| 曼金、罗默和韦尔(Mankiw、RomerandWeil,1992)对98个国家1985年每个工人产出的跨国差异进行了核算，结果表明人力资本水平对跨国差异的贡献为49%，每个工人人力资本提高1%将导致产出增长0.28%。克鲁格(Krueger,1998)发现人力资本存量与经济增长之间存在着倒U形关系，平均受教育年数对经济增长作用的峰值为7.5年，而1990年这些国家人口的平均受教育年龄为8.4年，意味着这些国家进一步扩张教育将会得到负的收益。国内学者对此也进行了大量的实证研究(崔玉平,2001;宋华明、王荣,2004;宋华明,2005;李雯,2006;周平、徐晓艳,2007;樊华,2006;刘林,2007;周祥,2007)。
分析以上的参考文献，不难发现：第一、大部分文献都是利用柯布——道格拉斯生产函数分析计算教育对经济增长的贡献率，但该种方法存在着模型设定和参数估计等方面的问题，比如利用时间序列数据进行回归就会产生“伪回归”现象。第二、大部分文献都没有进一步考察教育与经济增长之间的因果关系，只是默认教育对经济增长有促进作用，而忽略了经济增长对教育发展的反作用。第三、大部分文献都只是研究一定时期内教育对经济增长的平均作用，而忽略了教育的长短期回报率。第四、大部分文献都是以教育支出为解释变量进行回归分析，无法全面地反映教育对经济增长的影响。
鉴于此，本文利用贵州省1950—2008年的时间序列数据，基于协整理论和向量误差修正模型，实证性地研究教育对西部经济增长的长短期影响。与以往研究相比，本文所作的改进主要包括：第一、在进行实证分析时，本文将使用向量自回归模型，可以有效地克服时间序列数据的自相关和伪回归等问题。第二、本文将使用协整理论找出教育与经济增长之间的长期均衡关系，并通过构建向量误差修正模型找出这二者之间的短期因果关系。第三、本文将从政府、学校及学生三个角度描述教育发展水平，从而全面地分析教育对西部经济的增长作用。
三、方法介绍及数据描述
(一)方法介绍
目前，大部分学者都利用生产函数法实证研究教育与经济增长之间的关系，但是该方法存在着模型设定和参数估计等方面的问题，比如由于时间序列共同趋势引起的“伪回归”问题，不仅如此，教育与经济增长的因果关系也无法确定。向量自回归法(VectorAutoregression,VAR)不过多拘泥于经济理论分析框架，而是以有限数目的当期变量对变量自身和其它变量的滞后值进行回归，也就是说“让数据自己说话”(古扎拉蒂,2000)。换句话说，该方法是依据数据自身的内在特征来探讨数据之间的长短期均衡关系。
在后面的实证分析中，我们首先会对本文所使用的数据进行平稳性检验，如果这些数据都具有相同的单整阶数，那么我们就可以进行协整检验(Co-integrationTest)和Granger因果关系检验(GrangerCausalityTest)，从而获得变量间的长期均衡关系，并确定这些变量之间的因果关系。在协整分析的基础上，我们将进一步构造向量误差修正模型(VectorErrorCorrectionModel,VECM)，从而得出变量间的短期波动关系。
(二)数据描述
本文使用贵州省1950—2008年的时间序列数据进行回归分析。之所以选择贵州省作为研究对象是因为：第一、贵州省的经济发展程度在西部十二个省市区中属于中等水平；第二、贵州省的教育水平也大致处于西部十二个省市区的中等位置。因此，贵州省的情况基本上能代表西部十二个省市区的情况，研究其教育与经济增长的关系基本上可以反映整个西部的教育与经济增长的长短期关系。
本文所使用的数据全部来自《新中国60年统计资料汇编》，表1列出了各变量的统计性描述。在回归模型中，我们将用贵州省历年的生产总值(Y)表示该地区的经济发展程度，并根据GDP平减指数进行调整以去除价格因素。教育投入指标是本文重点考察的变量。为了更加准确地估计出教育与经济增长的长短期关系，本文拟用政府、学校及学生三个角度入手衡量教育水平。从政府角度出发，本文用政府教育支出总额(G)来表示政府的教育投入；从学校角度出发，本文用普通高校专任教师数(N)表示学校的基础设施建设；从学生角度出发，本文用普通高校在校学生数(N)表示该地区居民对教育的需求。
值得注意的是，总产出不可能仅仅只受教育水平的影响，还与其它很多经济变量存在联系。因此，我们要尽可能得考虑其它经济因素对总产出的影响，从而更加准确地反映教育与经济增长的真实关系。但是，模型中涉及的变量又不能太多，因为过多的变量会使得向量自回归模型中的待估参数大大增加。鉴于此，本文只添加地区总人口(POP)和地区固定资产投资额(I)这两个变量。其中，固定资产投资额用固定资产投资价格指数进行调整以消除价格因素。另外，在进行平稳性检验前，我们会对数据进行对数处理，这样做不仅会使数据的波动幅度变小，而且处理后的数据会具备一些良好的特性，同时还不影响变量之间存在的协整关系。 2/5 首页 上一页 1 2 3 4 5 下一页 尾页 |
