论文导读:：促进新疆产业结构升级的机理分析。新疆地区的人力资本水平越高。通过资本供给促进新疆产业结构升级。
论文关键词：FDI，新疆地区，产业结构升级
一、FDI促进新疆产业结构升级的机理分析
1、FDI通过资本供给促进新疆产业结构升级。根据新古典经济增长模型，经济增长的源泉是技术进步和资本增加，同样产业结构的升级也需要资金的有效供给。一般地说，新疆在经济发展过程中的主要矛盾是积累能力不足，亦即资本供给不足，特别是在产业结构调整过程中新疆地区，往往需要大量的固定资产投资。新疆地处中国大西北，投资需求和消费需求增长速度较快，区内有效资金供应不足，利用外资可以很大程度上弥补区内资金供给的缺口论文怎么写。通过利用外资，可以增加中国现有的资金存量，加速资本的形成，大大提高新疆的投资水平。
2、FDI通过技术提升促进新疆产业结构升级。国外直接投资促进技术水平的提升主要是通过技术外溢实现。所谓技术外溢又称“外部效应”，是指发达国家对发展中国家或地区进行直接投资，其先进技术、经营哲学、管理经验等能够通过一定途径渗透到东道国或地区的其他企业，从而对该国经济的发展和增长发挥作用。技术外溢主要通过以下方面实现：一是技术波及；二是示范效应作用；三是竞争对技术的刺激作用；四是对人员的培训作用。
Borensztein等人(1998)构建的包含FDI的内生增长模型较好地阐释了FDI通过溢出效应对发展中国家经济增长的促进作用。结果表明：以外资企业生产的产品数量占东道国或地区产品总量的比率来衡量FDI的水平，其比例越高，东道国或地区引入新技术 (新产品)的成本越低，可获得的新产品的数量也就越多。技术水平越落后的国家新疆地区，与先进国家的技术差距越大，即N/N*比例越低，引入新产品的成本越低，从而增长率越快。而且，FDI对经济增长率的影响与人力资本的水平正相关，也就是说，新疆地区的人力资本水平越高，其相应的技术吸收能力越强，从而FDI对其经济增长率的影响也越大论文怎么写。
二、FDI促进新疆产业结构升级的实证分析
1、方法。本文采用新疆自治区1990年――2008年时间数列数据。
运用多元回归的方法，来考察FDI对新疆产业结构升级的影响作用。衡量产业结构升级有许多评价指标，考虑到数据的可获取性，本文采用第二产业产值占总产值的比例来衡量新疆的产业结构变化，用符号PGDP(2)表示。
外资促进产业结构升级的主要途径之一是资本供给新疆地区，本文采用本区FDI占本区国内生产总值的百分比来衡量外资引进的规模，用PFDI表示。
外资促进产业结构升级的另一条主要途径是技术外溢，总量为N的资本品由本地企业和外资企业共同生产，n为本地企业生产的数量，n*为外资企业生产的数量，则有N=n+n*，从博仁斯坦等人的分析可 知，n*/N与技术采用的固定成本成反比，因此，n*/N的值在一定程度上会影响地区的产业结构变化。
由于新疆缺乏外资企业的年产出值，本文用本区工业企业的年工业总产值来代替N，用“三资”企业的年工业总产值来代替n*（本文因数据所限，用“其他类型工业企业”年产值代替“三资企业”年产值）新疆地区，因为外商对本省的直接投资主要集中在制造业，所以这样计算出来的n*/N不失一般性，可以在很大程度上衡量技术外溢过程中的固定成本。
新疆地区的人力资本存量关系到该国的技术吸收能力从而影响外资对新疆地区经济增长进而影响对产业结构的变化作用，本文采用本区每万人中高等院校的在校学生人数来衡量本区的人力资本存量，用HC表示。
不同的投资方式可能产生不同的技术外溢效果，因而会对产业结构产生不同的影响，本文将分别考察合资企业、合作企业及外商独资企业对产业结构的影响，具体用3种投资方式占外商直接投资的百分比来衡量3种方式的投资情况，分别用PJV、PCE和PFE来表示，但是鉴于新疆数据可获得度，本文仅以外商独资企业占外商直接投资比例计算论文怎么写。
另外，由于中国多年来一直实行出口导向型的产业政策，出口对产业结构产生了重要的影响作用新疆地区，在设立模型时，不能忽略出口的作用，本文采用本省的出口额占国内生产总值的百分比作为控制变量加入到模型中来衡量出口对产业结构的影响作用，用PEX表示；本区居民的消费支出结构在一定程度上也反映了FDI与本区产业结构的关系，本文中用居民的储蓄额表出，用DES表示。
出口额用当年的人民币对美元的名义汇率换算成人民币。
需要说明的是，对相关变量采用比例的形式是为了消除通货膨胀对其产生的影响。数据1990年――2008年《新疆统计年鉴》。
2、模型。经分析设定如下形式的计量经济模型：
PGDPt＝β1t+β2PFDI2t +β3 n*/N 3t +β4HC4t +β5PJV5t +β6PCE6t +β7PFE7t +β8DEP8t+μt
其中：PGDPt――第t年的第二产业产值占总产值的比例
n*/N―― 三资企业占本区企业工业年产值比例
PFDI――FDI占本区国内生产总值的千分比
HC――本区每万人中高等院校的在校学生人数
PJV――合资企业占外商直接投资的百分比
PCE――合作企业占外商直接投资的百分比
PFE――外商独资企业占外商直接投资的百分比
PEX――新疆的出口额占本区国内生产总值的百分比
DEP――本区居民年底储蓄额
为估计模型参数，将新疆1990年――2008年的统计数据整理，如表1所示：
表1 1990年――2008年新疆外商直接投资（FDI）的相关数据
|
年份
|
第二产业产值占总产值的比例 PGDP
|
FDI占本区国内生产总值的千分比PFDI
|
“三资”企业的年工业总产值占外商的直接投资的比例 n※/N
|
本区每万人中高等院校的在校学生人HC
|
合资企业占外商直接投资的百分比PJV
|
合作企业占外商直接投资的百分比PCE
|
外商独资企业外商直接投资的百分比PFE
|
新疆的出口额占本区国内生产总值的百分比PEX
|
年底存款DEP
|
|
1990
|
30.6
|
2.6943084
|
1.4959985
|
2.0449789
|
71.607041
|
11.584327
|
0
|
8.9775857
|
128.42
|
|
1991
|
32.1
|
7.2773302
|
1.186785
|
2.0181787
|
96.203766
|
0
|
0
|
7.5680688
|
162.22
|
|
1992
|
36.6
|
18.890905
|
1.3019356
|
2.141994
|
59.010526
|
9.6736842
|
0
|
7.8969451
|
193.8
|
|
1993
|
41.4
|
8.5564866
|
1.6012132
|
2.4558016
|
33.228242
|
89.314706
|
0
|
6.9977385
|
244.12
|
|
1994
|
37.6
|
103.23711
|
2.3606313
|
2.6757518
|
81.303381
|
4.8087048
|
0
|
60.8896
|
347.71
|
|
1995
|
34.9
|
9.0765172
|
4.4942116
|
2.7037048
|
61.276366
|
1.3412655
|
0
|
6.6044057
|
477.18
|
|
1996
|
34.8
|
8.9720622
|
4.7754456
|
2.6595789
|
90.785827
|
2.5633413
|
0
|
4.2714195
|
575.79
|
|
1997
|
37.1
|
3.1750733
|
5.8482565
|
2.6973133
|
57.039011
|
9.9588079
|
0
|
4.4797711
|
676.13
|
|
1998
|
35.8
|
9.9928633
|
15.378425
|
2.7163419
|
42.981124
|
15.093657
|
0
|
5.1088396
|
759.14
|
|
1999
|
36.2
|
9.0844846
|
20.899151
|
3.0962817
|
33.849415
|
14.123481
|
0
|
6.1831117
|
824.68
|
|
2000
|
39.5
|
7.7494206
|
68.744641
|
3.9400133
|
33.849415
|
14.123481
|
0
|
6.1812902
|
908.55
|
|
2001
|
38.5
|
6.7524806
|
80.763129
|
5.8530852
|
23.820492
|
28.832407
|
0.0079428
|
31.371883
|
994
|
|
2002
|
37.4
|
7.6609308
|
81.81369
|
7.0770369
|
30.790649
|
30.525157
|
0
|
5.6797383
|
1137.87
|
|
2003
|
38.1
|
6.8479338
|
85.142277
|
7.8210915
|
41.140769
|
31.120332
|
0.5202205
|
9.4338113
|
1371.59
|
|
2004
|
41.4
|
9.3381438
|
86.119304
|
8.5704316
|
37.865508
|
30.326534
|
1.0121772
|
9.653776
|
1534.67
|
|
2005
|
44.7
|
8.3672921
|
89.254419
|
9.3890119
|
32.885413
|
26.111539
|
1.310717
|
13.548304
|
1816.38
|
|
2006
|
48
|
9.5726473
|
90.044492
|
10.130341
|
33.848349
|
35.160131
|
3.7569637
|
16.410622
|
2035.63
|
|
2007
|
46.8
|
10.372279
|
89.181365
|
10.787184
|
43.402877
|
2.4540817
|
0.2517568
|
22.854985
|
2054.91
|
|
2008
|
49.7
|
12.286215
|
91.307862
|
11.323769
|
19.129425
|
33.452095
|
6.2923089
|
32.139323
|
2550.95
|
数据来源：《新疆统计年鉴》1990――2008以及《新疆五十年》
利用Eviews软件，输入PGDPt、PFDI、 n※/N、HC、PJV、PCE、PFE、PEX 、DEP等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果如表2：
表2
|
Dependent Variable: PGDP
|
|
Method: Least Squares
|
|
Date: 05/06/10 Time: 11:28
|
|
Sample: 1990 2008
|
|
Included observations: 19
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
C
|
31.55452
|
4.186383
|
7.537419
|
0.0000
|
|
PFDI
|
0.031719
|
0.056400
|
0.562387
|
0.5862
|
|
n※/N
|
-0.054694
|
0.046824
|
-1.168079
|
0.2699
|
|
HC
|
0.307486
|
1.028631
|
0.298928
|
0.7711
|
|
PJV
|
-0.020596
|
0.057048
|
-0.361024
|
0.7256
|
|
PCE
|
0.070916
|
0.044900
|
1.579435
|
0.1453
|
|
PFE
|
-0.139398
|
0.652975
|
-0.213481
|
0.8352
|
|
PEX
|
0.021948
|
0.089285
|
0.245820
|
0.8108
|
|
DEP
|
0.007178
|
0.004615
|
1.555347
|
0.1509
|
|
R-squared
|
0.893446
|
Mean dependent var
|
39.01053
|
|
Adjusted R-squared
|
0.808204
|
S.D. dependent var
|
5.197424
|
|
S.E. of regression
|
2.276189
|
Akaike info criterion
|
4.788397
|
|
Sum squared resid
|
51.81036
|
Schwarz criterion
|
5.235762
|
|
Log likelihood
|
-36.48977
|
F-statistic
|
10.48119
|
|
Durbin-Watson stat
|
1.529765
|
Prob(F-statistic)
|
0.000582
|
由此可见，该模型R2=0.893446,  新疆地区，可决系数较高。在5%的显著水品下， ，所以该模型具有整体的显著性。另外，当α=0.05时tα/2(n-k-1)=t0.025(19-9)=2.228,不仅自变量的系数的t检验不显著，而且PJV、PFE的符号与预期的相反，这表明可能存在严重的多重共线性。
计算各解释变量的相关系数，选择PFDI、 n※/N、HC、PJV、PCE、PFE、PEX、DEP的数据，点“view/correlations”得相关系数矩阵（如表3）：
表3
|
|
PFDI
|
n※/N
|
HC
|
PJV
|
PCE
|
PFE
|
PEX
|
DEP
|
|
PFDI
|
1.000000
|
0.018936
|
0.127537
|
-0.089673
|
-0.026583
|
0.247191
|
0.182890
|
0.135611
|
|
n※/N
|
0.018936
|
1.000000
|
0.923270
|
-0.714298
|
0.245418
|
0.512993
|
0.160219
|
0.885224
|
|
HC
|
0.127537
|
0.923270
|
1.000000
|
-0.614581
|
0.231747
|
0.682570
|
0.243606
|
0.967712
|
|
PJV
|
-0.089673
|
-0.714298
|
-0.614581
|
1.000000
|
-0.586126
|
-0.421090
|
0.007173
|
-0.646132
|
|
PCE
|
-0.026583
|
0.245418
|
0.231747
|
-0.586126
|
1.000000
|
0.255663
|
-0.063306
|
0.176043
|
|
PFE
|
0.247191
|
0.512993
|
0.682570
|
-0.421090
|
0.255663
|
1.000000
|
0.284196
|
0.746834
|
|
PEX
|
0.182890
|
0.160219
|
0.243606
|
0.007173
|
-0.063306
|
0.284196
|
1.000000
|
0.210982
|
|
DEP
|
0.135611
|
0.885224
|
0.967712
|
-0.646132
|
0.176043
|
0.746834
|
0.210982
|
1.000000
|
有相关系数矩阵可以看出：几个解释变量相互之间的相关系数较高，证明确实存在严重的多重共线性论文怎么写。
三、消除多重共线性
采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别作PGDP对HC、DES、PFE、PEX、PFDI、n*/N的一元回归，结果如表4所示：表4
|
变量
|
PFDI
|
n*/N
|
HC
|
PJV
|
PCE
|
PFE
|
PEX
|
DEP
|
|
参数估计值
|
0.484906
|
0.09257239
|
1.3100853
|
-0.150715
|
0.103681
|
2.3572319
|
0.1202795
|
0.0062804
|
|
t统计量
|
1.360862
|
4.39810395
|
6.7988186
|
-3.562569
|
1.8570093
|
4.5113482
|
1.4318211
|
7.4919108
|
|
R2
|
0.098236276
|
0.53223864
|
0.7311145
|
0.4274532
|
0.1686425
|
0.5448736
|
0.1076168
|
0.7675332
|
按R2的大小顺序为：DEP、HC、PFE、n*/N、PJV、PCE、PEX、PFDI以DEP为基础，顺次加入其他变量逐步回归。首先加入HC回归结果为：
PGDPt= 32.66017+ 0.005489DEP+ 0.174830HC
t=( 1.603958)(0.239034) R2=0.768360
当α=0.05时，tα/2(n-k-1)=t0.025(19-3)=2.12,HC参数的t检验不显著新疆地区，予以剔除。加入PFE回归得：
PGDPt=33.38332+0.00526503DEP+0.605568PFE
t=( 4.198247) (1.083938) R2=0.783436
当α=0.05时，tα/2(n-k-1)=t0.025(19-3)=2.12,PFE参数的t检验显著，予以剔除。加入n*/N回归的：
PGDPt=32.63053+0.007629DEP-0.026969n*/N
t=(4.196152) (-0.838009)R2=0.777307
当α=0.05时，tα/2(n-k-1)=t0.025(19-3)=2.12, n*/N参数的t检验不显著，予以剔除。加入PJV回归得：
PGDPt=35.17671+0.005583DEP-0.034718PJV
t=(5.077537) (--0.981924) R2=0.968261
当α=0.05时，tα/2(n-k-1)=t0.025(19-3)=2.12, PJV参数的t检验显著，予以剔除。加入PCE回归得：
PGDPt=31.75520+0.005946DEP+0.066813PCE
t= (8.050410) (2.568286)R2=0.835393
当α=0.05时，tα/2(n-k-1)=t0.025(19-3)=2.120,PCE参数的t检验显著，予以保留。接着加入变量PEX回归得：
PGDPt=31.02749+0.005651DEP+0.071515PCE+0.065872PEX
t=(7.994648) (2.932868) (1.847200) R2= 0.865898
当取当α=0.05时，tα/2(n-k-1)=t0.025(19-4)=2.131,PEX参数的t检验不显著，予以剔除。加入PFDI回归得：
PGDPt=29.02733+0.005726DEP+0.069605PCE+0.328663PFDI
t=(8.685595)(3.024788) (2.345861) R2= 0.879574
当取当α=0.05时，tα/2(n-k-1)=t0.025(19-4)=2.131,PFDI参数的t检验显著，予以保留论文怎么写。
因此最后消除多重共线性的结果为：
PGDPt=29.02733+0.005726DEP+0.069605PCE+0.328663PFDI该模型得OLS回归表如下：
表5
|
Dependent Variable: PGDP
|
|
Method: Least Squares
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Date: 05/09/10 Time: 12:10
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Sample: 1990 2008
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Included observations: 19
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Variable
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Coefficient
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Std. Error
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t-Statistic
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Prob.
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C
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29.02733
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1.445704
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20.07833
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0.0000
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DEP
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0.005726
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0.000659
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8.685595
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0.0000
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PCE
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0.069605
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0.023012
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3.024788
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0.0085
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PFDI
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0.328663
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0.140103
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2.345861
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0.0331
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R-squared
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0.879574
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Mean dependent var
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39.01053
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Adjusted R-squared
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0.855489
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S.D. dependent var
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5.197424
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S.E. of regression
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1.975781
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Akaike info criterion
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4.384468
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Sum squared resid
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58.55565
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Schwarz criterion
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4.583298
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Log likelihood
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-37.65245
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F-statistic
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36.51929
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Durbin-Watson stat
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1.399965
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Prob(F-statistic)
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0.000000
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四、模型检验
1、异方差检验
PGDPt=29.02733+0.005726DEP+0.069605PCE+0.328663PFDI
对模型其进行异方差检验。从表6可以看出新疆地区， ，由White检验知，在 下，查 分布表,得临界值 （在模型中只有三项含有解释变量，故自由度为3），比较计算的统计量与临界值，因为<，所以接受原假设，拒绝备择假设，表明模型不存在异方差。
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