论文摘要：高校是智力资本的积聚殿堂，高校优秀的师资、毕业生为社会发提供了重要的智力支撑，同时，智力资本也是高校获得持续竞争优势的关键。针对智力资本非常典型和集中的高校，本文从分析高校智力资本的动态性和网络属性出发，然后引入社会网络分析法(SNA)把高校智力资本的识别纳入一个科学可靠的研究模式之中。最后选取了某高校作为对象进行实例分析，从而将上述理论应用于实践，为高校智力资本的识别与管理做出了新的探索。
论文关键词：高校智力资本,网络属性,识别
高校的价值取决于其拥有的智力资本，对智力资本实施有效的管理，是形成大学核心竞争力，取得竞争优势的关键。随着知识经济的到来，作为第三资源的智力资本，在大学组织竞争中的作用更加突显。同物质资本相比，大学中智力资本已处于大学运作发展管理的核心，如何加速大学智力资本的集聚，选择有效的智力资本管理模式，实现智力资本使用价值最大化，着力培育大学组织的核心竞争力，是大学获取竞争优势，实现发展战略的关键。然而，在具体的智力资本开发与管理过程中，高校遇到了一个无法规避的问题——高校到底拥有哪些智力资本?哪些智力资本要素对高校发展起关键作用?需要加强哪些关键智力资本的积聚、投资和管理?现有理论不能为识别高校关键智力资本提供一套科学、准确的方法。本文针对高校智力资本的动态性和网络属性及其要素之间的相互依存关系，提出运用社会网络分析法(SNA)研究企业智力资本各要素之间的相互关系，从而识别高校关键智力资本。
一、理论回顾
1.高校智力资本识别理论综述
智力资本是一种与价值和无形性相联系的资源，20世纪90年代，美国学者斯图尔特首次系统地界定智力资本内涵及内容，认为智力资本是指组织作为竞争优势主要来源的知识总和，提出组织智力资本价值是由组织的人力资本、结构资本和关系资本三部分组成。在智力资本的众多研究中，多数学者将智力资本界定为能被转化为价值和智力资产的流程和技能，具有连续性、附着性的和难以替代性等特征。
高校智力资本是指被高校所拥有的能够为高校创造价值且能够控制的智力资源。高校具有的教育、科研和服务社会等职能，高校智力资本的本质应是能够有助于这些职能的实现。目前，对高校智力资本研究并不多，在探讨高校智力资本识别方法时，较多地从定性研究的角度来分析智力资本是什么、由哪些要素构成。罗鄂湘，钱省三认为高校智力资本由人力资本、科技资本、组织资本、外部资本四要素组成。樊华、陶学禹的高校智力资本模型包含了人力资本、组织资本、社会基础资本。总结以往研究成果，可以得出普遍被人们接受的智力资本分类模型，即智力资本由人力资本、结构资本和关系资本（或利益相关者）三要素构成，高校智力资本作为智力资本的重要分支，亦可采用这一公认的模型。其中，高校人力资本反映高校组织团队和成员的竞争力，结构资本与高校的流程竞争力和科研教学活动有关，关系资本则与高校生源及高校与社会各界利益相关者的关系层面的竞争力相关。
高校智力资本研究可以从两个不同视角进行:一方面，智力资本可以被理解为一种静态的资产。当前，多数研究者将智力资本定义为无形资产，这样，智力资本就能相对比较容易被识别和测量。基于这一视角高校智力资本可以代表性地理解为高校拥有的无形资产（如声誉、科研成果、专利），但这一视角仅仅反映了组织当前的无形资产状况，难以揭示智力资本产生暂时或长期价值的潜在能力。另一方面，它可以被理解为一种动态的能力。知识流动和创造是高校智力资本管理的重要内容，加强高校知识员工之间的互动有利于知识创造，高校智力资本的动态性表现在三个方面：一是作为价值创造流程的智力资本开发，通过解释高校资源之间的相互关系和相互依赖如何影响高校的绩效、如何结合和协同无形资产去创造价值，来说明无形资产是高校价值增长的重要驱动力;二是智力资本管理活动，它说明高校关注的焦点应该放在那些能促使无形资产得以开发、评价和发挥作用的特殊活动上;三是变革的能力，即通过持续的学习和创新，培养推进变革和控制变革的能力，从而促进新智力资本的创造。同时，高校智力资本还具有网络属性。高校智力资本的网络属性体现在其三要素的整体性和系统性上，从高校智力资本三要素在高校价值创造过程中所处的位置及作用来分析，人力资本处于高校智力资本的核心层，结构资本处于内部层，关系资本处于智力资本的外部层。将人力资本、结构资本和关系资本三者理解为一个系统，人力资本和结构资本属于高校内部网络体系，关系资本则属于高校外部网络体系。
现有理论对高校智力资本各要素间的关系只是从理论角度分析讨论，缺乏定量的测量，或者仅仅考虑智力资本要素与高校价值之间的因果关系;或者仅仅考虑智力资本各要素两两之间的作用关系，而在考虑该要素是否处于整个要素系统的核心地位方面有所不足，因而，不能识别出令人信服的高校关键智力资本。
2.社会网络分析理论
社会网络分析（SNA)是在美国社会心理学家莫雷诺提出的社会测量法基础之上发展起来的，用来研究行为者彼此之间的关系。主要分析行动者之间的关系状况，寻找关系的特征以及发现这些关系对组织的影响，社会网络分析提供了一套诊断、理解和识别组织内人与人之间关系的方法，该方法运用程度中心度、中介中心度和靠近中心度等指标来研究网络中节点的中心性。程度中心性指节点拥有的直接联系数量;中介中心性指失去此节点，节点之间将失去的联系;靠近中心性指节点之间距离的远近程度。社会网络分析通过定量计算得出各个节点的中心性，以此为基础进行分析。 1/3 1 2 3 下一页 尾页 |
