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中国服务贸易进口结构与经济增长的实证分析_贸易逆差

时间:2013-06-06  作者:覃平

论文导读::服务贸易的增长速度已超过货物贸易。对服务贸易进口结构与经济增长关系进进一步分析。国际服务贸易成为最具活力的经济增长源。服务贸易逆差呈逐年扩大的趋势。
论文关键词:服务贸易,进口结构,经济增长,贸易逆差
 

一、引言

随着全球经济一体化进程的加快和世界经济结构的调整,以及第三产业的迅猛发展,服务贸易的增长速度已超过货物贸易。国际服务贸易成为最具活力的经济增长源,在世界经济发展中日益显示出其重要的战略地位。据世界贸易组织统计数据显示,1982-2008年间,中国的服务贸易一直保持稳定增长,进出口总额由1982年的44亿美元一路攀升到 2008年的3060亿美元,年均增长率为17.72%。2008年服务贸易出口额的世界排名由2007年的第七位上升至第五位,进口额稳居世界第五。

在我国服务贸易进出口总额快速发展的同时,服务贸易逆差呈逐年扩大的趋势。下图是我国1982—2008年服务贸易差额分项的变动情况,其中nxcomm表示服务贸易顺差,nxtrspt表示运输服务贸易顺差贸易逆差,nxtravel表示旅游服务贸易顺差,nxother表示其它服务贸易顺差,表中数据来自国际贸易组织数据库。我国20世纪80年代以来的服务贸易差额可以分为: 1982-1991年的贸易顺差阶段和1992~2008年的贸易逆差阶段。在前一阶段,我国服务贸易尚处于起步阶段,规模较小,出现了小额的顺差。1992年加快对外开放的步伐后,我国服务贸易也由此进入了逆差阶段。从1992年服务贸易由顺差转为逆差后,服务贸易逆差总体上呈递增的趋势,从1992年的不足一亿美元一直递增到2008突破一百亿美元。

图1: 1997~2008年中国服务贸易差额的构成 单位:百万美元

贸易逆差

从分项的情况来看,运输服务贸易一直处于逆差状态,除个别年份外,运输服务贸易逆差不断递增,在2003年突破了100亿美元。旅游服务贸易在整个时间段一直都是顺差,波动比较平缓,总体上看顺差呈缓慢递增的趋势中国学术期刊网。其它商务服务贸易在上世纪九十年代中期以后成为逆差,并且迅速扩大,但波动较大,并且其它商务服务贸易进出口总额上来看是增长最快的一个部分,在服务贸易进出口总额中所占比重不断扩大,从1997年的36.62%递增到2008年45.55%。

二、相关文献简述

国内学者佟家栋(1995)较早探讨了进口和经济增长之间的关系,认为不同时期进口增长与经济增长之间的相关度不同,但总体上存在着正相关关系;陈家勤(1999)在研究中发现除了美国这样的发达国家,发展中国家如韩国、印度和巴西等在经济增长过程中进口贸易的作用都大于出口贸易;徐光耀(2007)肯定了进口贸易对我国国内生产总值增长的推动作用。认为扩大进口先进技术、关键设备和国内短缺的能源、原材料,促进资源进口的多元化贸易逆差,将更加有利于我国国内生产总值的增长。朱维芳(2007)分析开放后我国进口贸易对经济增长的影响,认为进口对经济增长的促进作用丝毫不亚于出口。熊凤琴(2009)考察我国生产者服务进口总值及其结构与经济增长的关系,认为生产者服务总进口和新兴服务进口对我国经济增长具有显著的促进作用,而运输服务进口具有显著的抑制作用。

综合上述的研究文献,大多肯定了进口对于经济增长的的积极作用,甚至可能大于出口的作用,这与理论上判断一致。大多数文献是对进口总额与经济增长的关系进行分析,缺乏对进口不同构成项目的细致研究。本文在我国当前服务贸易迅速发展,服务贸易逆差逐年扩大的背景下,对服务贸易进口结构与经济增长关系进进一步分析,并就服务贸易逆差进行讨论。

三、服务贸易进口与经济增长关系的实证检验

(一)数据来源与变量定义

选取1982~2008年的各变量年度数据作为样本数据,各服务贸易进口数据均来自WTOInternational Trade Statistics Database,GDP数据来自UNSTATS。参照世界贸易组织对服务贸易的分类,本文将我国服务贸易分为三大部门即运输、旅游及其它商务服务,其它商务服务中一共包括八项,具体为通讯、建筑、保险、金融、计算机和信息服务、专利许可和技术转让、文体娱乐(包括电影等音像制品)和其他商业服务(包括会计、法律、咨询和广告等)。经济增长以我国历年GDP来衡量。各变量单位为亿美元,用美国劳工部公布的CPI调整为不变价格,取各变量的自然对数以消除异方差。用lngdp、lntrspt、lntravel、lnother分别表示经过上述处理后的GDP、运输服务进口、旅游服务进口和其他商务服务进口。

(二)单位根检验和协整分析

1、在进行时间序列分析时,传统上要求所采用的时间序列必须是平稳的,否则就会产生“伪回归”问题。但是在现实中,经济中的时间序列大多是非平稳的,为了使回归有意义,就要对其实行平稳化。而通常的做法是对时间序列进行差分,然后对差分序列进行回归检验,这样做的缺点是忽略了原时间序列中包含的有用信息贸易逆差,而这些信息对分析问题来说又是至关重要的。为了解决上述问题,可以采用协整方法,而要进行协整就必须进行单位根检验。进行单位根检验的方法很多,如方法DF方法,ADF方法,PP方法,本文采用方法ADF方法。

表1 各变量平稳性检验结果

 

变量

类型(C,T,N)

DW值

ADF

临界值

结论

lngdp

(C,T,1)

1.8870

-1.2856

-4.3738(1%)

非平稳

△lngdp

(C,T,1)

1.8806

-3.5114

-3.2418(5%)

平稳

lntrspt

(C,T,1)

2.1051

-2.5397

-4.3738(1%)

非平稳

△lntrspt

(C,N,0)

1.9878

-4.6116

-3.7204(1%)

平稳

lntravel

(C,T,1)

1.8359

-2.7802

-4.3738(1%)

非平稳

△lntravel

(C,N,2)

1.9640

-4.0562

-3.7497(1%)

平稳

lnother

(C,T,1)

1.6991

-2.2360

-4.3738(1%)

非平稳

△lnother

(C,T,O)

1.7444

-4.8524

-4.3738(1%)

平稳

注:检验类型中C,T,N分别表示单位根检验中的常数项、时间趋势项和滞后阶数,N表示不包括C或者T,△表示一阶差分。

对各变量进行ADF检验,经过多次尝试,选择最佳滞后期和检验形式,得到单位根结果如表1所示。从表1中可以看出,在1%的显著性水平下所有变量序列都是非平稳序列;经过一阶差分以后,所有变量在5%显著性水平上都是平稳的,故它们都是一阶单整I(1),可以在此基础上进行协整检验。

2、这里根据Johansen的最大似然方法来检验lngdp、lntrspt、lntravel、lnother之间的协整关系,其中最优滞后期的选择,这里根据非约束的VAR模型的残差分析结合似然比检验法而得到,将模型最优滞后阶数取为2,检验结果见2。

表2 Johansen协整检验结果

 

特征值

似然比统计量

5%临界值

1%临界值

零假设(HO)

0.7575

55.3517

47.21

54.46

R=0

0.428289

19.9313

29.68

35.65

R≤1

0.2116

5.9532

15.41

20.04

R≤2

0.0004

0.0099

3.76

6.65

R≤3

从表3中可以看出,变量lngdp、lntrspt、lntravel、lnother之间在1%的显著性水平下存在一个协整关系,协整方程如下:

lngdp=1.7323+ 1.2506*lntrspt -0.9126*lntravel+0.7389*lnother

(0.2541)(0.1171) (0.3305)

对残差序列进行单位根检验,发现它已经是平稳序列,验证了协整关系是正确的。由方程可以看出贸易逆差,各个变量的协整关系是显著的,GDP与运输、旅游和其他商务的服务贸易进口之间存在一个长期稳定的关系中国学术期刊网。运输贸易进口每增长1%,给GDP带来1.25%的增长;旅游贸易进口增长1%可以给GDP带来0.91%的负增长;其他服务贸易进口增长1%可以拉动GDP增长0.74%个百分点。如果其他商务服务、旅游服务和运输服务贸易进口同时增加一个百分点,会给经济带来1.08%的增长,这与大多数研究结论相同。上述实证结论也符合理论的判断:旅游贸易进口是单纯的消费性的支出,这种支出不会带来潜在产出增长,旅游贸易进口与经济增长负相关;其他商务服务贸易进口,包括通讯、建筑、保险、金融、计算机和信息服务等,通过进口其它商务服务可以获得信息和先进的技术,从而引起全要素生产率的提高,对经济增长产生推动作用;运输服务进口中有相当部分是生产所需要原材料、机械设备,这些进口的增加有利于生产,因此运输服务贸易进口与经济增长正相关。

(三)Granger因果关系检验

虽然上述实证结果表明服务贸易进口各项目与GDP之间存在长期稳定的均衡关系,但这种关系是否构成因果关系还有待进一步的检验,在这里使用Granger检验进一步讨论上述变量之间的因果关系。根据AIC和SC最小化准则,在进行Granger检验时选取滞后期为2,根据检验结果如表3所示

表3 Granger因果关系检验

 

原假设

F统计量

P值

Lntrspt不是lngdp的Granger原因

5.5429

0.0122

lngdp不是Lntrspt的Granger原因

0.9706

0.3960

Lntravel不是lngdp的Granger原因

5.74752

0.0106

Lngdp不是lntravel的Granger原因

2.4410

0.1126

Lnother不是lngdp的Granger原因

3.8491

0.0385

Lngdp不是lnother的Granger原因

0.4025

0.6740

Lntravel不是lntrspt的Granger原因

1.0597

0.3652

Lntrspt不是lntravel的Granger原因

3.5954

0.0464

Lnother不是lntrspt的Granger原因

1.5388

0.2390

Lntrspt不是lnother的Granger原因

1.4203

0.2650

Lnother不是lntravel的Granger原因

4.1290

0.0315

Lntravel不是lnother的Granger原因

0.9367

0.4084

从格兰杰因果检验结果中可以看出,在95%的置信水平下,旅游、运输和其他服务的贸易进口都是GDP的格兰杰原因,而GDP不是旅游、运输和其他服务的贸易进口的格兰杰原因。同时运输服务贸易进口和其他服务贸易进口都是旅游服务贸易进口的格兰杰原因,而旅游服务贸易进口不是运输服务贸易和其它商务服务贸易进口的格兰杰原因。运输服务贸易进口和其它商务服务贸易进口不存在因果关系。

四、结论及建议

本文对中国1982~2008年的运输、旅游及其它服务的贸易进口与GDP进行了协整检验和格兰杰因果关系检验,并在此基础上对中国服务贸易逆差的构成作了进一步的分析,得出以下几点结论:

1、运输、旅游及其它项目的服务贸易进口与经济增长存在长期稳定的关系。在长期中,运输、旅游及其它项目的服务贸易进口如果分别增长1%贸易逆差,会分别给GDP带来大约1.25%、-0.91%、0.74%个百分点的增长;若均衡增长1%,会给GDP带来1.08%的增长。

2、变量之间的因果关系检验表明:运输、旅游和其它项目的服务贸易进口分别是GDP的格兰杰原因,但GDP不是运输、旅游和其它项目的服务贸易的格兰杰原因。这可能是由于服务贸易管理制度尚处于不断完善中,服务贸易行业垄断和专营现象比较普遍,单纯的经济增长不足以促进服务贸易进口的增长。

3、对于我国近年来不断扩大的服务贸易逆差,应该辩证地看待,一方面由于我国经济快速增长,对国外的运输服务,资金技术等需求增加,同时人们收入提高导致出境旅游需求的增加,因此现阶段服务贸易逆差的不断扩大是一种现象;另一方面,在政策层面又不能无所作为,应该有针对性发展具有潜在优势的服务贸易产业。


参考文献:
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[5]尚涛,郭根龙,冯宗宪.我国服务贸易自由化与经济增长的关系研究)))基于脉冲响应函数方法的分析[J].国际贸易问题,2007(8):92—98.
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