论文摘要：首先考虑了道路服务水平的影响因素，在此基础上，应用模糊数学的方法，建立了道路服务水平的模糊综合评判模型。并运用该模型对江西省九景高速公路服务水平的实际调查结果进行了综合评价，获得了合理的结果。
论文关键词：服务水平,模糊,综合评判
1道路服务水平概述
道路服务水平是指交通流中车辆运行的以及驾驶员和乘客所感受到的服务质量的量度，亦即道路在某种交通条件下所提供的运行服务的质量水平。对道路服务水平进行合理的评价，有助于了解道路服务质量，同时为改善路况和提高交通管理水平提供科学的依据。长期以来，在进行道路服务水平评价时，人们往往使用定性的方法来实施评价，这种评价方法虽然简单，但有明显的缺陷。因此，有必要寻求一种科学、客观、严密而且是定量化的道路服务水平评价方法。本文从影响道路服务水平的因素入手，运用模糊数学原理，建立了一种道路服务水平模糊综合评判模型。
1.1道路服务水平的影响因素
影响道路服务水平的因素主要有：
（1）道路条件：道路条件主要是指道路的几何特征，包括车道的数量、车道的宽度、路肩的宽度、中间带的宽度、道路的侧向净宽、设计速度、平纵面线形、视距条件等。
（2）交通条件：交通条件主要指交通特征，包括交通流中的交通组成、交通量、车辆运行速度、交通量的车道分布特性、交通量的方向分布特性等。
（3）控制条件：控制条件主要指交通控制设施的形式、交通信号配时、交通渠化、交通规则等。
（4）环境条件：常指道路横向干扰程度及交通秩序等。
对上述影响道路服务水平的因素进行分析可知，部分影响道路服务水平的因素可以量化，但有些影响因素却难以量化，而且这些因素具有不同程度的模糊性。同时对道路服务水平进行评价时，需要考虑多方面的因素，而这些因素的重要程度又不完全一致。所有这些都使得道路服务水平的评价复杂化，因此有必要建立道路服务水平的模糊综合评判模型。
1.2道路服务水平的分级
道路服务水平的等级是根据道路为驾驶员和乘客所提供的服务质量来进行划分的，其质量范围可从自由流的最高水平到强制性车流的最低水平。各国对道路服务水平的等级划分不一，如美国将服务水平划分为A到F六级，我国道路服务水平现分为四级，一级相当于美国的A、B级，二级相当于美国的C级，三级相当于美国的D级，四级上半段相当于美国的E级，四级下半段相当于美国的F级。
2服务水平的模糊综合评判
道路服务水平的模糊综合评判模型可描述如下：
2.1建立因素集
影响评价对象取值的各因素组成的集合叫做因素集，因素集是个普通集合，用 表示， 。
对道路服务水平进行模糊综合评判时，其因素可取为如下一些评价指标：如方便性、迅捷性、畅通性、舒适性、安全性、经济性等，集合的元素 均应具有不同程度的模糊性。
2.2建立权重集
一般来说，各因素影响评价对象取值的程度不尽相同，这就是“权重”。为了区别各因素的重要程度，对各因素 赋予一相应的权重 ，由各因素的权重组成的集合叫权重集，即： 。
通常各因素的权重要满足归一性和非负性条件，即：
 ，
很显然，权重集是一个模糊集，因此权重集也可表示为论域为因素集上的模糊集合，即：
权重在一定的程度上体现了各因素对道路服务水平影响的重要程度，道路服务水平的模糊综合评判即是综合考虑影响道路服务水平各因素的权重和单因素评判结果的加权综合。只有通过加权综合，才能揭示不同评价因子间的内在联系，使服务水平的评价结果更接近实际情况。在进行道路服务水平的评价时，各因素的权重可通过层次分析法或专家打分法来确定。
2.3建立评价集
评价集即是评价者对评价对象可能作出的各种评价结果所组成的集合，用 表示， 。
根据我国对道路服务水平的划分原则，在进行道路服务水平的模糊综合评判时，取评价集为： 。
2.4单因素模糊评判
单因素模糊评判指单独从一个因素出发进行评判，以确定评价对象对评价集中各元素的隶属度。通常，评价对象对因素集中第 个因素进行评判时，对评价集中第 个元素 的隶属度记为 ，那么单因素模糊评判的结果可表示为如下的模糊集合：
 通常称为单因素评价集，将因素集中各个因素的单因素评价集为行可组成一个模糊矩阵 ，称之为单因素评价矩阵，即：
2.5模糊综合评判
当权重集 和单因素评价矩阵已知时，可以通过模糊矩阵运算来进行综合评判。即：
其中 称为模糊综合评判集，其元素  为模糊综合评判指标，即综合考虑评价集中的各个因素后，评价对象对评价集中第个元素 的隶属度。“ ”表示某种模糊算子。在获得了模糊综合评判集后，即可根据最大隶属原则确定评价对象的评价结果。
3服务水平综合评判实例
下面以江西省九景高速公路为例来简述对道路服务水平实施模糊评判的过程，评价的数据来源于对该高速公路所做的服务水平实际调查数据。 1/2 1 2 下一页 尾页 |
