| 当m较小时，则可求权增长分数中最大、最小项相应的指标：
 （9）
 （10）
此时， 项可粗略的认为是影响A评价分数降低的主要因素； 项可粗略的认为是影响A评价分数增长的主要因素。
模型二：
设 为权增长项 的均值。序列 为大于的指标且值依次减小，那么定义取其前 项所组成的集合 ，称 为Max集；序列 为小于的指标且值依次增大，那么定义取其前 项所组成的集合 ，称 为Min集。
Max集和Min集所含元素的多寡在一定程度上反映了对A的影响程度，为将影响程度定量化，定义了两个模糊隶属函数。
①Max集影响度隶属函数：
 （11）
这里： 称为 正向影响度，表示Max集对A增长的贡献率
②Min集影响度隶属函数：
 （12）
这里： 称为负向影响度，表示Min集对A降低的贡献率。
通过上面所定义的两个模糊隶属函数就定量的描述了造成A增降的因素集合影响度，在一定的 水平下可求出Max集和Min集，即由主要影响指标所构成的指标集。
3.2.2数学模型求解
现为了分析社会经济系统、环境生态系统、人工建设系统对兰州市人居环境发展影响度较大的因素，在考虑到m=3不大的情况下用模型一求解 和 （表4）。
表4 模型一求解结果
Table 4. a model for solving the results of
年份
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
0.002062
0.003598
0.00248
0.002775
0.000351
0.003549
0.002163
0.002531
0.001901
0.003395
0.003179
0.006307
0.004265
B1
B1
B3
B1
B2
B1
B2
B2
B3
B1
B2
B3
B1
1
0.81
1
0.87
1
1
0.67
1
0.74
1
0.69
1
0.65
0.00033952
0.00085853
-0.0031158
-0.0005111
-0.0013988
-0.0012333
-0.0023776
-0.0006365
0.00106417
0.00030553
-0.0002683
-0.0022811
0.00167438
B3
B3
B2
B3
B1
B2
B1
B3
B1
B3
B3
B1
B3
0.634
1
0.997
1
0.703
0.897
1
0.702
1
0.503
1
0.601
1
从表2中显然可以看到1993、2004年度提升幅度均在10%以上，而1994、1996年度有呈现了负增长，为了进一步分析变动原因，我们可以用模型二分别求出了在不同 水平下1993年、2004年的Max集以及1996年的Min集（表5、6、7）。
表5 1993年MAX集
Table 5. 1993-MAX
指标
单指标影响度
失业率(d6)
0.00296423
0.00278196
0.547760337
0.547760337
黄河兰州段综合污染指数(d22)
0.0009477
0.00076543
0.150711831
0.698472168
SO2年均浓度 (d19)
0.00066699
0.00048472
0.095439898
0.793912066
城市污水处理率(d26)
0.00054342
0.00036115
0.071109337
0.865021403
TSP年均浓度 (d18)
0.0004288
0.00024653
0.048541047
0.91356245
燃气普及率(d37)
0.00042394
0.00024167
0.047584388
0.961146839
人均GDP(元)(d1)
0.00030738
0.00012511
0.024634329
0.985781168
每一就业者负担人数(d14)
0.00024713
6.49E-05
0.012769767
0.998550935
从业人员平均劳动工资(d13)
0.00018963
7.36E-06
0.001449065
1
如表5，可取 相应 ，因为此时 对整体的正向影响度已在0.98水平之上，则可基本上认为该年综合评价得分大幅度提高是受益于指标 所组成的Max集。这些指标多来自于社会经济系统，同时也有少部分来自于环境生态系统。 3/5 首页 上一页 1 2 3 4 5 下一页 尾页 |
