7]斯密.国民财富的性质和原因研究[M].郭大力 王亚南译,北京:商务印书馆,1972.
[8]AdamSmith. An Inquiry into the Nature and cause of the wealth of Nations,Random House Inc,1964.
[9][美]杰里,瑞尼.供给微观经济学[M].王根蓓 译，上海:上海财经大学出版社，2002:169.
[10][美]曼瑟尔·奥尔森.集体行动的逻辑[M].上海:上海人民出版社,1996.
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[12]BP世界能源统计(2009).
[13]Tony Blair. Our energy future -creating a low carbon economy,2003.
[14]IEA.ENERGYKEYWORLD ENERGY STATISTICS,2009.
[15]McKinsey & Company. Pathways to a Low Carbon Economy for Brazil, 2009.
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