| 如图3所示：
图3概念图的构建过程
随着知识理解的深入，经过不断的修改我们就又会发现很多新的知识以及它们之间的联系，从而产生新的知识。其实在构造概念图的过程中，“反思完善”在任何一个细节都起着非常重要的作用，这也是进行知识创新的根本前提。
2.2.2知识格
知识格是传统格≤>的应用与推广，在这里K表示所有知识的集合，偏序关系≤表示知识之间的继承关系，如K≤K表示知识K是知识K的继承，即创新知识K的获取建立在知识K基础之上，也就是对原有知识K的运用、再发展与创新。同样，知识K又是它前序知识K的继承，依次类推。这里K、K、K…K、K构成知识库。
在知识研究与应用领域，每一个具有新意的新理论的提出都不是建立在一种学科之上，而是多学科的一个融合，任何一个知识都可能继承于多种知识，同时被多种知识继承。比如说，人工智能它虽说是计算机学科的一个分支，但本质上集成了现代多学科知识，涉及到模式识别、物景分析、自然语言理解、数据库技术、专家系统等领域，是一个很伟大的知识理论创新。这样，在特定知识库中不同知识由于之间的这种继承关系就形成了知识格≤，R,I,H>,R表示知识序对的集合，即知识之间的继承关系;I表示知识实例的集合，通常为一些定义描述，可被用户直接使用，H表示知识映射K I的集合，即I都是与知识K相关的实例集合。两个知识最大下届表示其融合知识，最小上届表示其基础知识。
2.2.3知识格基础上知识联通分析与研究
下面以数据库技术的发展演化为例简单介绍一下知识格在知识创新过程中的应用：
图4数据库技术的发展及演化
数据库技术的发展和演化可以用图4进行表示，在此知识格中数据库技术发展的每一个阶段形成特定的知识K，而其中详细具体的技术构成知识实例I;R表示知识之间的继承关系。即每一次数据库技术的发展都建立在先前理论基础之上，是对先前技术的一个改进和完善，直至形成目前功能比较完善的新一代综合信息系统，当然随着技术的发展不久的将来必将在现有基础之上形成更加完善的数据库技术。
3.结语
大量的实践证明，由于知识的继承性，知识的总量越大，人的思维相应增加；思维越开阔，思路就越丰富；思维越敏捷，就越能有创造，而且在知识格中，任意两个知识Kn、Km之间都存在有意义的路径，即存在着联通关系（对应的属性上有公共的属性值），最大下届Kn∩Km和最小上届Kn∪Km分别表示融合发展后的知识与共同的基础知识。在知识学习过程中为了有效的利用已有知识，进行进一步的学习与创新，可以对知识格中的知识进行广泛而有意义的联通与重组，加入启发性信息，认真学习它们的前序知识，整理已有资料，更深层的发掘出新的理论知识。
Theresearchandapplicationofknowledgelattice
ZhuMiaomiao,NiuGuofeng
(SchoolofComputerScienceandEngineering,ChangShuInstituteofTechnology,Changshu,Jiangsu,215500)
参考文献
1 孟汉新,孙淑静.知识工程-科技创新的动力.机械管理开发,2001.02.
2 韩维仙.知识经济的创新观.山东工业大学学报(社会科学版),1999.01
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4 杨常青. 知识创新的哲学分析.大连理工大学硕士论文.2006.01.01
5 蒋运承.知识格.微电子学与计算机. 2006年,第23卷第2期.
6 雷玉霞,王书西,曹宝香.基于概念格的概念联通分析与设计.计算机工程与应用.2005.33. 2/2 首页 上一页 1 2 |
