| 表2 协整检验结果
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特征值
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原假设
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迹统计量
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5%临界值
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1%临界值
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0.999657
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0**
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188.3264
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29.68
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35.65
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0.779639
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至多一个**
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36.73277
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15.41
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20.04
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0.343488
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至多两个**
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7.995476
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3.76
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6.65
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注：*（**）分别表示在5%（1%）的显著水平。
由表2的协整检验结果可知，三个变量在1%和5%的显著水平下存在3个协整关系；因此，协整检验的结果表明，各变量间存在长期稳定的关系，即1985―2008年间，重庆市客运量、货运量与经济增长之间存在长期稳定的关系，协整方程如下：
lnGDP = 3.9316+0.4613lnHYL+1.7809lnKYL
(32.8328)(1.8994) (9.2885)
F=352.9267  =0.9684
上面的协整方程是重庆市1985―2008年间，交通运输业与经济增长间长期稳定关系的一个表达式。从协整方程中我们可以看到，方程右边的变量的系数都是正的工商管理论文，表明交通运输业与经济增长之间呈正相关关系。变量lnHYL的弹性系数为0.4613，表明lnHYL每增加一个百分点，lnGDP将增加0.4613个百分点；同理，对变量lnkyl的弹性系数是1.7809，这表明当lnKYL增加一个百分点，lnGDP增加1.7809个百分点。
（四）格兰杰因果分析结果
经过协整检验之后，下面我们对重庆市1985―2008年间的交通运输业与经济增长的因果关系进行检验，运用的方法是本文第二部分所介绍的格兰杰因果关系检验的方法。由于格兰杰因果关系检验对模型的滞后阶数很敏感，因此在实际检验过程中，选取滞后期2―6期进行检验，取显著水平为5%，检验结果如表3所示。
表3 格兰杰因果关系检验结果
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2阶
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3阶
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4阶
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5阶
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6阶
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lnHYL不是lnGDP的格兰杰原因
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0.8714
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0.5884
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0.0997
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0.0255
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0.0220
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lnGDP不是lnHYL的格兰杰原因
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0.5147
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0.7601
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0.0019
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0.0121
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0.0642
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lnKYL不是lnGDP的格兰杰原因
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0.4240
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0.9007
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0.9148
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0.6422
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0.1708
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lnGDP不是lnKYL的格兰杰原因
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0.0407
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0.0311
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0.0791
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0.0870
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0.1034
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注：取显著水平α=5%，表中的数值时统计量P值的概率值，当P>0.05，接受原假设；当P<0.05，拒绝原假设。
从上面的检验结果来看，在滞后期是2至4期时，lnHYL不是lnGDP的格兰杰原因工商管理论文，而在5至6阶时，lnHYL是lnGDP的格兰杰原因；而在滞后期为2和3时，lnGDP不是lnHYL的格兰杰原因；而在滞后4阶后，lnGDP是lnHYL的格兰杰原因。因此，从短期来看，货运量与经济增长不存在因果关系；但是从长期来看，它们之间存在因果关系怎么写论文。从lnKYL与lnGDP的检验结果来看，无论滞后期是多长，lnKYL都不是lnGDP的格兰杰原因；在滞后期是2和3时，lnGDP是lnKYL的格兰杰原因；但是在更长的滞后期，lnGDP不是lnKYL的格兰杰原因了。因此，在短期内，经济增长是客运量的格兰杰原因；在长期，经济增长与客运量之间不存在因果关系。
四、结论
本文通过对重庆市1985―2008年间的交通运输业和经济增长的协整分析以及实证检验，得到如下结论：
（1）通过对货运量、客运量和GDP这三个变量对数值的单位根检验，发现它们的水平序列是非平稳的，但是它们的二阶差分序列是平稳的。
（2）协整检验的结果表明货运量、客运量与GDP之间存在长期稳定的关系，即交通运输业与经济增长间存在长期稳定的关系。
（3）格兰杰因果检验发现工商管理论文，在短期，经济增长货运量之间不存在因果关系，但是在长期，经济增长与货运量之间存在因果关系。另外，在短期，经济增长与客运量存在单项的因果关系，经济增长是客运量变化的原因；在长期，经济增长不存在因果关系。
本文旨在通过计量的方法验证重庆市1985―2008年间交通运输业与经济增长的关系。一个地区在其经济发展过程中需要不断的从其它地区运输生产原料到本地进行生产，同时，生产的商品也需要源源不断销售到其它地区；因此，交通运输业中的货运量这个指标体现了一个地区的区际分工与区际贸易的程度。交通运输业中的客运量体现了一个地区与其它地区的交流情况，这种交流过程中最重要的是信息的交流，信息交流的通畅与否体现了一个地区对方开放程度。而对于交通运输业与经济增长关系的内在机制如何，是本文没有涉及到的地方，这可能也是本文的不足之处。
参考文献
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