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面向政策性投资咨询的地方主导产业自主创新能力诊断方法刍议

时间:2011-04-23  作者:秩名

论文导读:由于以自主创新为核心的政策性投资对象往往针对河南省的主导产业。以自主创新为核心的政策性投资是提升地方科技与经济核心竞争力的重要决策。使地方的主导产业自主创新能力和自主创新绩效评价以及政策性投资咨询决策更加科学化和规范化有着十分重要的理论和现实意义。正态分布统计分析方法符合此问题。
关键词:投资咨询,主导产业,自主创新,诊断,正态分布
 

1 引言

主导产业在地方经济的发展中起“主导”作用,可推进经济发展进程,带动经济持续、快速和稳定增长1。自主创新能力是主导产业促进科技转化、提高综合实力的保障。

以自主创新为核心的政策性投资是提升地方科技与经济核心竞争力的重要决策,而政策性投资对象的自主创新能力和自主创新绩效评价则是开展以自主创新为核心的政策性投资决策咨询的基础。从理论和实践层面来讲,由于以自主创新为核心的政策性投资对象往往针对河南省的主导产业,发挥地方政府政策性投资对各类投资的引导作用,是激励自主创新的重要驱动力。增加对循环经济重大项目和产业化示范工程的投入是政策性自主创新投资的重要方向,对其自主创新能力和创新绩效评价并进行危机诊断预警,以化解投资风险和危机具有重要的现实意义。

政策性投资对象自主创新能力与绩效评价咨询研究就是要面向自主创新投资来研究投资对象自主创新能力、自主创新绩效、危机管理所涉及的各种与评价和诊断相关的理论问题和关键技术问题,取得自主创新投资效益的最佳化和最大化,为政策性自主创新投资者和专家论证并正确选择投资对象和投资力度提供决策咨询的科学依据。

所以建立地方政策性自主创新投资对象的评价指标体系和评价诊断系统,对于规范、引导、监督政策性投资资金健康运行以及对提升被投资对象的自主创新绩效,对于有效降低投资风险和发现并化解潜在危机,使地方的主导产业自主创新能力和自主创新绩效评价以及政策性投资咨询决策更加科学化和规范化有着十分重要的理论和现实意义。

河南地处中原,是中华民族的摇篮,其发展的快慢已成为牵动中部乃至全国发展的重要因素。而且,河南经济的发展是中国的缩影:人口众多,整体经济实力强劲,平均水平较低。

从河南省的技术和经济发展的现状来看,万分之三的企业拥有自主知识产权技术、99%的企业没有专利、60%的企业没有商标、2%的自主创新的高技术产品以及10年以上的技术落后状态,形成了有了制造没有创造的被动局面2。为彻底改变这一局面,迫切需要针对河南省的经济主导产业有效地开展政策性自主创新投资。因此,以河南省为例,更具有参考意义。发表论文,正态分布。

2 地方主导产业自主创新能力的内涵与研究现状

创新的概念是美籍奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特于1912年从经济学角度提出的,认为创新就是建立一种新的生产函数,是企业家对生产要素的新组合,其中任何要素的变化都会导致生产函数的变化从而推动经济的发展。1924年约瑟夫·熊彼特在《经济发展理论》一书中将创新解释为对生产要素的重新组合,指出创新就是把技术发明变为资源和财富3。

随着科学技术的迅速发展以及广泛而深入的应用,创新理念已经由经济现象拓展到政治、科技、文化、军事和社会生活的各个方面。创新概念的外延得到了极大地丰富和拓展,出现了管理创新、科技创新、自主创新、观念创新、理论创新、教育创新、知识创新、业务创新、制度创新、服务创新等等。

基于创新概念分析,本文认为自主创新是对科研主体、科研对象和科研管理所包含的各种科学技术要素进行创造、重组、革新和应用的过程。而河南省主导产业自主创新能力是河南省主导产业科学技术要素的创造、重组、革新和应用能力,直接表现为河南省主导产业对地方的科技水平和区域经济的作用和影响能力。

近年来,国内对主导产业的自主创新能力日益重视,有关主导产业自主创新能力评价、创新实效性、自主创新管理平台、对策研究和危机诊断预警的研究开始涌现,但这些研究有的侧重指标体系的研究,有的侧重于评价方法自主创新能力和实效性中的应用,有的自主创新的管理只是从企业实用的角度出发,通过一些调查来反映问题,有的探讨了自主创新平台的构建模式,提出相对应的解决方法,甚至也考虑相应的预警方案,但未真正的开发系统平台,充分利用信息技术去解决问题。

可见,关于地方性主导产业自主创新能力现状、管理模式和实效性的研究不多,尤其是面向政策性投资咨询的地方性主导产业自主创新决策咨询的智能化服务和提高实效性的对策,以及关于危机诊断预警的研究不多。发表论文,正态分布。

值得注意的是,郑州航空工业管理学院的刘永教授,将“数据仓库和数据挖掘技术”应用在科技创新能力评价中4。此法为本文直接参考,通过对基于数据仓库的自主创新能力评价技术的可行性进行论述,构建一种全新的、全面的、综合的自主创新能力评价数据分析方法、评价技术手段和智能服务模式。为政府决策者提供决策支持和政策咨询服务,为属于主导产业的企业的管理者提供诊断评价和管理咨询服务,甚至提供科技信息。

3 河南省主导产业自主创新能力诊断类型与筛选

3.1诊断类型

科学地评价与分析自主创新能力的现状是河南省主导产业科技竞争力提高的关键所在。河南省主导产业自主创新能力的评价与分析包含个体诊断和整体诊断两个方面。

就河南省主导产业个体创新能力诊断而言,一个主导产业需要客观地了解和把握自身的自主创新现状,明确自身在主导产业群自主创新竞争力中的位置以及自主创新的特色和优势,正确分析自身的科研方向与地方经济发展的吻合度,找到自身的科技潜力和科研主攻方向以及自身的劣势和存在问题。在此基础上,通过调整自身的科研管理机制,探索可行的自主研发管理模式,优化科研环境和合理分配科研资源,提高科学研究的投入、产出和效益。

就河南省主导产业整体自主创新能力诊断而言,需要考察和分析河南省主导产业群整体自主创新现状,科学的评价和比较河南省主导产业在全国其他省市区主导产业群自主创新竞争力中的位置以及自主创新的特色和优势,找准主导产业与地方科技经济发展的结合部,发现主导产业的科技潜力和科研主攻方向以及自身的劣势和存在问题。在此基础上,建立河南省主导产业宏观自主创新管理体制和机制,优化宏观自主创新环境和合理分配资源,提高整体科学研究的投入、产出和效益。

3.2正态分布统计分析方法

符合此诊断类型的很多,正态分布统计分析方法符合此问题,且可优化。

正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质5。

在正态分布的概率分布直方图中,大样本、小组数和小组距到一定程度时,直方图会无限接近光滑的总体密度曲线,并呈现一种“两头小、中间大”的分布形态,如果该密度切线的密度函数为式(1)时,该曲线为正态分布曲线[3]。

正态分布 (1)

其中,为随机变量,参数 (> 0)分别表示总体平均数和标准差。

因此,正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,我们可以用样本均值X去估计[4]:μ=E(X)≈=;第二个参数σ2是此随机变量的方差,即σ2=D(X),所以正态分布记作N(μ,σ2 )。而当μ=0,σ=1时,正态总体称为标准正态总体,相应曲线称为标准正态分布曲线5。

实践经验和数学理论分析表明,受大量、独立、均匀小效应影响的随机变量服从正态分布。用于统计推断的统计量,样本容量充分大时都近似于正态分布。发表论文,正态分布。即使局部统计量部分偏离正态分布,也可以按正态分布进行分析。可见,河南省主导产业自主创新能力诊断方法适应于采取正态分布统计分析方法。

地方主导产业自主创新能力正态分布统计分析方法基于这样一个基本假设:一个地区的主导产业自主创新能力是不平衡的,其自主创新能力的等级分布近似于正态分布。属于主导产业的企业的自主创新能力的强弱之间大致呈现这样一种形态,自主创新能力非常强的企业与自主创新能力非常弱的企业数量较少,而介于强弱之间具有一般自主创新能力的企业占相对多数,接近于正态分布。

即使一个地区主导产业自主创新能力整体水平得到极大地提高,地区内属于主导产业的企业各自的自主创新能力仍然存在差别,这种差别同样可以用正态分布规律进行统计、评价和诊断分析。

如果一个地区所有的主导产业自主创新能力普遍的较低,或者地方主导产业自主创新能力整体水平不高和较高,主导产业之间的自主创新能力仍然存在差别,这种差别同样可以用正态分布曲线进行拟合分析,从中发现某些规律以作为决策依据和参考。

 

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