| 表6
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White Heteroskedasticity Test:
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F-statistic
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0.384058
|
Probability
|
0.914904
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Obs*R-squared
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5.272251
|
Probability
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0.809959
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Test Equation:
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Dependent Variable: RESID^2
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Method: Least Squares
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Date: 05/09/10 Time: 10:19
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Sample: 1990 2008
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Included observations: 19
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Variable
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Coefficient
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Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
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C
|
-3.434006
|
8.501335
|
-0.403937
|
0.6957
|
|
DEP
|
0.003823
|
0.009985
|
0.382882
|
0.7107
|
|
DEP^2
|
5.98E-08
|
8.35E-06
|
0.007168
|
0.9944
|
|
DEP*PCE
|
-3.24E-05
|
0.000281
|
-0.115228
|
0.9108
|
|
DEP*PFDI
|
-0.000223
|
0.001920
|
-0.115909
|
0.9103
|
|
PCE
|
0.414267
|
0.649818
|
0.637512
|
0.5397
|
|
PCE^2
|
-0.000190
|
0.006371
|
-0.029899
|
0.9768
|
|
PCE*PFDI
|
-0.042765
|
0.101040
|
-0.423245
|
0.6821
|
|
PFDI
|
0.643310
|
2.179608
|
0.295150
|
0.7746
|
|
PFDI^2
|
-0.011058
|
0.105872
|
-0.104445
|
0.9191
|
|
R-squared
|
0.277487
|
Mean dependent var
|
3.081877
|
|
Adjusted R-squared
|
-0.445026
|
S.D. dependent var
|
3.168795
|
|
S.E. of regression
|
3.809184
|
Akaike info criterion
|
5.818124
|
|
Sum squared resid
|
130.5890
|
Schwarz criterion
|
6.315198
|
|
Log likelihood
|
-45.27218
|
F-statistic
|
0.384058
|
|
Durbin-Watson stat
|
2.125903
|
Prob(F-statistic)
|
0.914904
|
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2、序列相关性检验
有表5可知，在5%的显著水平下，0.97<D.W.=1.399965<1.68，其相关性不能确定新疆地区，但是有残差图可知，该模型的却存在序列相关性。
图1：
在该残差图中，残差的变动有系统模式，连续为正和连续为负，表明残差项存在正自相关，模型中t统计量和F统计量的结论不可信，需采取补救措施。本文采用广义最小二乘法对自相关加以处理。加入权重ABS(1/resid^2)可得表7：
表7：
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Dependent Variable:PGDP
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Method: Least Squares
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Date: 05/09/10 Time: 12:54
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Sample: 1990 2008
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|
Included observations: 19
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Weighting series: ABS(1/RESID^2)
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|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
C
|
28.83558
|
0.191814
|
150.3309
|
0.0000
|
|
DEP
|
0.006211
|
0.000157
|
39.63923
|
0.0000
|
|
PCE
|
0.029496
|
0.009677
|
3.047940
|
0.0081
|
|
PFDI
|
0.337168
|
0.020739
|
16.25772
|
0.0000
|
|
Weighted Statistics
|
|
R-squared
|
1.000000
|
Mean dependent var
|
35.49736
|
|
Adjusted R-squared
|
1.000000
|
S.D. dependent var
|
126.8203
|
|
S.E. of regression
|
0.086828
|
Akaike info criterion
|
-1.865109
|
|
Sum squared resid
|
0.113087
|
Schwarz criterion
|
-1.666280
|
|
Log likelihood
|
21.71854
|
F-statistic
|
5587.390
|
|
Durbin-Watson stat
|
1.728346
|
Prob(F-statistic)
|
0.000000
|
|
Unweighted Statistics
|
|
R-squared
|
0.845024
|
Mean dependent var
|
39.01053
|
|
Adjusted R-squared
|
0.814028
|
S.D. dependent var
|
5.197424
|
|
S.E. of regression
|
2.241360
|
Sum squared resid
|
75.35544
|
|
Durbin-Watson stat
|
1.426697
|
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在5%得显著水平下，加入权重后D.W.=1.728346>du=1.68，序列相关性消除；模型中t统计量和F统计量也比较显著。
综上所述，模型的最终结果为：PGDPt=28.83558+0.006211DEP+0.029496PCE+0.337168PFDI
五、结论
从回归的结果可以看到，人力资本存量（HC）对新疆地区的产业结构升级没有明显的积极作用，这一方面可能与新疆地区的人才外流有关，另一方面说明新疆地区的经济发展尚未走上内涵式的增长之路。
n*/N对新疆的产业结构调整没有明显的影响新疆地区，然而这并不意味着n*/N对新疆的经济增长没有作用，只表明了它对新疆地区各产业的增长速度可能有相似的影响或者说新疆引进外资的规模和水平还有待进一步扩大和提高，从而对产业结构没有明显的影响。关于n*/N对经济增长的作用，国内已有学者做过相关的实证检验论文怎么写。
受数据搜集资料的限制，本文中以合作企业占外商直接投资的比例――PCE对新疆产业结构的升级有较显著的影响。而外商独资企业和合资企业对产业结构没有明显的作用。这一方面还是跟新疆经济的开放度以及引进外资的政策优惠度有关；另一方面已有国内学者做过相关的实证研究，其研究结果表明：外商独资企业由于没有中方的参与，在管理上更接近投资国内的母公司，管理水平更高，更容易产生技术外溢。由此可见，新疆在利用外资、引进外资方面与内地相比还是有一定差距的。
出口对新疆第二产业的产出比例也没有显著的影响，这一方面可能说明新疆地区的开放程度不够大，进而对外贸易欠发达；另一方面则可能说明新疆的对外贸易中第一产业还是居于主要地位，出口多为初级的农产品新疆地区，第二产业欠发达。
居民年底储蓄额（DEP）对第二产业产出比例有明显的显著作用，从而说明新疆本区居民的消费支出结构对新疆产业结构调整有着重要影响。
外商直接投资（FDI）占新疆国内生产总值的比例（PFDI）对新疆产业结构升级有显著正面影响，这说明新疆地区的外商投资规模是日益增大的。新疆位于中国西北边陲，由于深居内陆，对外开放发展经济就受到很多客观条件限制，外商直接投资增加正好可以弥补新疆有效资金不足的窘境，填补疆内资金供给的缺口，促进新疆产业结构的升级进而推动经济的发展。
参考文献：
[1]苏东水.产业经济学[M].北京.高等教育出版社.2005.
[2]李子奈、潘文卿.计量经济学[M]. 北京.高等教育出版社.2004.
[3]强永昌，王天滨．FDI与中国地区产业竞争力实证研究．世界经济文汇，2005
[4]祖强，孙军．跨国公司FDI对中国产业集聚和产业升级的影响．世界经济与政治论坛，2005
[5]黄日福，陈晓红．FDI与产业结构升级：基于中部地区的理论及实证研究．管理世界，2007
[6]文东伟．FDI、对外贸易与中国区域产业发展．中国经济出版社，2009
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