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第三类，全人群监测系统。全人群的监测覆盖是最理想的情况，目前在我国，能够实现全人群监测系统的是传染病和突发事件监测报告系统。但是慢性传染病数据的准确性仍然不高，且存在不同程度的漏报，因为慢性传染病患者如果不去医疗机构就诊，可能就不会被发现。开展居民漏报率调查，就是要去发现那些罹患传染病或者慢性传染病，却没有去医疗机构就诊的患者，并通过调查校正医疗机构传染病报告的准确率。我国从2003年开始实行传染病网络直报，由于实现了动态传染病监测报告，虽然慢性传染病患者到医院就诊的滞后情况仍会存在，但漏报越来越少了。
根据公共卫生面向人群的这一特征，监测的特点更多是反应率的变化，而质量控制的监测数据其统计学的可信区间达到所设定的90%～95%，就可认为数据是可用的，或者至少能够代表监测结果。因此，开展医疗机构的漏报调查，是每年要开展的重点监督内容，即医疗机构有没有依法报告。只要医疗机构不漏报，可信区间就不会降低，监测的结果、公布的数据就是可信的，对防控工作的指导就能得到保障。从这个角度来讲，开展一项研究工作，要从各个方面综合考虑，通过监测的手段和科学的数据分析，给决策者提出合理的、科学的建议，做出正确的决策，这就是科学的决策。2004年修订新的传染病防治法和相关工作规范，都是不断地改进工作管理策略的过程，而最终目标仍然是随着经济的发展和对公共卫生的投入增加，实现全人群监测覆盖。
电子健康档案的覆盖率决定了监测人群的覆盖率。三大基础数据库电子健康档案的建设目标就是要覆盖全部人群，保证每个人都有一个电子健康档案，每次医疗就诊的结果都被记录下来，实现动态记录更新。这将全面颠覆传统的公共卫生监测模式，监测信息直接从电子健康档案中抽取获得。因此，促进健康档案的建设和人群覆盖率、公共卫生监测信息要素的完整性就变得非常迫切，这也是公共卫生监测系统建设发展的一个核心内容。
公共卫生监测信息模型
疾控的六大业务活动的信息化建设是通过从信息采集、数据管理、统计分析、信息反馈和决策支持这样的流程来运行的，区别在于不同的活动内容，采集的信息元素、数据管理的指标、统计分析的结果和目标、信息反馈的对象是不同的，决策支持对应的主管或行政部门是不同的，资源共享和为公众服务的信息内容也是不同的。实际上，信息系统建设并不复杂，难点在于怎样提取出要素。
基于生命周期的公共卫生监测
建立居民电子健康档案的核心目的是要动态权威地评价区域人群健康状况，因此就必须包含人的全生命周期，即从出生直到死亡。生命周期大致可以划分为以下阶段：胎儿、新生儿阶段；五岁以下儿童阶段；青少年阶段；成年阶段和老年阶段。在人生命周期的不同阶段，所面临的公共卫生问题是不一样的：孕期和出生的时候存在出生缺陷的问题，儿童阶段主要是免疫征对疾病的问题，青少年阶段面临生长发育和伤害的问题，老年阶段面临慢性病的问题。因此，每个人不同阶段所罹患的疾病或者所面临的公共卫生问题既有共性也有个体差异性。在通过信息管理的手段来支撑业务活动的时候，就需要逐步地把人群疾病的活动实体转化为信息业务指标的过程。
公共卫生监测信息维度
公共卫生监测活动主要从3个维度来描述，即时间、空间和人群，与不同的监测对象相关联即构成了公共卫生监测信息管理的4个维度。
二维报表是传统的信息描述方式，一个报表展现两个维度的信息。通过信息系统的建设，二维报表可以变成三维或四维，利用信息交互界面在展现两个维度的基础上，可以将另外两个维度设置为查询条件，即通过查询条件的改变，使描述结果发生改变。
疾控公共卫生的对象维度主要围绕出生缺陷、感染性疾病、传染病、免疫规划、慢性非传染性疾病、精神疾病、健康危害因素等业务指标体系进行描述。这些对象伴随人的生命周期而变化，但并不是所有人都具有所有对象维度。
空间维度主要指地球物理空间，每个人都有一个物理的投影坐标，即GPS测量时所获得的经纬度坐标值（X和Y），通常在工作中难于动态采集每个人的坐标值，因此，常用不同尺度的行政区域来描述人群疾病的空间分布情况，比如登记个人的现住地址。空间维度与国家的行政管理体系是相关关系，但疾病的流行与行政区划是没有关系的，针对疾病而言没有地域边界，但从行政管理的角度来划分，有边界则更便于落实疾病控制的主体责任。 4/9 首页 上一页 2 3 4 5 6 7 下一页 尾页 |
