在原假设H ，H 成立的条件下，统计量F ，F分别服从特定的自由度分布。
模型检验的过程如下：先检验H ，如果统计量F 统计量小于某个检验水平，则不能拒绝原假设H ，不需要检验H ，从而方程（4）拟合样本是合适的；若拒接原假设H，则需继续检验H。如果检验统计量F小于某个检验水平，则不能拒绝原假设H，选择模型（3）是合适的，若拒绝H，则选择模型（2）。
分别以方程（2）、方程（3）、方程（4）对因变量Lnwater，lngas，lnsolid回归，得到的残差平方和S，S，S ，F，F分别如表4所示。
表4残差平方和与F统计量值
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lnwater
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lngas
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lnsolid
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S1
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1.01
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0.69
|
1.62
|
|
S2
|
3.20
|
3.32
|
5.13
|
|
S3
|
139.67
|
296.21
|
299.55
|
|
F1
|
4.95
|
8.71
|
4.96
|
|
F2
|
179.34
|
735.30
|
315.57
|
当置信水平为95%情况下，F(0.95,21,48)=1.7800；F(0.95,28,48)=1.1772。三个回归方程都拒绝H和H，说明选择变系数模型（2）是合适的。
五、模型回归结果分析
（一）以废水为污染水平对方程的回归分析
利用EVIEWS6.0软件进行回归分析。回归分析的具体过程是：先对方程（2）进行了回归，若系数显著则写出基于（2）式的三次环境库兹涅茨曲线；若某省区的三次项系数不显著，然后就某省区的数据进行二次环境库兹涅茨曲线回归；若二次项系数再不显著，就进行线性回归。
由于每个省区的差别较大，考虑到随机误差项可能存在截面异方差和同期相关，所以选择coss-sectionSUR权重估计法进行估计。
以lnwater作为因变量进行回归，得到表回归结果。
表5民族地区环境(lnwater)与经济(lnpgdp)关系回归分析结果
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污染物
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地区
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常截距
|
变截距
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β1i
|
β2i
|
β3i
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曲线形状
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曲线拐点lnpgdp=
|
2008年lnpgdp=
|
|
lnwater
|
内蒙
|
676.791
|
8.759271
|
0.142203
***
|
|
|
直线型
|
|
10.38015
|
|
广西
|
1228.537
|
188.012
**
|
-20.95641
**
|
0.780357
**
|
N型
|
8.53024
9.41847
|
9.613536
|
|
贵州
|
268.9648
|
-137.9850
***
|
15.96869
***
|
-0.617318
***
|
倒N型
|
7.1476
10.0567
|
9.08523
|
|
云南
|
417.0478
|
-84.86231
**
|
9.622958
**
|
-0.363475
**
|
倒N型
|
6.7637
11．014
|
9.44042
|
|
西藏
|
1003.937
|
-549.4313
***
|
60.06689
***
|
-2.187320
**
|
倒N型
|
8..3569
9.9231
|
9.536834
|
|
青海
|
1424.961
|
-688.3311
***
|
75.29412
***
|
-2.739704
***
|
倒N型
|
8.2801
10.041
|
9.792108
|
|
宁夏
|
251.3009
|
-304.6725
***
|
33.57052
***
|
-1.228774
**
|
倒N型
|
7.8515
10..3599
|
9.763594
|
|
新疆
|
163.5080
|
-160.2087
***
|
16.94221
***
|
-0.595379
***
|
倒N型
|
8.0212
10.7565
|
9.898123
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注：1.***，**，*分别表示1%，5%，10%的显著水平，常截距只是方程（2）回归是的常截距，下同。
2.其中“”表示：在进行相应的系数回归不显著后，进行了低于该系数所在次数项的回归，下同。
3.方程（2）R =0.999893，F值=14524.20，说明方程拟合较好。
如表3所示，以lnwater作为污染标志物的民族地区环境与经济关系的拟合中，呈现如下特点：
（1）民族地区的EKC并不是经典的倒U型。从表5看来，民族地区EKC大多呈现倒N型，只有广西呈现N型，内蒙古呈现直线型。说明民族地区和其他地区相比，环境与经济增长之间的关系有着自身不同的特点。
(2)民族地区各省区都处于经济发展对环境造成恶化的阶段。
贵州省的EKC呈倒N状，两个拐点分别为lnpgdp=7.6715和lnpgdp=9.3164处，而2008年贵州人均GDP的对数lnpgdp=9.08523，位于两个拐点之间。说明目前随着贵州人均GDP的增加，其水污染处于加剧的阶段。云南、西藏、青海、宁夏、新疆环境库兹涅茨曲线呈倒N型，各省区2008年人均GDP的对数也都位于各自的拐点之间。说明云南、西藏、青海、宁夏、新疆正处在随着经济增长加剧水污染的阶段。
广西壮族自治区的库兹涅茨曲线呈N形状，两个拐分别是但是8.53024和9.41847，而2008年广西lnpgd等于9.613536，已经越过了曲线的两个拐点，说明广西也处于经济增长加剧环境污染的的阶段。
内蒙古的环境库兹涅茨曲线呈直线形状。斜率为0.142203，说明随着经济的增长，一单位的lnpgdp增长将导致0.142203单位lnwater的工业废水增长。
（3）民族地区环境与经济的关系存在明显的区别：
1各个省区变截距不同，从而截距不同。截距不同表示在没有经济增长的因素影响下，各省区受到环境污染的程度是不同的。就污水排放指标lnwater的数据来看，剔除经济增长的因素后，青海受到污染的程度最大，西藏次之，广西最小。
2民族地区各个省区β1i，β2i，β3i不同，说明同样单位经济增长对各个地区经济增长带来的水污染程度是不相同的。具体判断要根据各自曲线的导函数，由于导函数是变化的，所以各省区单位GDP增长的水污染大小次序是变化的。
3民族地区各自的曲线形式不相同，而就是曲线类型相同的云南、西藏、青海、宁夏、新疆省区，其相应的拐点也是不相同的。这就说明各地区在制定相关的环境经济政策时，根据自身的特点和所处的阶段进行。
（二）以工业废气产生量为污染水平对方程的回归分析
以lngas作为因变量进行回归，得到表6回归结果。贵州、新疆的环境库兹涅茨曲线仍呈倒N型。贵州的环境库兹涅茨曲线两个拐点Lnpgdp分别为7.6715和9.3164，而贵州2008年lnpgdp为9.08523，位于两个拐点之间。说明贵州经济的增加会导致工业废气的增加。新疆的lnpgdp也位于其曲线两拐点之间，经济的增长导致新疆工业废气排放增加。 3/4 首页 上一页 1 2 3 4 下一页 尾页 |
