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一是加快数据中心和云平台建设，满足公共卫生数据资源管理服务需求。重点加快中西部县区网络覆盖建设，缩小城乡差距。云平台更多体现的是服务的平台，体现云服务的概念，不用都建物理平台也能共享到资源，从而满足对公共卫生数据利用的需求。重点加快中西部地区，特别是县区一级网络覆盖的建设，缩小城乡差距。目前疾控机构与医疗机构的网络连通基本上通过互联网，应用安全得不到保障。因此，医疗机构的专网覆盖是当前迫切需要解决的问题。
二是加快各省级业务应用数据分中心建设，提升公共卫生服务能力。目前省级业务应用数据分中心发展严重不平衡。有些地区通过地方政府争取到经费，建立了数据中心，但是近3/4的省级疾控中心还很落后，个别省甚至还没有计算机机房或机房很简陋无法承载业务应用。省级业务应用数据分中心是上下联通的重要枢纽，也是国家管理区域的重要数据分中心。医院信息化建设发展很快，国家疾控数据中心不能直接与全国6万多家医院直接对接，必须要实现属地化管理，分级信息利用。因此，加快发展省级、地市级数据中心建设已经成为推进疾控信息化发展的瓶颈。
三是构建统一的公共卫生资源共享平台，支撑基本公共卫生服务均等化需求，将服务范围延伸至边远地区。现在有很多声音批评疾控，认为业务条块结构，烟囱林立，遍地信息孤岛。完全消除信息孤岛并不现实。而事实上，应该是去连接孤岛，架桥修路。由于疾控的阶段工作重点决定了在相当长的一段时间里，疾控的业务线条仍然需要存在，但是我们可以让每个线条的数据整合利用，促进信息资源共享，从而全面支撑基本公共卫生服务均等化需求，将服务范围延伸至边远地区。
四是加快推进公共卫生信息服务，加强传染病、预防接种、重性精神病、地方病、口腔卫生、老年保健、艾滋病、结核病、慢病监测等业务应用系统建设。公共卫生信息过去更多是为政府决策服务，然而，为公众服务才是公共卫生的本质，要让公众感受到公共卫生信息化的好处，从政府投入的公共卫生信息化过程中收益。公共卫生业务内容是公众关注的健康需求，他们需要的并不是业务数据本身，而是需要知道公共卫生数据所代表的健康和疾病的风险级别。因此，建立信息服务的平台以及提供服务的能力是当前推进信息化建设的重要内容。
五是促进区域人口健康信息平台居民电子健康档案及居民健康卡的系统应用，建设完善统一标准的数据交换平台，提升对现有数据的挖掘、利用和分析能力。增强决策的科学性和预见性，为实现全民健康提供更好的信息支撑服务。
公共卫生业务模型分析
公共卫生主要监测系统
信息采集是监测活动重要的过程，通过监测手段可以获得大量的人群公共卫生信息。公共卫生的监测系统，归纳起来主要有以下三大类。
第一类，哨点监测系统。“哨点”就像一个哨兵站岗放哨，其目的是发现“敌人”，岗哨的设置则要求有一定的视野范围，只能够在视野的区域内发现“敌人”，因此监测效果的好坏取决于岗哨的设置。例如，艾滋病哨点监测，在不可能做到从全人群中筛查发现艾滋病患者的情况下，可以选择在高危人群中筛查，即监测范围为高危人群，进而估算总体感染水平。但监测范围的局限性就决定了监测结果不能代表全部人群，而只能代表高危人群中的艾滋病患者感染率或者发病率。因此，不同人群的监测系统设计和产出目标必须要相对应。
第二类，抽样监测系统。抽样监测是通过随机抽样的方法从小的样本推断出总体结果的监测方法，它的投入比覆盖全人群的监测要少。例如，国家DSP死因监测系统，在全国范围内抽取一百七十几个县区，通过各县区监测数据来估算全国的总体死亡率。从统计学的角度来讲，总体率和样本率之间统计学检验没有显著差异（P>0.05），则认为样本率是可以代表总体的。因此，抽样监测可以代表全人群，但其缺点是不能估算分地区的死亡率，而只能得到一个水平的监测结果。 3/9 首页 上一页 1 2 3 4 5 6 下一页 尾页 |
