论文导读：金融风险的产生源于金融资产未来价格变化的不确定性，对金融资产进行风险度量也就意味着要对其未来价格变化趋势做一个大致的预测。
关键词：极值理论，模型，金融风险
金融风险的产生源于金融资产未来价格变化的不确定性，对金融资产进行风险度量也就意味着要对其未来价格变化趋势做一个大致的预测。对于股指期货这种金融衍生产品而言，它的风险取决于其标的资产——股票指数的变化规律。但股票指数的走势本身就由各只权重股的变化所决定，权重股数量的增减，价格的变动以及权重的变化都将对股指产生很大的影响。
1 传统风险度量模型对股指期货的适用性
1.1  模型 在模型中要把金融资产价格变化的历史数据作为研究的主体，以未来价格变化不会大于历史最大值为前提，找到其最大可能损失值作为资产的风险测度。令 表示金融头寸中，从时刻 到时刻 资产价值的变化，用 表示的累积分布函数（CDF），定义一个多头头寸在持有期 中概率为 的为：
  这一思想得到了理论界与实际操作者的广泛认同，并成为巴塞尔协会规定的风险度量标准。但早期的单分布模型显得过于简单和理想化，它把金融资产的价格变化用单一的分布进行拟合求解。这其中就包含了两个最主要的问题；一是用于拟合的分布不容易找到并且拟合效果不佳。二是每个金融资产都有自己的特殊变化规律，也就意味着要用不同的分布来拟合不同的金融资产，这一点给实际操作者带来了极大的不便。因此，在现代金融风险度量理论中采用了分段拟合分布，尾部分布等新方法，特别是极值理论在风险度量中的成功运用给金融资产风险度量方法带来了很大的改进。
即将推出的股指期货在我国是一个新的金融产品，它的出现将意味着股市空头市场的完全诞生，也标志着我国的股市正在走向完善和成熟。但由于股指变化的不确定因素太多，导致传统的单分布拟合模型很难对股指期货风险进行合理的度量。
2 极值理论下的 模型
在风险度量的研究中人们逐渐发现，风险度量值的大小往往只与极端事件的出现有关。论文参考网。论文参考网。因此，极值理论这种只研究极端统计量的方法在风险度量方法中得到了极大的运用。在此基础上产生的（Peak Over Threshold）模型，给风险度量方法带来突破性的发展，也是本文用于计算股指期货风险的基础模型。Pickand-Balkama-de Haan定理 指出；对一个金融资产收益率而言，在给定一个足够大的门限 的前提下，超越门限的资产对数收益率逼近于GPD分布。
其中 ，当  0时， 就称为广义Parato分布，简称GPD分布。
模型的优点在于；（1）不需要对样本总体进行分布拟合。（2）样本数据在经过门限的筛选之后剩下的数据量较小，容易操作。（3）GPD分布中的形状参数和尺度参数由超越数决定，这就使得不同资产数据能产生不同的GPD分布，满足了研究个体的自身分布特征。股指期货的风险更多的取决于标的指数的极端事件，这就使得运用模型计算股指期货风险更加符合股指期货自身的特点。
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