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城乡收入差距、居民教育投入差距与教育差距—基于我国的实证研究

时间:2013-02-12  作者:郑琦,祝凤文

论文导读::基于1990—2009年的时间序列数据。利用协整理论对我国城乡教育差距和城乡居民教育投入差距、城乡收入差距的关系进行实证分析。研究表明,我国城乡居民教育投入差距、城乡收入差距的对数与城乡教育差距的对数之间存在长期均衡关系,相对于城乡收入差距来说,城乡居民教育投入差距对城乡教育差距有更显著的影响;并且,我国的城乡居民教育投入差距和城乡收入差距都是城乡教育差距的单向Granger因果原因。
论文关键词:城乡教育差距,城乡居民教育投入差距,城乡收入差距
 

改革开放以来,我国教育事业取得巨大的发展,但与此同时教育差距问题日益凸显,教育发展极不平衡。受教育机会在性别、民族、地区、以及城乡间都存在着不平等现象。城乡教育差距是城乡差距的一个重要摘要求,使得农村学生的潜力因为信息不对称而得不到认可。

城乡教育协调发展是经济均衡、稳定和持续增长的重要保障。因此,近年来,学者们对此给予了密切的关注,从不同的角度对其进行了研究。林志伟(2006)、张海峰(2006)、孙百才(2006)、王延军(2010)从城乡收入差距的角度研究我国的城乡教育差距;[1-4]姚先国(2004)、李雪松,詹姆斯等(2004)从城乡教育回报差距的角度对城乡教育差距进行了相关研究;[5-6]王家赠(2002)、郭淡泊(2005)从经济增长的角度分析了我国的城乡教育差距;[7-8]余秀兰(2006)、徐映梅分别从文化再生产和城乡居民教育投入差距的角度进一步对城乡教育差距进行了研究。[9-10]上述五种视角是把城乡收入差距、城乡教育回报差距、经济增长、文化再生产和城乡居民教育投入差距作为“因”,而把城乡教育差距作为“果”来探讨两者间的关系。而本文从一种新的视角,即城乡收入差距和城乡居民投入差距的角度来研究我国的城乡教育差距。并基于我国1990——2008年的时间序列数据,利用协整理论对我国城乡教育差距、城乡收入差距和城乡居民教育投入差距的关系进行了研究,探讨了两种“因”对“果”的不同影响,以及“果”的真正原因和发展趋势。

一、数据来源和变量选取

为了验证城乡居民教育投入差距和城乡收入差距对城乡教育差距的影响,本文将运用我国的时间序列数据对三者之间的关系进行计量检验。已有研究表明,不仅我国当期城乡教育差距与当期城乡教育投入差距的对数之间存在着一种长期的均衡关系。(刘云中,徐映梅,2007)而且我国城乡收入差距与教育差距之间也存在协整关系(林志伟2006)。但在不同时间阶段具体哪个因素对城乡教育差距的影响较大教育管理论文,需要我们进一步研究。因此,本文主要集中于实证我国的城乡居民教育投入差距和城乡收入差距对城乡教育差距的影响。根据现有研究以及国内外学者关于关于教育差距的检验模型,设定如下计量模型:

城乡教育差距 (1)

式中:表示城乡教育差距;表示城乡居民教育投入差距;表示城乡收入差距;为误差项,为时间变量论文开题报告范例。为了消除时间序列数据容易产生的序列自相关问题,我们对各变量取对数加以处理。

(一)研究方法与数据来源

为了避免模型可能出现的伪回归,本研究首先利用Dickey和Fuller(1981)提出的考虑残差项序列相关的ADF单位根检验法,检验各变量的平稳性,对于非平稳的变量进行差分处理,使之成为平稳的序列。如果各变量是单整的,接着就对各变量进行协整检验(Cointegration Test),最终确定出我国的城乡收入差距、城乡居民教育投入差距和城乡教育差距之间的长期关系。本文将在VAR模型基础上,采用Johansen提出的协整检验(JJ检验)方法来检验变量之间的协整关系。得出协整检验结果后,利用变量的差分进行格兰杰因果关系检验(Granger Causality Test),以确定出这些变量间的因果关系。在格兰杰因果检验中,将按VAR模型的最优滞后期来确定其最优滞后期。

本研究涉及到的变量和相关数据资料主要包括城乡收入差距、城乡居民教育投入差距和城乡教育差距相关指标三个方面,数据时段取自1990—2009年。图1和图2共同显示了1990—2009年城乡居民教育投入差距、城乡收入差距和城乡教育差距的变化趋势。这些数据均根据?中国人口统计年鉴?和?中国统计年鉴?(1991—2009年历年)计算和整理得到。城镇总人口和农村总人口的数据均来自?中国人口统计年鉴?。对于受价格波动影响的变量,为消除通货膨胀的影响,使用了价格指数数据对其进行处理,这些数据均来自?中国统计年鉴?。

城乡教育差距

图一:城乡收入差距、城乡居民教育投入差距和城乡教育差距(1990—2009)

(二)变量选取

为研究城乡收入差距、城乡居民教育投入差距和城乡教育差距之间的关系,需要对以上各变量进行测算。城乡收入差距是各年度城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入之差。同时为了消除通货膨胀的影响,以1978年为基期的价格指数对这两类数据进行调整,将调整后的数据想减就得到剔除价格因素的城乡收入差距。城乡居民教育投入采用城镇和农村居民家庭平均没人生活消费支出中用于教育文化娱乐的部分。

城镇和居民的教育水平,采用国际通行的平均受教育年限的办法来进行测算,根据各年度各种受教育程度的人口比重乘以相应的教育年限计算得到,并将不识字或识字很少、小学、初中、高中和中专、大专及以上的教育年限分别定义为1、6、9、12和16年。由此可得:

(2)

式中:E为平均受教育年限(按总人口计算),,分别代表城乡教育差距年。,分别代表不识字或识字很少、小学、初中、高中和中专、大专及以上受教育程度,年度的水平受教育程度的累积受教育年限;年度的水平受教育程度的人口比重。

 

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