根据专家初始权重集W计算权重相似系数Sij ，得到相似矩阵S。
 （1-5）
式中，Sij 专家i与专家j相似程度，需要进一步计算偏离程度L来剔除偏离程度大的专家评定权重
 （1-6）
 （1-7）
式中 代表i专家评定因素权重与其他专家评定因素权重偏离程度，假如 大于某一界值时，第i位专家意见加以剔除。实际运用中根据实际情况来设定界值L。
（3）评判矩阵的确定。一般采用定性指标和定量指标的隶属度，本文采用改进的定性指标方法处理，即直接由多个专家对某个被评定因素的隶属度做出估计，然后利用聚类分析的距离法中欧氏距离来剔除偏离程度比较大隶属度。
（4）模糊综合评价合成算子上标°确定[6]
根据本文特点选择如下模型：
 ， j=1工商管理论文，2，3，…，m
该模型不仅考虑所有因素的影响，而且保留了所有单因素评价的全部信息。在运算时，并不对ai和rij施加上线限制，只需对ai归一化处理，即 。
2实例分析
对汽车前桥厂的转向节加工生产线进行实际调研和相关数据的采集，发现其潜在失效模式，由专家、调研人员和从事多年此生产线管理的相关人员对各失效模式因子O、S、D进行评分，利用FMEA和综合评价模型对转向节生产线进行评价。
2.1 评价体系确定
通过实际调查和分析，本文从人力、物力、环境、信息综合考虑设定4个一级评价指标及14个二级评价指标，所构成转向节生产线评价指标体系，如表2-1。
表2-1转向节生产线评价指标
|
转向节生产线
|
人力（ ）
|
人力资源利用（w11）
人员技能（w12）
|
|
物力（ ）
|
外圆尺寸和精度（w21）
螺纹底孔中心孔（w22）
防护装置（w23）
设备（w24）
文件资料（w25）
|
|
环境（ ）
|
机器及其地面清洁（w31）
作业现场通风、照明（w32）
各类线路布置、着色（w33）
门窗、墙壁完好性（w34）
|
|
信息（ ）
|
在制品数量（w41）
检验时间（w42）
换模时间（w43）
|
2.2 确定转向节生产线各失效模式RPN
由专家、调研人员和从事多年此生产线管理的相关人员对各失效模式因子O、S、D进行评分，计算RPN工商管理论文，如表2-2。
表2-2 FMEA风险顺序数
|
失效模式
|
发生率（O）
|
严重度（S）
|
难测度（D）
|
风险顺序数（RPN）
|
|
人员过剩
人员操作不熟练
外圆尺寸和精度不合格
螺纹底孔中心孔偏移
加工废屑飞溅
设备空闲率高
文件资料的存放、防护和管理不规范
机器及其地面不清洁
作业现场通风、照明差
各类线路布置、着色不标准
门窗、墙壁不完好
在制品数量多
检验时间长
换模时间过长
|
5
6
4
6
5
5
6
5
4
3
4
7
6
6
|
5
5
7
8
8
7
5
4
6
5
6
8
5
4
|
6
4
5
5
2
3
3
3
3
3
2
3
4
3
|
150
120
140
240
80
105
90
60
72
45
48
168
120
72
|
2.3 计算权重集、判定矩阵及其结果处理
（1）计算权重集
根据转向节生产线特点对各因素进行评价龙源期刊。利用公式1-2、1-3、1-4计算相应因素权重，一级评价指标体系权重如表2-3。
表2-3 一级评价指标体系权重
|
因素
|
人力（）
|
物力（）
|
环境（）
|
信息（）
|
权重（ ）
|
|
人力（）
|
1
|
1/5
|
2
|
1/3
|
0.1396
|
|
物力（）
|
5
|
1
|
2
|
3
|
0.4811
|
|
环境（）
|
1/2
|
1/2
|
1
|
1/2
|
0.1362
|
|
信息（）
|
3
|
1/3
|
2
|
1
|
0.2431
|
其他专家评价依据相同方式获得相应权重，最后利用公式1-5、1-6、1-7剔除偏离程度大的权重，然后利用算术平均及归一法得到最终权重。
 
 
 
(2)判定矩阵确定
利用定性指标将各种失效模式的RPN看做一个评价集V=｛非常差（750～1000），很差（610～749），差（450～609），一般（310～449），好（210～309），良好（100～209），优秀（0～99）｝。
根据各专家评分，对各评价指标隶属度进行综合分析得到各专家判断矩阵，并且利用聚类分析的距离法中欧氏距离来剔除偏离程度比较大隶属度，最后用归一化处理得到判断矩阵R1 ，R2，R3及R4 分别为
 工商管理论文，
 ，
利用公式1-1得到：
归一化处理得到总判断矩阵：
（3）评价结果
利用公式1-1，得到综合评价结果：
B=A°R=
归一化处理结果：
将综合评价结果和评语等级集V相对应，计算转向节生产线评价结果如下
  =173.75
根据T的数值在评价集｛良好（100～209）｝之中可以判定转向节生产线的评价等级为良好。3结束语
本文对离散型生产线的各因素进行分类评价，并运用FMEA的理论对影响因素潜在故障进行评价。评价过程中发现该方法的存在缺陷，模糊学理论是对FMEA方法进行合理的补充，使基于FMEA离散型加工生产线的综合评价过程更具有效性。
该文提出的生产线评价方法具有以下特点：
（1）不仅将专家知识和经验运用到FMEA的过程中，而且还考虑了专家意见的一致性与集中性。
（2）从整体角度出发比较衡量各层次指标重要性，得出各层次权重集；从局部角度出发评价具体各个指标失效模式，得到风险顺序数。（3）将风险顺序数划分为不同等级作为评价集，保持整体和局部在评价上的一致性。
参考文献：
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[7]D.H.Stamatis．故障模式影响分析FMEA从理论到实践[M]．北京：国防工业出版社，2005.88-141．
[8]门峰．模糊集理论与灰色关联理论的FMEA应用[J]．工业工程，2008，11（4）：109–117．
[9]郭铜修，刘鲁，杨思峰。企业生产作业系统模糊评价模型分析应用研究[J]．系统工程与电子技术，2008，12(30)：2413–2416．
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