| 我国经济在样本期经历了多次的通胀与紧缩，宏观经济政策随之调整。仅就现阶段来看，我国经济进入了一个飞速发展的时期。而保险业作为金融业的重要组成部分，与我国的经济发展有着十分密切的关系。保险业作为一种经济保障制度，在保障经济发展，稳定社会等方面发挥着重要作用。随着经济市场化的不断加大，人们风险意识的不断提高，保险业在社会经济生活起着越来越重要的作用。因此，仅仅将分析保险业自身的发展规律已经不能满足研究的需要，更重要的是分析保险业发展与GDP之间的联动关系。这对于适时制定适宜的经济政策，准确认识保险业对我国经济的影响，促进保险业与整个国民经济协调与持续发展，无疑具有重要的现实意义。
（一）保险业与经济增长的理论分析
具体来讲，由于经济增长使得居民可支配收入不断增加，根据持久消费理论和马斯洛的需求层次理论，居民对保险产品的需求必然增加；另一方面企业会不断扩大规模，其结果就是所面对风险的不断增大。从生产经营的角度来看，企业也会提高对保险产品的需求。在这种良好的外部经济条件和需求的推动下，我国的保险行业在飞速发展。可以说，经济增长对我国保险业的促进是显而易见的。
实际上，保险业对经济增长也起着一定的推动作用，保险对经济增长有明显的正外部性。从保险的基本功能来看：一是实现经济补偿功能，这是保险业最基本的职能。经济补偿实际上是财富的转移分配，通过集合大量共同风险来补偿风险造成的个别损失，从而稳定了消费与经营。二是实现资金融通，起着金融中介的作用。由于保费的收取与保险金的给付之间存在时间差，使得保险行业在金融领域的不断深化提供了可能。这也使得金融机构的竞争程度加大，金融企业不断地改善服务质量，降低服务成本，从而有利于资本积累效率的提高。同时，金融中介的多元化有利于投资者投资组合的多样化，而这提高了投资者投资高风险，高效益项目的意愿。第三个功能是社会风险管理功能，减少社会经济运行中的风险，降低运行成本。保险对稳定社会和保障人民生活起着至关重要的作用。
这样一来，在保险业与经济增长的关系上面就存在两种思路，一种是认为经济增长拉动保险业发展，另一种是保险业促进经济增长。但我国究竟属于哪种情况，不同学者之前都给出了截然不同的答案。本文改变了以往学者的变量选取，建立向量自回归模型，通过格兰杰检验再来针对这个问题做一解答。
（二）研究方法及结论
格兰杰因果关系检验假定了两变量的预测信息全部包含在这两个变量的时间序列之中。检验模型如下：
 （1）
其中干扰项 与 是不相关的。如果两个变量存在协整关系，意味着二者之间长期中存在着某种相同的变动趋势，却并不一定表示二者之间存在着因果关系，因此我们要对保险业增长和经济增长进行格兰杰因果关系分析。需要指出的是格兰杰因果关系和普通语言中的因果关系还是有一定差别的，格兰杰因果关系实际上是一种时间序列变量之间先后变动关系的问题。如果变量 是 的格兰杰原因，那么的变化应该先于的变化。因此在做对其他变量（包括的滞后值）的回归时，如果能把的过去或者滞后值包括进来能就显著地改进对预测，就可以说是的格兰杰原因。类似的定义是的格兰杰原因。但是通常在做格兰杰因果关系检验时，时间序列必须是平稳的，或者是存在协整关系。
数据仍采用上文中1999~2009年季度数据。
1．协整关系检验
在进行格兰杰因果关系检验前，首先要对序列进行平稳性检验。通常情况下在运用增广——迪基富勒（ ）检验经济变量的单位根时，采用有截距项，无趋势项模型：
为了降低时间序列自相关性和异方差，分别对 与保险业产出 取对数，进行单位根检验。结果见表一：
表一：单位根检验
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检验变量
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 值
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5%检验水平
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结论
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-0.363679
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-2.933158
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不平稳
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-6.520040
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-2.935001
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平稳
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-0.779914
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-2.933158
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不平稳
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-4.109735
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-2.935001
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平稳
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表一结果表明两个变量与都是一阶单整，通过 两步法检验二者是否存在协整关系。首先将对进行回归，得到：
 （2）
在估计方程（2）中，方程估计系数的 值在5%的显著性水平上十分显著，并且统计量 ， ， 说明模型估计较好，整体系数显著并且残差项不存在自相关。接下来对估计式残差进行单位根检验，来验证是否存在伪回归现象。
在运用方法检验残差时，应选取没有截距项，没有滞后期的检验模型。检验结果表明在5%的显著性水平下，残差 的值为-4.664321，小于接受原假设的临界值-2.933158，从而拒绝残差序列中存在单位根的假设。因此式（2）估计性质良好，变量与存在协整关系，而非伪回归。
2．格兰杰因果关系检验
对于两时间序列 ，其内在联系是不清楚的。 3/4 首页 上一页 1 2 3 4 下一页 尾页 |
