高校智力资本的识别研究——基于社会网络分析法_网络属性-论文网

将高校智力资本各要素看作网络节点，将各要素相互之间的关联定义为网络的边，运用定量方法分析高校智力资本系统的动态性，借助社会网络分析的中心性分析方法分析高校智力资本各要素之间的关联状况，从而识别出高校的关键智力资本。

二、高校关键智力资本的社会网络识别体系

高校关键智力资本是高校竞争优势的关键因素，也是高校价值创造的主要驱动力，包含了高校的核心竞争力和高校所拥有的、或要加强的，达到既定战略目标的所有能力。对这些关键智力资本失去控制或忽视，将导致高校核心竞争力的流失、竞争优势弱化。智力资本识别能够加强高校对自身所拥有的各种无形资产在高校价值创造过程中的相互关系的认识、增加人们对高校智力资本的认同和重视。高校应尽力去识别那些与高校战略目标具有重要关联的关键智力资本，从而有效地管理、投资、积聚这些关键智力资本。

1.确定高校战略目标与智力资本的联系

不同类型的大学具有不同的目标，研究型大学以知识创造为己任，智力资本集中于知识发现与创造，注重在一些基础性、前沿性、综合性研究领域，取得重大的突破与创新；致力于培养高素质的研究型人才、精英人才的培养。教学研究型大学承担着教学与科研的双重任务，科学研究是教学工作的有力保障，是提高教师教学水平和培养合格人才的必由之路，教学与科研的互馈作用是教学研究型大学得以生存、发展的保证，教学与科研互动作用的充分发挥是学校发展的关键。教学型大学以培养本、专科生为主，以向受教育者传授技术与培养能力为已任，以培养人的社会适应能力和造就有知识、高素质的社会公民为目的。根据高校战略目标，明确智力资本与高校战略目标之间的联系，主要通过一些研究工作来理清高校所处的阶段和状态，高校下一阶段的发展目标、存在的机遇和挑战以及高校未来的智力资本需求状况。高校既要确定当前的目标，又要关注未来发展的战略目标，要将当前的智力资本开发与高校的战略目标联系起来。

2.确定高校智力资本的构成体系

在高校智力资本构成体系的基础上，从实现高校战略目标这个目的出发，对高校内的人力资本、结构资本和关系资本分别进行识别，列出对高校战略目标实现具有重要作用的一系列的智力资本要素。

（1）高校人力资本:高校是智力资本密集型的组织，拥有丰富的人力资本，分析高校人力资本，要从已经拥有和未来需要两个方面综合考虑，遵循应用中人力资本和具有战略价值双重原则，本文高校人力资本定义为是高校员工和管理者的经验、态度、技能、知识等，高校人力资本是高校智力资本的核心。

（2）高校结构资本::知识共享是促进知识传播、产生与应用的保证,因而在管理中需要形成知识共享机制,这需要信息技术保障与文化支持,因而认为应评价信息技术普及文化因素,而这部分正是大学的结构资本，高校结构资本包含“软件”和“硬件”两部分，“软件”指高校的组织结构、流程、校园文化等;“硬件”是指高校的论文发表数、知识产权、专利、出版物等。

（3）高校关系资本:高校作为一个非赢利性组织,同时也具有一个典型的关系网，既包括高校与其内部利益相关者的关系，又包括与其外部利益相关者的关系以及与社会的联系和互动。高校的关系资本是指大学的社会认同度、合作伙伴、信誉以及所处的社会制度、经济、文化、宗教等环境，整个体系表见表.1。

3.构建高校智力资本要素的关联矩阵

确定了网络中的结点，下一步就是网络中边的确定，也就是网络结点之间的连接。以便将识别出来的高校智力资本要素之间的相互关系进行系统的分析。在社会网络分析中，一般可分为个体网、局域网和整体网。由于高校智力资本具有内部网络和外部网络的属性，因此，对智力资本的分析可采用个体网和整体网两种方法。在对高校智力资本内部网络的分析时将高校智力资本体系视为一个整体网，对每个要素的属性进行比较分析，找出核心要素。分析高校关系资本时，将高校视为个体网，研究高校智力资本系统的整体特点及其与外部利益相关者的关联。采用整体网与个体网相结合的方法可以更全面的分析高校智力资本要素间关系。

结点之间的关系定义完之后，我们要根据关系的定义来进行数据的搜集。社会网络分析方法中对于数据的搜集有很多方法，不同的数据我们要采取不同的数据搜集方法。关联数据的收集可以通过访谈、研讨、文献研读、问卷调查等途径，获得的高校智力资本要素间关联数据后建立网络分析矩阵。高校智力资本要素间关系数据反映的是各要素之间的相互作用关系。是一种“行动者—行动者”数据。矩阵中各行代表智力资本要素，矩阵各列也代表智力资本要素，矩阵中的各个值描述的是要素之间的关系。根据各要素之间的相互影响程度，设计四级关系值：没有关系（0）、弱关系（1）、中等关系（2）和强关系（3）。

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