| 表1 兰州市人居环境客观评价指标体系及其权重
目标层A
准则层B
领域层C
指标层D
兰 州 市 人 居 环 境 硬 环 境
社 会 经 济 系 统 B1
经济水平C1
人均GDP(d1) [ 0.039317]
第三产业占GDP比重(d2) [0.014379]
恩格尔系数(d3) [0.011758]
人均可支配收入(d4) [0.017584]
住宅投资占GDP比(d5) [0.014379]
社会稳定 C2
失业率(d6) [0.058229]
人均保险费(d7) [0.008318]
万人拥有医生数(d8) [0.008318]
万人刑事案件数(d9) [0.058229]
万人在校大学生数(10) [0.02184]
科教事业费占财政支出比(d11) [0.02184]
人民生活C3
人口自然增长率(d12) [0.003905]
从业人员平均劳动工资(d13) [0.025345]
每一就业者负担人数(d14) [0.009104]
低收入户与高收入户年均收入比(d15) [0.015242]
生 态 环 境 系 统 B2
大气环境C4
年均温度(d16) [0.013705]
市郊平均温度与市区平均温度比值 (d17) [0.038754]
TSP年均浓度 (d18) [0.054805]
SO2年均浓度 (d19) [0.023026]
NOx年均浓度 (d20) [0.023026]
水环境C5
年降水量(d21) [0.018705]
黄河兰州段综合污染指数(d22) [0.03741]
工业废水达标排放率(d23) [0.018705]
万元产值废水排放量(d24) [0.009352]
声环境C6
区域噪声均值(d25) [0.020098]
环境保护C7
城市污水处理率(d26) [0.091995]
垃圾粪便无害化处理率 (d27) [0.030652]
工业废固处理利用率 (d28) [0.030652]
人 工 建 设 系 统 B3
居住条件C8
人口密度 (d29) [0.006357]
人均居住面积(d30) [0.034835]
人均年用电量 (d31) [0.018209]
人均日用水量(d32) [0.018209]
公共服务建设C9
万人拥有共交车辆数(d33) [0.045265]
人均道路面积 (d34) [0.009056]
万人拥有病床位数(d35) [0.024745]
城市人口用水普及率(d36) [0.024745]
燃气普及率(d37) [0.037012]
绿地建设C10
市区绿化覆盖率(d38) [0.028433]
人均公共绿地面积(d39) [0.014216]
Table 1. Lanzhou City living environment and objective evaluation index system and its weight
 （6）
 （7）
这里： 表示 子系统第 年的评价得分； 表示第子系统所含指标的下限标值； 表示第子系统所含指标的上限标值。 表示 次子系统第年的评价得分； 表示第次子系统所含指标的下限标值； 表示第次子系统所含指标的上限标值。
3.1.3评价结果
为了全面反映兰州城市人居环境建设质量的变化规律，首先，查阅大量资料得到兰州城市1991-2004年间各指标数据[8]- [10]，利用公式（1）-（3）得到模糊化矩阵；然后，按照评价公式分别计算各系统在各年的评价得分（表2）
表2 兰州市人居环境综合评价得分
Table 2. Lanzhou city living environment evaluation scores
年份
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
综合得分
0.0544
0.0574
0.0645
0.0635
0.0673
0.0652
0.0683
0.0693
0.0713
0.076
0.08
0.0824
0.0852
0.0949
提升率（％）
5.5597
12.388
-1.495
5.8815
-3.017
4.7243
1.498
2.8973
6.4977
5.2869
2.9585
3.4403
11.412
GDP(10万元)
0.0334
0.0388
0.0489
0.0661
0.0801
0.0844
0.0877
0.092
0.0963
0.103
0.1188
0.1295
0.1463
0.1654
图2 兰州市人居环境建设水平与GDP走势比较图
Figure 2. Lanzhou city living environment and the level of the building of the trend of GDP compared with map
图3 综合评价与各子系统评价比较图
Figure 3. evaluation and assessment of the various sub-system comparison chart
3.2指标集模糊影响度数学模型
3.2.1数学模型建立
数学模型建立的核心思想是：在综合评价过程中，评价得分随时间序列有增有减，其增减幅度必定强烈受控于从属于该评价层的次层指标、具有较大增减幅度的指标。因此，本文用模糊数学的知识将其影响程度经隶属函数变换用一模糊数表示出来，这样就能将问题定量化了。
模型一：
现设A指标下有 个子指标，且有n年的数据，则有：
 （8）
这里： 表示A指标第j年相对于第j-1年评价得分所提高的分数； 表示B中第i项指标第j年相对于第j-1年评价得分所提高的分数； 表示B中第i项指标的权重； 项现定义为权增长分数。 2/5 首页 上一页 1 2 3 4 5 下一页 尾页 |
