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基于DEA模型的中部地区金融支农效率评价_农村金融-论文网

时间:2014-02-15  作者:向琳,李季刚

类别

指标

投入指标input

农户存放于银行的资金X1

农户存放于信用社的资金X2

产出指标output

农民来源于银行的资金Y1

农民来源于信用社的资金Y2

本研究投入产出数据来源于汇丰银行资助的“中国农村金融发展研究”项目。数据是2007年7月9日-20日,清华大学经济管理学院202名师生对中国中部山西、黑龙江、安徽、江西、湖北、吉林、湖南与河南八省31县,150多个村庄,2000多家农户,50家企业,70多家金融机构及当地政府实地调研的结果。

四、实证结果分析

运用DEAP2.1软件,将表1中的各个指标带入求解,得到2007年与我国中部八省金融支农效率评价结果与资金存贷差额比例。见表2。

表2农村金融资源配置效率CRS与VRS的值与存贷差额比例(%)

地区

crste

vrste

scale

Y1

Y2

X1

X1

山西

0.442

0.695

0.637

irs

0

31.527

-4.734

-40.115

黑龙江

1

1

1

-

0

0

0

0

安徽

0.246

0.738

0.333

irs

3.35

32.66

-3.56

-12.79

江西

0.164

0.479

0.343

irs

0

31.43

-12.318

-23.048

湖北

0.824

1

0.824

irs

0

0

0

0

吉林

1

1

1

-

0

0

0

0

湖南

0.658

0.897

0.733

irs

0

26.928

-1.869

-2.758

河南

0.245

0.629

0.39

irs

2.046

29.663

-6.601

-12.51

均值

0.572

0.805

0.658

-

0.675

19.026

-3.635

-11.403

方差

0.119

0.039

0.078

-

1.681

251.082

18.309

203.994

注:drs表示规模报酬递减irs表示规模报酬递增-表示规模报酬不变;“—”表示投入要素有投入冗余,即投入要素可以减少的比例。“农民人均收入”的数值表示产出不足的情况,即产出应该比现在增加的比例。

1,规模报酬不变(CRS)的配置效率。该配置效率是技术与规模的综合效率,表示农村金融资源在最大产出下的最小的投入,这个效率值可以衡量在投入导向下我国各地区农村金融资源的投入是否存在不合理现象,即是存在资源利用的不足或者浪费。从表2可以知道,中部八省正规金融机构金融支农技术效率低下,仅有黑龙江与吉林两省达到有效前沿,占25%,且各省份效率相差明显。其中江西技术效率最低,仅达0.164。

2,规模报酬变化(VRS)下的配置效率。该效率值表示在同一规模的最大产出下最小的投入量,可以衡量在投入导向下农村金融资源配置的无效率状态到底一多少是由技术无效率造成的。该指标侧重反映相关制度运行的效率和管理水平。从表2可以看出,从整体上讲中部八省纯技术效率较低,仅有3省纯技术有效,占37.5%,但各省相差不大。

3,规模效率(SE)。规模效率表示农村金融资源在最大产出下技术效率的生产边界的投入量与最优规模下投入量的比值。该值衡量了在投入导向下农村金融资源的利用是否处在最优的规模。从表2中可以看出,中部八省规模效率较低,其中安徽、江西与河南的规模效率不到0.4.

4,规模报酬。中部八省中有6个省份金融机构金融支农呈规模报酬递增趋势,占75%;2个省份呈规模保持不变的特征,占25%;没有规模报酬递减的省份。

5,银行、信用社资金来源(IN)。五个未达到资金供需前沿的省份都存在资金供给过剩,即存差较大。从整体上讲,江西的正规金融机构的资金来源冗余度最高,湖南最低。其中山西农村信用社的资金来源冗余度最高,达到40.115%,江西银行的资金来源冗余度最高,达到12.318%。

6,银行、信用社资金投放(OUT)。五个未达到资金供需前沿的省份中由于银行贷款不足造成的低效率省份有2,占40%。也就是说五个省份未达到资金供需前沿的主要原因是农村信用社的贷款额度不足造成的,且差额不大。其中安徽农村信用社贷款不足率最高,达到32.66%,河南最低,达到29.663%。

综上所述,山西、安徽、江西、湖南与湖南5省金融机构金融支农效率低下的主要源于纯技术效率有规模效率的低下,必须不断加强和完善相关的制度建设、提高管理水平与规模效率。湖北金融机构金融支农效率低下主要因为规模效率的低下,所以规模效率是阻碍湖北金融支农效率的主要障碍,与其管理水平与制度建设无关。黑龙江与吉林的制度运行、管理水平与规模报酬都达到理想状态。从资金的接待差额来看,中部地区金融支农的低效率的主要原因是农村信用社的贷款力度不足。

五、结论与建议

整体而言,中部地区金融支农效率较低,各省存在一定差异。农村信用社贷款力度不足是提高金融支农效率的主要障碍。山西、安徽、江西、湖南与湖南5省须不断加强和完善相关的制度建设、提高管理水平与规模效率。湖北须提高金融机构金融支农的规模效率。

本研究的启示是:从农村现代化建设的角度来看,加大金融支农的投入以推进农村的发展是必要的。但是,金融支农绝对不仅仅依靠金融支农的投入,更重要的是农村金融资源配置效率的提高。实现农业的又好又快发展,忽视了金融支农的效率,只会造成整个社会金融资源的短缺或浪费。因此,为了推动农村经济的发展,仅仅加大金融支农的投入而不提高金融支农的效率,将会严重制约农村经济的进一步发展。

Provincial’sEfficiencyAssessmentofFinanceSupportforAgricultureBasedonDEAinCentralRegions

XiangLinLiJigang

(1.SchoolofFinanceandbanking,XinjiangUniversityofFinanceandEconomics,Urumqi,830012,China;

2.Postdoctoralinstituteoffinance,CentralUniversityofFinanceandEconomics,Beijing,100081,China)

参考文献
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5 McKinnon,Ronald I. (1973), Money and Capital in Economic Development, Washington, D.C,: Brookings Institute.
6 McKinnon,Ronald I. (1991), The order of economic liberalization: financial control in the transition to a marketeconomy. John Hopkins University Press, 1991.
7 Shaw, E. (1973),Financial deepening in economic development. New York: Oxford University Press.
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9 科埃利等著.效率与生产率分析引论[M]。北京:中国人民大学出版社 2008:162-183
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11 曾康霖,试论我国金融资源的配置[J].金融研究 2005,(4)
12 王秀山,金融资源优化配置的理论与实践[M], 北京: 经济管理出版社, 2000.

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