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人群维度，主要是按人口学特征的分类要素进行划分，因此，信息采集时人口学特征的基本元素是不能或缺的，比如性别、出生日期、职业等。但不同的对象维度所关联的人群分类要素是有差异的，比如针对艾滋病、性传播疾病的监测，不安全性行为等高危因素可能是必要的元素，而针对职业病，患者所从事的职业就是重要元素。因此不同的疾病，人群的分类维度要素是有差异的，不能完全用一个标准来衡量。
然而，要通过信息系统实现4个维度的信息管理，还需从信息的分类上进行四维度的转化。时间维度需转化为日、周、月、季、年不同的统计时间节点。空间维度可以直接使用地理信息的基础数据，从经纬度坐标识别定位，或利用省、市、县、乡、村边界地图所对应的数据元值域代码（数据字典）进行描述或展现，使每个病例个案数据都能汇集到具体的某个空间区域。人群维度，重要的是将人口学特征的要素转化成与之相对应的值域代码，比如用“1”标识男性，“2”标识女性。年龄划分将会根据出生日期进行推导。由于监测对象的多样性，其对象维度的划分重点在于合理的信息分类，大类可分为生物、环境和行为。针对疾病而言，通常按疾病谱来分类，每个病种还会有很多分类属性，如按传播途径分类（呼吸道、消化道、自然疫源、血液接触、母婴等），按危险程度分类（急性、慢性），按管理级别分类（甲、乙、丙）等。针对实验室监测，有病原微生物分型分类，媒介宿主。
由于公共卫生的特殊性，对于突发的公共卫生事件，信息管理将是特殊和综合的，信息内容包括首次报告的信息、多次进程报告的信息、事件结束后的结案信息。因此，信息分类管理的特征既是一个独立业务活动，又是一个连续的动态过程。疾病预防控工作需要依赖相应的组织管理体系，作为实施疾控公共卫生业务活动的组织体系，需要动态掌握相关人、财、物等运营情况，并实施有效配置和管理。
综上所述，疾控信息可归纳为两大类，一类是监测信息，以生物、环境和行为为对象开展监测，实施动态管理过程中获取监测指标的信息要素的集合；另一类是管理信息，即通过组织体系，以行政、财务和人员管理为对象，对人、财、物实施监测管理过程所产生的信息要素的集合。
信息管理维度的颗粒度越细，信息系统建设的条件、成本和难度就越大，投入也就越大。因此，信息化建设的需求的分析很重要，但大多数信息系统建设并没有很好地开展需求分析，以至于建成后要么不能解决问题，要么没达到建设目标，最终造成建设浪费和冗余。信息系统的设计需要与现行的客观条件相契合，即与国情相结合，提出合理的建设目标，然而当一个需求满足以后，就会有新的需求产生，信息化建设是一个不断发展完善的过程，没有“交钥匙”工程。在系统建设的过程中要“因地制宜”，不同的阶段解决不同的问题，建设需要有优先级，适当预留发展的空间。针对信息资源的服务，传统的运作方式加上信息技术手段就会创造出新的业务管理服务模式，也就是现代信息服务模式。
公共卫生信息服务的根本是业务，监测、干预、科研、教育培训、营运管理是主要业务活动，政府决策部门、公共卫生专业机构和公众是主要服务对象。针对不同的服务对象所提供的信息是有所区别的，并不都是同一颗粒度：政府决策者需要的是能够辅助决策的信息要素；公共卫生专业机构人员需要从实体到数据，甚至希望获得最原始的数据；公众需要的是健康与防病知识，并且是动态的知识服务，不同的健康与疾病状态的时候，需要获得与之相匹配的知识来指导，必须与知识库结合起来，通过动态监测数据对应到知识库，这样才能有效地对公众提供信息服务。因此，服务内容和服务对象是相对应的，应为不同的对象提供不同的信息服务，通过上网行为人工智能监测，从海量信息中识别出来能够满足个性化服务的信息，这就是典型的大数据应用。 5/9 首页 上一页 3 4 5 6 7 8 下一页 尾页 |
