,票贩子选择合谋(=1)和非合谋(0=0)的期望收益分别为:
解,得。如果监督者检查的概率小于,票贩子的最优选择是合谋。如果其检查概率大于,票贩子最优选择是不合谋,如果其检查概率等于,票贩子随机选择合谋和不合谋。
我们得出此模型的混合战略纳什均衡解:
,(3)
,(4)
因此,为了打击票贩子与售票员的合谋行为,监督者应当以最优概率检查售票员是否受贿,应当以最优概率检查票贩子是否行贿。
3.1.3监督者,警察,票贩子三方博弈模型的的建立与求解
(1)票贩子与警察合谋,且监督者选择检查,合谋行为被查处,若票贩子选择坦白,则监督者、警察、票贩子的收益分别为、、,若票贩子选择隐瞒则三者收益分别为、、。
(2)票贩子与警察合谋,且监督者不查,则三者收益分别为、、。
(3)票贩子与警察非合谋,若监督者选择检查,则三者收益分别为、、,若监督者选择不查,则三者收益分别为、、。
给定警察和票贩子合谋的概率,监督者选择检查(=1)和不查(=0)的期望收益分别为:
解,得如果警察和票贩子合谋概率小于,监督者的最优选择是不查。如果其合谋概率大于,监督者最优选择是检查,如果其合谋概率等于,监督者随机选择检查和不查。
给定监督者检查的概率,警察选择合谋(=1)和非合谋(=0)的期望收益分别为:
解,得如果监督者检查的概率小于,警察的最优选择是合谋。如果其检查概率大于,警察最优选择是不合谋,如果其检查概率等于,警察随机选择合谋和不合谋。
给定监督者检查的概率,票贩子选择合谋(=1)和非合谋(=0)的期望收益分别为:
解,得如果监督者检查的概率小于,票贩子的最优选择是与警察合谋。如果其检查概率大于,票贩子最优选择是选择与警察不合谋,如果其检查概率等于,票贩子随机选择合谋和不合谋。
我们得出此模型的混合战略纳什均衡解:
,(5)
,(6)
因此,为了打击票贩子与警察的合谋行为,监督者应当以最优概率检查警察是否受贿,应当以最优概率检查票贩子是否行贿。
4结论及相关建议
4.1警察,售票员,票贩子三方博弈的相关结论及建议
在没有引入政府监督者的三方博弈模型中,由于转移支付福利的损失与警察利益不相关,在理性人的假设下,警察可能会与票贩子进行合谋从而追求自己利益的最大化。而警察是否选择与票贩子合谋主要取决于M,H,H,S,K,和。其中,警察选择的合谋的概率与M,S,K是正相关关系,与H,H,,是负相关关系。为了提高警察查处票贩子与售票员的积极性,提高警察检查的概率,引导警察选择非合谋行为,应当加大对票贩子坦白的激励措施,提高对参与合谋的票贩子和售票员的处罚力度,尤其是加大对售票员的处罚力度,避免将票贩子引入“反囚徒困境”中,而且应当降低警察检查时付出的成本,从而降低警察、售票员和票贩子合谋的概率。
4.2监督者,售票员,票贩子三方博弈的相关结论及建议
影响监督者选择检查的因素有L,H,H,S,Z和。其中,监督者选择检查的概率与H,H,Z和成正比关系,与L,S成反比关系,其中Z为固定值。因此,我们应当降低政府检查票贩子和售票员合谋时的成本,票贩子和售票者合谋的概率主要还是依赖于的大小,越大,票贩子和售票者合谋概率也越小。
4.3监督者,警察,票贩子三方博弈的相关结论及建议
引入监督者后,警察作为被监方进行三方博弈,影响监督者选择检查的因素有,L,H,H,Z,S和。 3/4 首页 上一页 1 2 3 4 下一页 尾页 |