| 估计结果为：
 =－1372.66t检验值 -4.63
 =0.810653t检验值 6.56
 =144.3273t检验值 18.40
 =0.988481 DW=2.16 F=143.0246 因为DW＝2。16正好在无自相关区域,所以判存在一阶自相关。我们运用软件进行自相关修正得到的的模型为 =-1372.66+0.810653 +144.3275
3.2 异方差性检验
用戈里瑟方法建立下列回归方程
   = + + +
用ＯＬＳ估计参数结果如下：
 ＝313.3932-0.09203-4.80694
(0.9048) (-0.6871)(-0.3377)
=0.118857 F=0.4046
各指标均不显著；Ｆ值很小房地产，表明线性关系不成立；拟合优度也低。表明不存在异方差性。
3.3 多重共线性检验
在运用前面的模型进行估计时，参数取值没不合理现象；而且在参数估计之时，运用了广义差分法，克服了多重共线性的存在龙源期刊。在此不再检验。
3.4 模型预测
=-1372.66+0.810653+144.3275
|
年份
|
实际值
|
预测值
|
误 差
|
相对误差
|
|
2000
|
2477
|
2257
|
220
|
0.088
|
|
2001
|
2968
|
3056
|
-88
|
-0.029
|
|
2002
|
2891
|
2925
|
-34
|
-0.012
|
|
2003
|
3026
|
3031
|
-５
|
-0.002
|
|
2004
|
3126
|
2958
|
168
|
0.054
|
|
2005
|
3102
|
3361
|
-259
|
-0.083
|
|
2006
|
3659
|
3521
|
138
|
0.038
|
|
2007
|
4007
|
3980
|
27
|
0.007
|
|
2008
|
4989
|
5028
|
39
|
-0.0078
|
从上面的表中可以看出，模型的预测数据与实际数据能比较好的吻合。
4.模型的分析及应用
由模型可以看出，在（商品房投资完成额/固定资产投资完成额）不变的情况下，房屋平均造价每增加1个单位，商品房价格就会上涨0.810653个单位房地产，这与经济学意义相符。价格=成本+利润，在成本增加的情况下，其出售价格与其正相关，也相应增加。在房屋平均造价不变的情况下，（商品房投资完成额/固定资产投资完成额）每增加1个单位，商品房价格就会上涨144.3275个单位，正如前文所述，商品房投资占固定资产投资比例的上升导致投资成本的上升房地产，从而导致房价上升龙源期刊。除了房屋平均造价和商品房投资额占固定资产投资比例两个因素外，其他如投机性因素等都有可能对房价产生影响，所以，若深入分析，参数值可能产生变动，由于篇幅限制，文章不再赘述。
在政策建议方面，我们觉的如果政府要想控制当前增长过快的房价房地产，一方面要降低地价，因为土地成本在房屋平均造价中占有很大的比重，而土地是国有的，只有从源头上控制土地使用权转让价格，才能从根本上有效抑制房价；另一方面要通过宏观调控减少商品房投资在固定资产投资中所占的比重。第二方面与目前我们国家的宏观政策是一致的，但是在控制土地使用权转让价格方面还没有见到比较大的动作。土地是稀缺资源，又是国家垄断的，要想通过市场手段来达到价格的平衡和合理比较困难房地产，这方面可能有政府的考虑。
5.结论
对于房屋的价格，除了供给角度分析的因素以外，需求角度投机性因素的影响也是不可忽略的。少数开发商和营销商为了获取最大利润，通过炒地块、炒房等投机性的违规行为抬升房价，同时，国际热钱的流入也进一步哄抬房价。反映投机性因素的最主要的指标是房屋空置率和转手率，而关于这方面的数据，各网站还未曾批露，因而文章由于数据来源的限制未将投机性因素予以考虑，乃文章的一大遗憾。另外，我们的数据来源于官方网站，一般来说，由于多方面的原因，官方网站上的数据与现实会有一点出入，因而我们研究的客观真实性会受到一定的影响，但由于各方面资源有限，这种弊端也在所难免。
参考文献：
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[2]杜春生.多元线性回归在影响房地产销售因素分析中的应用[J].吉林建筑工程学院学报.2001.6
[3]吴红华.房地产价格影响因素分析[J]．温州大学学报．2001.7
[4]张成杰等.山东住房价格实证研究[J].理论探索.2003.2
[5]张红.房地产经济学讲义[M].清华大学出版社.2004，9
[6]上海统计年鉴，1995-2003
[7]中国房地产信息网
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